公开(公告)号：CN117710800A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311697488.3

申请日：2023-12-11

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 王超 ,  杨佳俊 ,  张同 ,  赵炀 ,  张婷 ,  于启炟 ,  谢涛 ,  李俊勇 ,  陈晓 ,  陈天宇

IPC: G06V20/00 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种城市场景零样本识别方法及系统，从获取到的数据集中，选定部分类别为训练集，其余部分则为测试集；其中训练集样本带有类别信息，而测试集样本不包括类别信息；构建用于零样本识别的多尺度局部景观与全局特征融合模型，其中包括局部景观的建议框提取、局部景观与全局特征融合；在此基础之上，构建基于语义相关矩阵的新的权重映射损失函数对构建的多尺度局部景观与全局特征融合模型进行更新不断的优化，得到训练完成的多尺度局部景观与全局特征融合模型，基于该模型分别在UCM、AID、NWPU三个数据集上进行测试，得出识别结果，从而识别未带标注信息的类别表示，能够提高零样本识别的精度，提升模型的泛化能力。

公开(公告)号：CN110060260A

公开(公告)日：2019-07-26

申请号：CN201910291683.3

申请日：2019-04-12

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 徐占洋 ,  施昊阳 ,  陈天宇

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/143 ,  G06T7/168 ,  G06T7/187 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种图像处理方法包括：将待处理图像转换为灰度图像，进而对所述灰度图像进行二值化；对所述二值化图像进行有效区域图像的提取，并对所述有效区域图像去噪；采用概率学方法对所述去噪后的图像进行曲线提取，得到对应的曲线数据，输出曲线区域。本发明采用概率学方法对图像进行曲线提取，能够有效识别实线曲线与虚线曲线，对噪声具有良好的抗性；本发明和现有技术相比，处理速度较快，识别出的曲线数据与原数据具有较高的拟合度，具有良好的效果。

公开(公告)号：CN119649098A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411686828.7

申请日：2024-11-22

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 王超 ,  张同 ,  赵炀 ,  陈辉 ,  谢涛 ,  孙兵 ,  张婷 ,  杨佳俊 ,  王海涛 ,  陈天宇 ,  吴涛

IPC: G06V10/764 ,  G06V20/10 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的双分支零样本遥感场景分类方法，涉及场景识别技术领域，通过分析局部区域内的地物构成及空间分布信息，自动化构建一种“场景‑景观‑地物”三级知识图谱；在此基础上，所设计的双分支监督零样本遥感场景分类网络DBSS，从全局与局部两个分支分别对语义向量到视觉空间的映射进行监督，从而促使视觉空间能够充分反映语义空间所蕴含的相关性结构；通过在UCM、AID和NWPU数据集上进行的大量实验表明，AKG‑DBSS对不可见类场景的分类的类平均准确率与总体精度分别最高可达98%与59.56%，标准差均小于6.91%，显著优于其他现有技术方法，具有良好的可扩展性。

公开(公告)号：CN117710800B

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202311697488.3

申请日：2023-12-11

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 王超 ,  杨佳俊 ,  张同 ,  赵炀 ,  张婷 ,  于启炟 ,  谢涛 ,  李俊勇 ,  陈晓 ,  陈天宇

IPC: G06V20/00 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种城市场景零样本识别方法及系统，从获取到的数据集中，选定部分类别为训练集，其余部分则为测试集；其中训练集样本带有类别信息，而测试集样本不包括类别信息；构建用于零样本识别的多尺度局部景观与全局特征融合模型，其中包括局部景观的建议框提取、局部景观与全局特征融合；在此基础之上，构建基于语义相关矩阵的新的权重映射损失函数对构建的多尺度局部景观与全局特征融合模型进行更新不断的优化，得到训练完成的多尺度局部景观与全局特征融合模型，基于该模型分别在UCM、AID、NWPU三个数据集上进行测试，得出识别结果，从而识别未带标注信息的类别表示，能够提高零样本识别的精度，提升模型的泛化能力。

公开(公告)号：CN110060260B

公开(公告)日：2023-06-20

申请号：CN201910291683.3

申请日：2019-04-12

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 徐占洋 ,  施昊阳 ,  陈天宇

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/143 ,  G06T7/168 ,  G06T7/187 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种图像处理方法包括：将待处理图像转换为灰度图像，进而对所述灰度图像进行二值化；对所述二值化图像进行有效区域图像的提取，并对所述有效区域图像去噪；采用概率学方法对所述去噪后的图像进行曲线提取，得到对应的曲线数据，输出曲线区域。本发明采用概率学方法对图像进行曲线提取，能够有效识别实线曲线与虚线曲线，对噪声具有良好的抗性；本发明和现有技术相比，处理速度较快，识别出的曲线数据与原数据具有较高的拟合度，具有良好的效果。