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公开(公告)号:CN119762974A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202510016182.X
申请日:2025-01-06
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的遥感图像的田块提取方法,包括以下步骤:(1)利用开源网站获取源域和目标域的遥感图像并进行预处理;(2)利用DeepLabV3+对源域的图像进行田块特征提取;(3)根据步骤(2)得到的结果利用Unet模型对源域的图像再次进行田块特征提取;(4)通过细粒度对抗学习框架FADA将步骤(2)和(3)训练好的源域模型迁移到目标域上;(5)对田块边界优化和田块后处理,完成目标域的田块提取;本发明可以为更多的精准农业遥感应用服务。
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