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公开(公告)号：CN117294513A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311351043.X
申请日：2023-10-18
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L9/40 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了基于自适应加权系数和流量时空特性的网络入侵检测方法，涉及网络安全技术领域，接收网络流量数据集，对网络流量数据集进行预处理，得到通信流量数据，将通信流量数据输入至预先建立的卷积神经网络内，得到输出特征，其中，所述卷积神经网络包括两个卷积块；将输出特征输入至预先建立的SE块内，得到加权特征，将加权特征与输出特征进行逐通道相乘操作，得到重加权特征；将重加权特征输入至预先建立的双向长短期记忆网络BiLSTM内，得到输出结果，将输入结果输入至softmax内，得到网络入侵检测结果。
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公开(公告)号：CN112581917A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011523084.9
申请日：2020-12-22
Applicant: 南京信息工程大学
Inventor： 顾伟
Abstract: 本发明公开了一种便于使用的计算机图像处理装置，其结构包括：后端壳罩槽、滑架灯管框屏、合页滚轴筒、键盘板、鼠标衬板，本发明实现了运用滑架灯管框屏与合页滚轴筒相配合，通过在显示器的后端壳罩槽两侧架设回转型束灯补光转架管和高低位显像管灯珠滑架管聚焦操作效果，从而提升居中图像的呈现度和边沿防模糊化的提亮操作效果，保障计算机图像处理的精确度和灵活调控的便捷度，从而完善便携式计算机的任何情况下图像处理的高效性，且通过滚轴管与合页筒槽提升键盘板翻盖防护显示屏框板内屏幕的封装效果。
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公开(公告)号：CN112416085A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011350544.2
申请日：2020-11-26
Applicant: 南京信息工程大学
Inventor： 顾伟
IPC: G06F1/18
Abstract: 本发明公开了一种计算机用区块链运算装置，其结构包括：横架隔板、变频存储电板、分接导线、三相电源线、电控柜槽、终端主机，本发明实现了运用变频存储电板与分接导线相配合，通过导线管在继电支杆盘上下分位的双向备用电路主板持续对接数据后，当高位电路主板烧断断路，低位电路主板可以备用继电操作，且居中的继电支杆盘与继电变频器保障电磁网架构稳定性，提升电流电压变频的高效安全值，让计算机对接的区块链电控柜内置存储电板提升数据追溯稳定性和线上端运输模块汇编的灵活度架构，保障继电支杆盘与继电变频器回转安置的扩展操作效果。
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公开(公告)号：CN107316257B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201710417964.X
申请日：2017-06-06
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明一种基于课堂学生行为分析的教学质量评估方法及系统，通过图像采集模块、声音采集器、拾音器和电磁辐射检测仪分别实时采集授课教室内的视频图像、授课教师的语音信号、教室环境噪音信号和电磁辐射量并传送至授课计算机进行处理，处理得到的数据输出至服务器终端进行后续处理，获取教学质量评估报表。本发明提供的基于课堂学生行为分析的教学质量评估方法及系统，按照课表、课程、授课内容、班级和授课教师等不同分类形式生成对应的评估报表，实时在线跟踪课堂上教师授课质量和学生听课质量，提供客观、量化和全面的课堂“授”的质量与“受”的效果的综合评估，为授课教师事后了解和改进所授内容以及学校跟踪教学质量提供量化的数据指标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111898400A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201911390493.3
申请日：2019-12-30
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态特征融合的指纹活性检测方法。属于信息安全领域，本发明通过对三个卷积神经网络模型进行参数迁移和微调两个操作，并利用它们来提取指纹图像的特征；同时给出一种特征融合法则对提取的指纹图像特征进行融合操作，接着将融合的指纹图像特征输入SVM分类器进行训练和测试，以此判断待测试指纹图像的真伪；用卷积神经网络自动提取指纹图像的特征，可大大减轻算法设计人员的工作量；本发明不局限于单一的卷积神经网络模型，为了利用卷积神经网络模型的特征自学习的能力和更好地识别真假指纹图像，采用三个卷积神经网络模型对指纹图像进行特征提取和融合；对模型进行迁移学习和参数微调，可解决指纹图像训练集不足和模型过拟合的问题。
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公开(公告)号：CN107133611B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201710417671.1
申请日：2017-06-06
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明一种课堂学生点头率识别与统计装置，包括单片机、图像采集模块、光采集模块、红外补光模块、接口模块、灯光报警模块和上位机，图像采集模块包括第一摄像机和第二摄像机，单片机集成于第一摄像机的机体内，单片机输入端分别与光采集模块、第一摄像机和第二摄像机相连，单片机输出端分别与红外补光模块、灯光报警模块和上位机相连。本发明提供的课堂学生点头率识别与统计方法及装置，通过两个摄像机实时采集人脸图像和课堂行为的视频信号并通过单片机进行图像识别和合成比对处理，获取有效点头的发生时间及其对应的位置坐标并上传至上位机进行远程监控，提高智能化监测水平和数据准确率，可作为教学质量评估依据，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN117171749A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311268571.9
申请日：2023-09-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F21/56 , G06F8/53 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于多注意力机制残差网络的恶意软件检测方法及系统，涉及网络安全技术领域，方法包括以下步骤：接收样本数据，将样本数据进行整合得到样本集，其中，所述样本数据包括良性应用程序和恶意样本；对样本集进行反编译，提取得到权限和意图特征，利用权限和意图特征生成特征集，对特征集进行特征筛选，得到筛选后的特征集，将筛选后的特征集划分为训练集和测试集；将训练集输入至预先建立的深度神经网络AMERNet中，得到恶意软件检测模型，将测试集输入恶意软件检测模型内，得到检测结果。
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公开(公告)号：CN107316257A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201710417964.X
申请日：2017-06-06
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明一种基于课堂学生行为分析的教学质量评估方法及系统，通过图像采集模块、声音采集器、拾音器和电磁辐射检测仪分别实时采集授课教室内的视频图像、授课教师的语音信号、教室环境噪音信号和电磁辐射量并传送至授课计算机进行处理，处理得到的数据输出至服务器终端进行后续处理，获取教学质量评估报表。本发明提供的基于课堂学生行为分析的教学质量评估方法及系统，按照课表、课程、授课内容、班级和授课教师等不同分类形式生成对应的评估报表，实时在线跟踪课堂上教师授课质量和学生听课质量，提供客观、量化和全面的课堂“授”的质量与“受”的效果的综合评估，为授课教师事后了解和改进所授内容以及学校跟踪教学质量提供量化的数据指标。
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公开(公告)号：CN107133611A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710417671.1
申请日：2017-06-06
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明一种课堂学生点头率识别与统计装置，包括单片机、图像采集模块、光采集模块、红外补光模块、接口模块、灯光报警模块和上位机，图像采集模块包括第一摄像机和第二摄像机，单片机集成于第一摄像机的机体内，单片机输入端分别与光采集模块、第一摄像机和第二摄像机相连，单片机输出端分别与红外补光模块、灯光报警模块和上位机相连。本发明提供的课堂学生点头率识别与统计方法及装置，通过两个摄像机实时采集人脸图像和课堂行为的视频信号并通过单片机进行图像识别和合成比对处理，获取有效点头的发生时间及其对应的位置坐标并上传至上位机进行远程监控，提高智能化监测水平和数据准确率，可作为教学质量评估依据，具有广阔的应用前景。
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