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公开(公告)号：CN108761461A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810531177.2
申请日：2018-05-29
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种利用天气雷达回波时序图像进行降水预报的方法，该方法提出基本反射率数值与图像灰度值之间的直接关联，同时2条合理假设并建立相应的计算模型，依次对时间上两两相邻的基本反射率灰阶图像进行回波主体移动特征计算，再通过卷积函数，对时序图像的移动速度矢量场进行叠加计算，并遵循发生时间越久远的移动速度矢量对当前及未来的影响越小的原则，接着利用一个灰阶图像变化预测模型，对未来灰阶图像的形态、强度进行预测，最终实现基于雷达资料的降水预测。该方法对于较长预报时效且时空变化不连续的回波主体，其降水预报结果的准确性有着明显改善。
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公开(公告)号：CN107316257A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201710417964.X
申请日：2017-06-06
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明一种基于课堂学生行为分析的教学质量评估方法及系统，通过图像采集模块、声音采集器、拾音器和电磁辐射检测仪分别实时采集授课教室内的视频图像、授课教师的语音信号、教室环境噪音信号和电磁辐射量并传送至授课计算机进行处理，处理得到的数据输出至服务器终端进行后续处理，获取教学质量评估报表。本发明提供的基于课堂学生行为分析的教学质量评估方法及系统，按照课表、课程、授课内容、班级和授课教师等不同分类形式生成对应的评估报表，实时在线跟踪课堂上教师授课质量和学生听课质量，提供客观、量化和全面的课堂“授”的质量与“受”的效果的综合评估，为授课教师事后了解和改进所授内容以及学校跟踪教学质量提供量化的数据指标。
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公开(公告)号：CN107133611A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710417671.1
申请日：2017-06-06
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明一种课堂学生点头率识别与统计装置，包括单片机、图像采集模块、光采集模块、红外补光模块、接口模块、灯光报警模块和上位机，图像采集模块包括第一摄像机和第二摄像机，单片机集成于第一摄像机的机体内，单片机输入端分别与光采集模块、第一摄像机和第二摄像机相连，单片机输出端分别与红外补光模块、灯光报警模块和上位机相连。本发明提供的课堂学生点头率识别与统计方法及装置，通过两个摄像机实时采集人脸图像和课堂行为的视频信号并通过单片机进行图像识别和合成比对处理，获取有效点头的发生时间及其对应的位置坐标并上传至上位机进行远程监控，提高智能化监测水平和数据准确率，可作为教学质量评估依据，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN110419918B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN201910477172.0
申请日：2019-06-03
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: A47G19/22
Abstract: 本发明涉及一种电动滤网式水杯，该水杯包括杯体、滤网和滑动杆，所述杯体一侧设有垂直设置的轨道孔，轨道孔外围绕设有线圈，所述滑动杆滑动连接在轨道孔内，且为永磁体；所述线圈通电后产生磁场，滑动杆可在磁场作用下沿轨道孔向上滑动；所述滤网固定在滑动杆一端，当滑动杆伸入轨道孔时，滤网可从杯体开口处伸入杯体内部；本发明的水杯滤网固定在滑动杆上，滑动杆位于轨道孔内，使得滤网与杯体始终处于连接状态，不会遗失。
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公开(公告)号：CN110515081B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN201910560579.X
申请日：2019-06-26
Applicant: 南京信息工程大学 , 南京信大气象科学技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开一种雷达回波零度层亮带智能识别预警方法，该方法以天气雷达资料为主要数据源，对雷达回波零度层亮带进行智能识别和预警，通过3个判定公式以及一系列计算流程，将以往需要由气象业务人员主观分析、判定的业务流程自动化、标准化，对雷达回波零度层亮带的各种潜在特征进行客观且定量地分析，提高了相关业务的实时性和预警的时效性，为相关业务的自动化、智能化开展提供一种新的技术手段。本发明的一种雷达回波零度层亮带智能识别预警方法，利用上一时刻的雷达基数据文件和常规探空观测资料、数值模式资料，对“疑似”或“确定”存在零度层亮带进行细化分区，提高了对雷达回波零度层亮带识别的客观性和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107133611B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201710417671.1
