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公开(公告)号：CN110988883B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN201911309889.0
申请日：2019-12-18
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种雷达回波图像中飑线特征的智能识别预警方法，以多普勒天气雷达探测资料为主要数据源，对雷达探测到的基本反射率的空间分布和强度进行分析，通过数值预处理、滤波、图像特征提取、对目标物的中轴线分析和飑线形态分析等一系列步骤，实现对雷达飑线特征的智能识别预警。本发明方法的应用能够将以往本需要由气象专业人员主观分析、判读雷达回波图像的工作自动化、客观化，提高了飑线识别、强对流天气告警相关业务的准确性和时效性。
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公开(公告)号：CN109283505A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201811019917.0
申请日：2018-09-03
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提出一种修正雷达回波外推图像发散现象的方法，以改善雷达回波外推图像因发散而影响降水量等预报准确性的问题，由于数值模式及其产品能够较好地反映大气运动的客观规律，特别是对风暴发生、发展的变化趋势具有较好地整体性和连续性，因此本发明对数值模式产品这些特性加以利用。为了克服雷达外推预报出的回波强度“过度增加”或“过度减小”的问题，本发明通过融合数值模式预报产品，对回波图像在起报时刻与预报时刻的变化幅度进行修订，进而提高了雷达降水预报的准确性。
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公开(公告)号：CN109100722A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810826357.3
申请日：2018-07-25
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提出一种基于雷达回波图像扇区分量分析的风暴趋势预测方法，该方法与当前行业广泛采用的TREC、TITAN等风暴识别追踪算法不同，本发明方法不依赖于对雷达强回波中心的识别，特别对于弱回波或没有明显风暴核的回波，也能够较好地分析出风暴过去若干时刻的位移矢量，进而为准确预测奠定了基础。本发明方法直接对极坐标形式的基本反射率数据进行计算，没有采用空间插值等高空间复杂度的算法进行平面直角坐标系的转换，减少了相关计算的运算量，进而提升了短临天气预报业务的实时性和效能。
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公开(公告)号：CN119622230A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411709980.2
申请日：2024-11-27
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/15 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种能见度预测方法和系统，该方法采用基于数据变异性的动态窗口划分和异常值处理技术，解决了气象数据异常值难以准确识别的问题，实现了对异常值的精准识别和处理，提升了数据质量。本发明采用基于加权距离的缺失值插值方法，解决了气象数据缺失值填补困难的问题，实现了对缺失值的精确插值，增强了数据的完整性和可靠性。本发明采用动态归一化处理方法，解决了气象因子数据尺度不一致和局部特性差异的问题，实现了对各气象因子数据的适应性归一化，保留了重要的波动信息，提高了模型对数据细节的敏感度。
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公开(公告)号：CN109100722B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN201810826357.3
申请日：2018-07-25
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提出一种基于雷达回波图像扇区分量分析的风暴趋势预测方法，该方法与当前行业广泛采用的TREC、TITAN等风暴识别追踪算法不同，本发明方法不依赖于对雷达强回波中心的识别，特别对于弱回波或没有明显风暴核的回波，也能够较好地分析出风暴过去若干时刻的位移矢量，进而为准确预测奠定了基础。本发明方法直接对极坐标形式的基本反射率数据进行计算，没有采用空间插值等高空间复杂度的算法进行平面直角坐标系的转换，减少了相关计算的运算量，进而提升了短临天气预报业务的实时性和效能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109283505B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201811019917.0
申请日：2018-09-03
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提出一种修正雷达回波外推图像发散现象的方法，以改善雷达回波外推图像因发散而影响降水量等预报准确性的问题，由于数值模式及其产品能够较好地反映大气运动的客观规律，特别是对风暴发生、发展的变化趋势具有较好地整体性和连续性，因此本发明对数值模式产品这些特性加以利用。为了克服雷达外推预报出的回波强度“过度增加”或“过度减小”的问题，本发明通过融合数值模式预报产品，对回波图像在起报时刻与预报时刻的变化幅度进行修订，进而提高了雷达降水预报的准确性。
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公开(公告)号：CN108761461B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN201810531177.2
申请日：2018-05-29
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种利用天气雷达回波时序图像进行降水预报的方法，该方法提出基本反射率数值与图像灰度值之间的直接关联，同时2条合理假设并建立相应的计算模型，依次对时间上两两相邻的基本反射率灰阶图像进行回波主体移动特征计算，再通过卷积函数，对时序图像的移动速度矢量场进行叠加计算，并遵循发生时间越久远的移动速度矢量对当前及未来的影响越小的原则，接着利用一个灰阶图像变化预测模型，对未来灰阶图像的形态、强度进行预测，最终实现基于雷达资料的降水预测。该方法对于较长预报时效且时空变化不连续的回波主体，其降水预报结果的准确性有着明显改善。
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公开(公告)号：CN110515081A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910560579.X
申请日：2019-06-26
Applicant: 南京信息工程大学 , 南京信大气象科学技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开一种雷达回波零度层亮带智能识别预警方法，该方法以天气雷达资料为主要数据源，对雷达回波零度层亮带进行智能识别和预警，通过3个判定公式以及一系列计算流程，将以往需要由气象业务人员主观分析、判定的业务流程自动化、标准化，对雷达回波零度层亮带的各种潜在特征进行客观且定量地分析，提高了相关业务的实时性和预警的时效性，为相关业务的自动化、智能化开展提供一种新的技术手段。本发明的一种雷达回波零度层亮带智能识别预警方法，利用上一时刻的雷达基数据文件和常规探空观测资料、数值模式资料，对“疑似”或“确定”存在零度层亮带进行细化分区，提高了对雷达回波零度层亮带识别的客观性和准确性。
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公开(公告)号：CN108268646B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201810067246.9
申请日：2018-01-23
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/29
Abstract: 本发明涉及对加密自动气象站实测温度数值进行质量检查的方法，该方法通过多层级空间子网格的划分，计算各个子网格中所包含自动站实测温度的偏差指数，再拟合得到温度偏差函数，由此函数推算出更细粒度子网格下自动站实测温度的偏差指数，由该指数计算得到不同自动站之间的理想误差，将该误差作为空间一致性检查时判定阈值的一部分，改进阈值判定的算法，达到提高基于空间一致性检查的质量控制方法的准确性。
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公开(公告)号：CN108254750B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201711193420.6
申请日：2017-11-24
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于雷达资料的下击暴流智能识别预警方法。首先，采用光流法对反射率因子垂直剖面的光流场进行分析，得出风暴核心随时间演变的规律。然后，采用拉格朗日力学模型对风暴核心顶高的下降过程进行函数拟合。再采用直方图和巴氏系数统计分析法，对风暴核心中层径向速度场中的“正负速度对”图像进行匹配识别，综合一系列阈值的判定，最终实现下击暴流的智能预警。利用该方法可在风暴核心抬升和急速下沉的前期识别出潜在的下击暴流，并对风暴核心下沉速率和到达近地面的时间做出估测，从而实现下击暴流的智能识别、预警。
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