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公开(公告)号：CN109194180B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN201811086244.0
申请日：2018-09-18
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H02M9/04
Abstract: 本发明提供一种低压电源驱动的超声波脉冲激励电路及其控制方法，电路包括，电源、第一极性电容、第二极性电容、第三电容、第四电容、第一电感、第二电感、第一至第四电阻、第一至第三二极管、第一场效应管、第二场效应管和超声波换能器。本发明采用低压电源供电，电源易于获取，使用更加安全，本发明可以通过控制第一场效应管的外部脉冲控制脉冲激励电路的发射功率，实现程序控制发射功率；还可以通过外部脉冲控制脉冲激励电路的发射重复频率，为超声波金属测厚带来极大的灵活性。
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公开(公告)号：CN117294513A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311351043.X
申请日：2023-10-18
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L9/40 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了基于自适应加权系数和流量时空特性的网络入侵检测方法，涉及网络安全技术领域，接收网络流量数据集，对网络流量数据集进行预处理，得到通信流量数据，将通信流量数据输入至预先建立的卷积神经网络内，得到输出特征，其中，所述卷积神经网络包括两个卷积块；将输出特征输入至预先建立的SE块内，得到加权特征，将加权特征与输出特征进行逐通道相乘操作，得到重加权特征；将重加权特征输入至预先建立的双向长短期记忆网络BiLSTM内，得到输出结果，将输入结果输入至softmax内，得到网络入侵检测结果。
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公开(公告)号：CN117077002A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311030097.6
申请日：2023-08-16
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/241 , G01R29/08 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0985 , G06N3/006 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种基于模态分解的麻雀寻优雷电预警方法及系统，涉及雷电预警技术领域。该基于模态分解的麻雀寻优雷电预警方法，包括对大气电场时间序列进行分解处理，得到IMF分量与残差项，计算每个IMF分量的样本熵值，并依据每个IMF分量的样本熵值进行分类重构，得到高频信号、低频信号和趋势信号；将预设的LSTM预测模型的超参数进行寻优，得到最优参数组；将大气电场时间序列划分为训练集和测试集；将高频信号、低频信号和趋势信号输入至训练后的LSTM预测模型进行预测处理。解决了往往不同地区的雷暴天气的大气电场存在差异性，因此阈值的选择往往各不相同，从而使得预警方法存在普适性差、准确率不高、实效性不强的问题。
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公开(公告)号：CN117075103A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311067106.9
申请日：2023-08-23
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供基于优化长短时记忆网络的海面微弱目标检测方法及系统，涉及雷达信号处理领域。该基于优化长短时记忆网络的海面微弱目标检测方法，包括获取海杂波信号，将海杂波信号划分为训练集和测试集，选取合适的嵌入维度以及延迟时间对海杂波信号进行C‑C法相空间重构；对进行相空间重构的海杂波信号进行归一化处理，将处理后的海杂波信号输入到预设的LSTM模型进行单步预测；利用麻雀寻优算法获取LSTM模型的最优参数；根据所得最优参数设置LSTM模型对处理后的海杂波信号进行训练，得到预测数据，将预测结果与海杂波信号相减得到预测误差；分析预测误差，根据预测误差检验微弱目标信号是否存在。解决了现有技术精度和泛化能力不足以准确的预测海杂波放入问题。
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公开(公告)号：CN110263876B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN201910566197.8
申请日：2019-06-27
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G10L21/0308 , G06F18/10 , G06F18/2134 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种雨声信号降噪处理方法，包括：采集降雨时的实时声音信号，实时声音信号中至少包括实时雨声信号；基于从混合声音信号中剔除实时第一环境音信号、实时第二环境音信号的雨声分离子系统，从实时声音信号中分离出不含环境音信号的雨声信号；所述环境音信号包括第一环境音信号和第二环境音信号。本发明采用独立成分分析算法(ICA)中的固定点算法(FastICA)算法，创建雨声分离子系统，优化分离矩阵参数，将降雨时的实时声音信号导入雨声分离子系统，剔除环境音信号，导出较为纯净的雨声信号，再根据导出的雨声信号频谱判断雨量等级。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109871733B
