-
公开(公告)号：CN114581771A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210167046.7
申请日：2022-02-23
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/10 , G06V20/70 , G06V10/50 , G06V10/778 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种高分异源遥感坍塌建筑物检测方法，该方法首先基于对象的内切圆圆心的光学‑SAR对象集合提取策略，构建统一的光学‑SAR地物对象集合；然后基于双回波中坍塌语义知识的定量表示方在SAR影像中提取高层双回波坍塌语义特征；再基于面积、对角线、转动惯量和标准差四种属性，采用形态学属性剖面建筑物提取方法分别对光学影像和SAR影像进行底层视觉特征提取；最后基于改进主动学习SVMs进行坍塌建筑物检测，获得坍塌建筑物检测结果。本发明通过挖掘多源数据中底层视觉与高层语义间的互补信息，提出联合震后高分光学与SAR影像的坍塌建筑物检测方法，摆脱了对震前数据的依赖，对及时开展应急响应具有重要的意义。
-
公开(公告)号：CN117710800B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202311697488.3
申请日：2023-12-11
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/00 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种城市场景零样本识别方法及系统，从获取到的数据集中，选定部分类别为训练集，其余部分则为测试集；其中训练集样本带有类别信息，而测试集样本不包括类别信息；构建用于零样本识别的多尺度局部景观与全局特征融合模型，其中包括局部景观的建议框提取、局部景观与全局特征融合；在此基础之上，构建基于语义相关矩阵的新的权重映射损失函数对构建的多尺度局部景观与全局特征融合模型进行更新不断的优化，得到训练完成的多尺度局部景观与全局特征融合模型，基于该模型分别在UCM、AID、NWPU三个数据集上进行测试，得出识别结果，从而识别未带标注信息的类别表示，能够提高零样本识别的精度，提升模型的泛化能力。
-
公开(公告)号：CN116299305A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310575912.0
申请日：2023-05-22
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种多特征SAR溢油检测方法，首先，考虑布拉格散射的散射机制的物理偏离，设计了一种新颖的的极化特征组合，在有效鉴别油膜与类油膜的同时有效抑制噪声的影响；在此基础上，基于溢油区域提取模型获得了溢油区域的检测结果；此时，为了进一步克服结果中存在的边界不平滑及内部“空洞”现象，提出了一种基于粗分割指引下的轮廓正则化边界修正策略，从而获得了最终溢油检测结果。本发明解决了针对复杂的海面环境存在的弱阻尼相似物以及生物油膜等类油膜干扰因素会对溢油区域的检测带来干扰的问题，并且有效提高了检测的精确度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117935070A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202211301833.2
申请日：2022-10-24
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/82 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于RBAM注意力机制和RBE Loss的高分遥感影像道路提取方法，包括步骤如下：S1，在U‑Net网络基础上，通过在跳跃连接结构处加入RBAM注意力机制，构建改进的RBAU‑Net网络结构；S2，选取预提取的高分遥感道路影像作为中间特征图，通过通道注意力机制和空间注意力后得到重构后的增强特征图；S3，通过分析弱小道路的形态学特征，构建自适应的道路类型判定模块；S4，采用道路信息补偿的损失函数RBE Loss，完成道路类型判定模块对弱小道路目标的学习。本发明能较好地解决特征提取时的信息冗余问题，并提高模型对弱小道路的提取能力。
-
公开(公告)号：CN117710800A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311697488.3
申请日：2023-12-11
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/00 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种城市场景零样本识别方法及系统，从获取到的数据集中，选定部分类别为训练集，其余部分则为测试集；其中训练集样本带有类别信息，而测试集样本不包括类别信息；构建用于零样本识别的多尺度局部景观与全局特征融合模型，其中包括局部景观的建议框提取、局部景观与全局特征融合；在此基础之上，构建基于语义相关矩阵的新的权重映射损失函数对构建的多尺度局部景观与全局特征融合模型进行更新不断的优化，得到训练完成的多尺度局部景观与全局特征融合模型，基于该模型分别在UCM、AID、NWPU三个数据集上进行测试，得出识别结果，从而识别未带标注信息的类别表示，能够提高零样本识别的精度，提升模型的泛化能力。
-
公开(公告)号：CN115376019A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211077432.3
申请日：2022-09-05
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T7/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种异源遥感影像对象级变化检测方法，通过设计一种多尺度特征提取差分模块实现多尺度特征差分图的提取，并作为UNet++的补充输入，以提高网络对变化区域特征的学习能力；在此基础上，为实现像素级结果到地理对象的映射，设计不同尺度的自适应证据置信度指标，进而构建一种基于DS证据理论的WDSEF识别策略，实现像素级检测结果到对象的跨越。通过对ZY‑3/GF‑2以及GF‑1/GF‑2两个多时相异源影像数据集进行实验，并与多种深度学习方法进行对比，结果表明本发明能够显著提高对变化区域的识别能力，并有效减少“伪变化”影响，OA和F1分别可达95%和63.31%以上，且目视分析和定量评价均显著优于对比方法。
-
公开(公告)号：CN116299305B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310575912.0
申请日：2023-05-22
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种多特征SAR溢油检测方法，首先，考虑布拉格散射的散射机制的物理偏离，设计了一种新颖的的极化特征组合，在有效鉴别油膜与类油膜的同时有效抑制噪声的影响；在此基础上，基于溢油区域提取模型获得了溢油区域的检测结果；此时，为了进一步克服结果中存在的边界不平滑及内部“空洞”现象，提出了一种基于粗分割指引下的轮廓正则化边界修正策略，从而获得了最终溢油检测结果。本发明解决了针对复杂的海面环境存在的弱阻尼相似物以及生物油膜等类油膜干扰因素会对溢油区域的检测带来干扰的问题，并且有效提高了检测的精确度。
-
公开(公告)号：CN114581771B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202210167046.7
申请日：2022-02-23
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/10 , G06V20/70 , G06V10/50 , G06V10/778 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种高分异源遥感坍塌建筑物检测方法，该方法首先基于对象的内切圆圆心的光学‑SAR对象集合提取策略，构建统一的光学‑SAR地物对象集合；然后基于双回波中坍塌语义知识的定量表示方在SAR影像中提取高层双回波坍塌语义特征；再基于面积、对角线、转动惯量和标准差四种属性，采用形态学属性剖面建筑物提取方法分别对光学影像和SAR影像进行底层视觉特征提取；最后基于改进主动学习SVMs进行坍塌建筑物检测，获得坍塌建筑物检测结果。本发明通过挖掘多源数据中底层视觉与高层语义间的互补信息，提出联合震后高分光学与SAR影像的坍塌建筑物检测方法，摆脱了对震前数据的依赖，对及时开展应急响应具有重要的意义。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.031 seconds)
