一种基于渐进式分类模型的红外探测器盲元动态检测方法

    公开(公告)号:CN117475242A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311818617.X

    申请日:2023-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于渐进式分类模型的红外探测器盲元动态检测方法,分别检测红外探测器中固定盲元位置信息和红外探测器的随机盲元位置信息,首次使用红外探测器时,完成固定盲元检测,得到固定盲元位置信息;探测器正常工作时,再进行随机盲元检测得到随机盲元位置信息;在完成多次红外图像的随机盲元检测后,构建基于隶属度的三支决策分类模型;根据分类模型,将随机盲元检测得到的标记窗口集合进行分类,再对每个分类结果进行渐进式分类处理,将符合判定条件的随机盲元更新为固定盲元,从而实现了固定盲元的实时更新。该方法不仅增强设备的实时性和适应性,而且所构建的渐进式分类模型使得后续随机盲元检测时间大大减少,提高设备的效率。

    一种基于知识图谱的双分支零样本遥感场景分类方法

    公开(公告)号:CN119649098A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411686828.7

    申请日:2024-11-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的双分支零样本遥感场景分类方法,涉及场景识别技术领域,通过分析局部区域内的地物构成及空间分布信息,自动化构建一种“场景‑景观‑地物”三级知识图谱;在此基础上,所设计的双分支监督零样本遥感场景分类网络DBSS,从全局与局部两个分支分别对语义向量到视觉空间的映射进行监督,从而促使视觉空间能够充分反映语义空间所蕴含的相关性结构;通过在UCM、AID和NWPU数据集上进行的大量实验表明,AKG‑DBSS对不可见类场景的分类的类平均准确率与总体精度分别最高可达98%与59.56%,标准差均小于6.91%,显著优于其他现有技术方法,具有良好的可扩展性。

    一种考虑焦距因子的相机位姿估计方法

    公开(公告)号:CN118334133A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410719334.8

    申请日:2024-06-05

    Abstract: 本发明公开了一种考虑焦距因子的相机位姿估计方法,包括:在内参矩阵中引入成像平面水平方向和垂直方向的焦距,根据相机的小孔成像模型构建投影变换方程;引入参考点的投影噪声,将投影变换方程转换成代数投影噪声函数,得到中间等式;引入约束条件以消除尺度模糊性,并将中间等式串联成矩阵形式,得到线性系统方程;基于线性系统方程和多个参考点的像素坐标系下以及世界坐标系下的坐标,求解得到一致噪声方差,并解出偏差一致的闭式解;从偏差一致的闭式解中恢复出旋转矩阵的闭式解和平移向量的闭式解;根据旋转矩阵的闭式解和平移向量的闭式解,得到世界坐标系下的相机位姿估计结果。本申请考虑了焦距因子的影响,提高位姿估计的精度。

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