公开(公告)号：CN117169839A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202310995485.1

申请日：2023-08-09

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 行鸿彦 ,  叶如

IPC: G01S7/41 ,  G06F17/10 ,  G01S13/89

Abstract: 本发明公开了基于马尔可夫变迁场的海面微弱目标检测方法及系统，涉及雷达信号处理技术领域，包括以下步骤：接收待检测信号，其中，所述待检测信号包括海杂波与目标回波信号；根据不同观测时间，对待检测信号进行采样，将采样后的待检测信号进行二维转换，得到图片数据集；将图片数据集分为训练集、验证集和测试集，将训练集和验证集输入至预先建立的ResNet分类器模型内，得到优化ResNet分类器模型；将测试集输入至优化ResNet分类器模型内进行测试，根据测试结果分析待检测信号内是否包含目标信号。

公开(公告)号：CN117075103A

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202311067106.9

申请日：2023-08-23

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 行鸿彦 ,  叶如

IPC: G01S13/88 ,  G01S7/36

Abstract: 本发明提供基于优化长短时记忆网络的海面微弱目标检测方法及系统，涉及雷达信号处理领域。该基于优化长短时记忆网络的海面微弱目标检测方法，包括获取海杂波信号，将海杂波信号划分为训练集和测试集，选取合适的嵌入维度以及延迟时间对海杂波信号进行C‑C法相空间重构；对进行相空间重构的海杂波信号进行归一化处理，将处理后的海杂波信号输入到预设的LSTM模型进行单步预测；利用麻雀寻优算法获取LSTM模型的最优参数；根据所得最优参数设置LSTM模型对处理后的海杂波信号进行训练，得到预测数据，将预测结果与海杂波信号相减得到预测误差；分析预测误差，根据预测误差检验微弱目标信号是否存在。解决了现有技术精度和泛化能力不足以准确的预测海杂波放入问题。