申请日：2017-06-06
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明一种课堂学生点头率识别与统计装置，包括单片机、图像采集模块、光采集模块、红外补光模块、接口模块、灯光报警模块和上位机，图像采集模块包括第一摄像机和第二摄像机，单片机集成于第一摄像机的机体内，单片机输入端分别与光采集模块、第一摄像机和第二摄像机相连，单片机输出端分别与红外补光模块、灯光报警模块和上位机相连。本发明提供的课堂学生点头率识别与统计方法及装置，通过两个摄像机实时采集人脸图像和课堂行为的视频信号并通过单片机进行图像识别和合成比对处理，获取有效点头的发生时间及其对应的位置坐标并上传至上位机进行远程监控，提高智能化监测水平和数据准确率，可作为教学质量评估依据，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN108268646A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201810067246.9
申请日：2018-01-23
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及对加密自动气象站实测温度数值进行质量检查的方法，该方法通过多层级空间子网格的划分，计算各个子网格中所包含自动站实测温度的偏差指数，再拟合得到温度偏差函数，由此函数推算出更细粒度子网格下自动站实测温度的偏差指数，由该指数计算得到不同自动站之间的理想误差，将该误差作为空间一致性检查时判定阈值的一部分，改进阈值判定的算法，达到提高基于空间一致性检查的质量控制方法的准确性。
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公开(公告)号：CN108254750A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201711193420.6
申请日：2017-11-24
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于雷达资料的下击暴流智能识别预警方法。首先，采用光流法对反射率因子垂直剖面的光流场进行分析，得出风暴核心随时间演变的规律。然后，采用拉格朗日力学模型对风暴核心顶高的下降过程进行函数拟合。再采用直方图和巴氏系数统计分析法，对风暴核心中层径向速度场中的“正负速度对”图像进行匹配识别，综合一系列阈值的判定，最终实现下击暴流的智能预警。利用该方法可在风暴核心抬升和急速下沉的前期识别出潜在的下击暴流，并对风暴核心下沉速率和到达近地面的时间做出估测，从而实现下击暴流的智能识别、预警。
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公开(公告)号：CN115775012A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211522271.4
申请日：2022-11-30
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种基于时间注意力机制的短时风速时序预测方法，包括如下步骤：S1、确定目标站点与驱动站点；S2、对站点的数据进行质量控制；S3、获取S2中连续365天内对应的目标站点和驱动站点逐秒的风速数据；S4、计算Spd_drive每分钟内风速的中值；S5、计算每分钟内风速的中值；S6：拆分成若干个子序列；S7、对数据做数据均衡化处理；S8、划分训练集和验证集；S9、建立一个归一化网络层BN模块。本发明以风速数据关注度的神经网络模块为基础架构，分别将相邻站点的驱动序列和目标站点的目标序列分别作为模块的输入，克服传统预测模型对单一时序输入的依赖。
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公开(公告)号：CN109100723B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN201810826385.5
申请日：2018-07-25
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01S13/95
Abstract: 本发明提出一种基于多普勒天气雷达数据的高空风反演方法，该方法利用多普勒天气雷达的外推产品和径向速度产品，以及探空报资料进行多层次高空风场融合。本发明利用雷达回波图像的外推结果，将各个仰角面的平均径向速度场转化为具有U、V分量的速度矢量场，提高高空风场主观分析的可读性。利用探空资料对雷达风场进行适当修正，修正的力度随雷达网格点与探空站之间距离的增加而递减，使得风场具有较好的整体性和连续性，且更加符合实际大气风场的状况。本发明相较一些多元资料融合的方法，本发明算法的运算复杂度适中，可提高雷达二次风场输出的时效性。
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