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN201811130695.X
申请日：2018-09-27
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/2134
Abstract: 本发明公开一种自适应海杂波信号去噪方法，属于雷达信号处理领域。该方法包括如下步骤：1)对含噪海杂波信号x(n)进行自适应噪声完备互补集成经验模态分解，得到m+1个IMF分量；2)计算x(n)与各IMF分量之间的互相关系数，并确定互相关系数中第一个局部极小值所对应的IMF分量imfk(n)；3)利用ICA对识别出前k个含噪分量进行去噪，重构去噪后的各IMF分量，得到消噪后的信号xd(n)；4)对消噪后的信号xd(n)再次进行CEEMDAN分解，并根据步骤2)确定出互相关系数中一个局部极小值所在的层数l；5)判断k是否等于l，如果不相等，则将l赋值给k，并跳转到步骤3)继续向下执行；否则重构各IMF模态分量，输出最终消噪后的海杂波信号。本方法能够在保留海杂波原有混沌特性的基础上有效地抑制其中的噪声。
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公开(公告)号：CN111487477B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202010448671.X
申请日：2020-05-25
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大气电场仪阵列群的雷暴云点电荷定位数据互补方法，具体步骤包括：首先，建立了大气电场仪电场分量测量模型，定义了雷暴云点电荷的方位参数。根据镜像法原理，利用电位分布公式，得到了雷暴云点电荷坐标。定位参数除水平偏角和仰角外，还包括电场仪到雷暴云的距离。以主电场仪为基准，建立了大气电场仪阵列群，提出了一种基于大气电场仪阵列群的雷暴云点电荷定位数据互补方法，对各电场仪测得数据进行互补处理，重新得到雷暴云点电荷位置，有效解决了数据丢失或畸变会对雷暴云点电荷定位的准确性和稳定性产生不利影响的问题。结果表明，该方法能准确反映雷暴云点电荷所在方位，具有较好的定位效果。
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公开(公告)号：CN108919188B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN201810824691.5
申请日：2018-07-25
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01S5/22
Abstract: 本发明公开了一种基于七元十字阵的空间声源定位反演方法，首先进行时延估计，以获得声源到达十字阵的各阵元间的相对时延值；然后利用时延估计值，并结合已知的传声器阵列的空间几何关系来确定声源的方位。本发明建立的阵型立体直观，且基于时延估计的几何定位法定位精度较高，在运算量和实时性上相对优于基于高分辨率谱估计方法、基于最大输出功率的可控波束形成方法，可应用于实际的声源定位系统进行实时定位。几何定位算法能够应用于三维空间中且其运算量较低、定位精度高，在实际环境中可以低成本应用到声源定位系统中，成为有效的基础性工具，达到增强定位实时性与精确性的效果。
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公开(公告)号：CN113255510A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110556277.2
申请日：2021-05-21
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明针对雷暴云发展过程难以可视化问题，提出一种基于多时间尺度DBSCAN和样本熵的雷暴云点电荷移动路径成像方法；采用CEEMDAN‑SG对时序大气电场信号进行分解后，将重构信号再分解成多组样本数相等的信号分量。根据能反映不同电场信号规则的样本熵，对分量信号进行时序重构，形成多时间尺度电场信号。引入点电荷定位算法，得到对应尺度的点电荷移动路径分支。利用DBSCAN将分支数据进行聚类后，根据原时序进行曲线拟合，实现移动路径成像。结果表明，该方法能够对电场信号进行二次去噪，相比于聚类前，聚类后的成像误差降低了约2.33％。
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公开(公告)号：CN112766127A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110036470.3
申请日：2021-01-12
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于互补集合经验模态分解CEEMDAN和Savitzky‑Golay滤波的雷暴云点电荷定位方法，具体步骤包括：采用CEEMDAN将大气电场信号分解成一系列固有模态函数IMF分量；对噪声占主导作用的IMF进行SG滤波去噪和信号重构；利用CEEMDAN‑SG处理后的数据实现点电荷定位；改变信号样本数，对CEEMDAN‑SG的分解阶数和信噪比及点电荷定位性能进行分析。仿真结果表明，相比于去噪前，去噪后的信号信噪比提高了约2％，说明该方法更能显示电场信号特征，具有较好的定位效果。
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