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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117710800B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202311697488.3
申请日：2023-12-11
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/00 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种城市场景零样本识别方法及系统，从获取到的数据集中，选定部分类别为训练集，其余部分则为测试集；其中训练集样本带有类别信息，而测试集样本不包括类别信息；构建用于零样本识别的多尺度局部景观与全局特征融合模型，其中包括局部景观的建议框提取、局部景观与全局特征融合；在此基础之上，构建基于语义相关矩阵的新的权重映射损失函数对构建的多尺度局部景观与全局特征融合模型进行更新不断的优化，得到训练完成的多尺度局部景观与全局特征融合模型，基于该模型分别在UCM、AID、NWPU三个数据集上进行测试，得出识别结果，从而识别未带标注信息的类别表示，能够提高零样本识别的精度，提升模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN117475242A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311818617.X
申请日：2023-12-27
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/54 , G06V10/74
Abstract: 本发明公开了一种基于渐进式分类模型的红外探测器盲元动态检测方法，分别检测红外探测器中固定盲元位置信息和红外探测器的随机盲元位置信息，首次使用红外探测器时，完成固定盲元检测，得到固定盲元位置信息；探测器正常工作时，再进行随机盲元检测得到随机盲元位置信息；在完成多次红外图像的随机盲元检测后，构建基于隶属度的三支决策分类模型；根据分类模型，将随机盲元检测得到的标记窗口集合进行分类，再对每个分类结果进行渐进式分类处理，将符合判定条件的随机盲元更新为固定盲元，从而实现了固定盲元的实时更新。该方法不仅增强设备的实时性和适应性，而且所构建的渐进式分类模型使得后续随机盲元检测时间大大减少，提高设备的效率。
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公开(公告)号：CN117710800A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311697488.3
申请日：2023-12-11
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/00 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种城市场景零样本识别方法及系统，从获取到的数据集中，选定部分类别为训练集，其余部分则为测试集；其中训练集样本带有类别信息，而测试集样本不包括类别信息；构建用于零样本识别的多尺度局部景观与全局特征融合模型，其中包括局部景观的建议框提取、局部景观与全局特征融合；在此基础之上，构建基于语义相关矩阵的新的权重映射损失函数对构建的多尺度局部景观与全局特征融合模型进行更新不断的优化，得到训练完成的多尺度局部景观与全局特征融合模型，基于该模型分别在UCM、AID、NWPU三个数据集上进行测试，得出识别结果，从而识别未带标注信息的类别表示，能够提高零样本识别的精度，提升模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN119649098A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411686828.7
申请日：2024-11-22
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V10/764 , G06V20/10 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的双分支零样本遥感场景分类方法，涉及场景识别技术领域，通过分析局部区域内的地物构成及空间分布信息，自动化构建一种“场景‑景观‑地物”三级知识图谱；在此基础上，所设计的双分支监督零样本遥感场景分类网络DBSS，从全局与局部两个分支分别对语义向量到视觉空间的映射进行监督，从而促使视觉空间能够充分反映语义空间所蕴含的相关性结构；通过在UCM、AID和NWPU数据集上进行的大量实验表明，AKG‑DBSS对不可见类场景的分类的类平均准确率与总体精度分别最高可达98%与59.56%，标准差均小于6.91%，显著优于其他现有技术方法，具有良好的可扩展性。
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