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公开(公告)号:CN119649098A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411686828.7
申请日:2024-11-22
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V10/764 , G06V20/10 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的双分支零样本遥感场景分类方法,涉及场景识别技术领域,通过分析局部区域内的地物构成及空间分布信息,自动化构建一种“场景‑景观‑地物”三级知识图谱;在此基础上,所设计的双分支监督零样本遥感场景分类网络DBSS,从全局与局部两个分支分别对语义向量到视觉空间的映射进行监督,从而促使视觉空间能够充分反映语义空间所蕴含的相关性结构;通过在UCM、AID和NWPU数据集上进行的大量实验表明,AKG‑DBSS对不可见类场景的分类的类平均准确率与总体精度分别最高可达98%与59.56%,标准差均小于6.91%,显著优于其他现有技术方法,具有良好的可扩展性。
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