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公开(公告)号：CN108761461B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN201810531177.2
申请日：2018-05-29
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种利用天气雷达回波时序图像进行降水预报的方法，该方法提出基本反射率数值与图像灰度值之间的直接关联，同时2条合理假设并建立相应的计算模型，依次对时间上两两相邻的基本反射率灰阶图像进行回波主体移动特征计算，再通过卷积函数，对时序图像的移动速度矢量场进行叠加计算，并遵循发生时间越久远的移动速度矢量对当前及未来的影响越小的原则，接着利用一个灰阶图像变化预测模型，对未来灰阶图像的形态、强度进行预测，最终实现基于雷达资料的降水预测。该方法对于较长预报时效且时空变化不连续的回波主体，其降水预报结果的准确性有着明显改善。
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公开(公告)号：CN104635281B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201510086885.6
申请日：2015-02-17
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01W1/00
Abstract: 本发明解决了传统质量控制方法存在的误判和漏判，显著提高了自动气象站质量控制的可靠性和准确性。特别对于极端天气频发的我国东南部和沿海地区，既能够采用更小的判定阈值，以达到更加精确的判定，又能够有效地识别因局地强天气过程（特别如冷、暖锋交界的区域）造成的误判。本发明通过二次可信度检验校正，有效避免了因参与检验计算的临近站点错误记录对被检验的正确记录的错误判定，进一步提高了质量控制的准确性。此方法的应用，将能为气象业务系统提供更加准确的天气实况监测数据源，进而提升天气预报的准确性。
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公开(公告)号：CN105388467A
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201510737029.2
申请日：2015-11-03
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/41
Abstract: 本发明公开一种修正多普勒天气雷达回波衰减的方法，该方法利用雷达回波的特性，并通过分析当前雷达与邻近雷达站在同一时刻等高面位置的回波重叠区域的回波交叉相关系数，寻求当前天气状况下最优的函数参数，进而得到一个最优的回波增益函数，由此函数计算出合理增益后的雷达回波强度值，对多普勒天气雷达回波衰减进行有效修正，其结果更接近大气的实际状况。
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公开(公告)号：CN103197299B
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201310097525.7
申请日：2013-03-25
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: Y02A90/18
Abstract: 本发明公开了一种天气雷达径向风信息提取及量化分析系统，属于天气雷达精细化定量测量应用的技术领域。本发明包括数据预处理模块、径向风分解模块、计算与验证模块；其中，所述数据预处理模块用于对雷达实测径向风数据进行投影、滤波和消噪声处理；所述径向风分解模块用于对经数据预处理模块处理后的径向风数据进行风矢量分解和坐标转化处理；所述计算与验证模块用于根据径向风分解模块的分解结果提取雷达径向风场信息。本发明实用性强，只要提供径向风场数据及数据显示规则就可进行系列运算，方便嵌入业务预测预警系统、易于结合进入天气雷达硬件显示系统，也可直接用于科研分析，因此应用范围广、技术适应性好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103197299A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310097525.7
申请日：2013-03-25
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: Y02A90/18
Abstract: 本发明公开了一种天气雷达径向风信息提取及量化分析系统，属于天气雷达精细化定量测量应用的技术领域。本发明包括数据预处理模块、径向风分解模块、计算与验证模块；其中，所述数据预处理模块用于对雷达实测径向风数据进行投影、滤波和消噪声处理；所述径向风分解模块用于对经数据预处理模块处理后的径向风数据进行风矢量分解和坐标转化处理；所述计算与验证模块用于根据径向风分解模块的分解结果提取雷达径向风场信息。本发明实用性强，只要提供径向风场数据及数据显示规则就可进行系列运算，方便嵌入业务预测预警系统、易于结合进入天气雷达硬件显示系统，也可直接用于科研分析，因此应用范围广、技术适应性好。
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公开(公告)号：CN101915569A
公开(公告)日：2010-12-15
申请号：CN201010222250.1
申请日：2010-07-07
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种风浪要素数值实景监测系统及其监测方法，属于非入侵式风浪特征参数定量测量的技术领域。本发明的监测系统包括风浪图像采集模块、风浪图像处理模块和风浪信息处理模块；本发明的监测方法包括：A、图像采集模块采集录入的风浪图像；B、图像处理模块处理图像采集模块采集的风浪图像；C、风浪信息处理模块将图像处理模块得到的风浪图像资料作进一步运算处理，并将所得风浪数值信息存储归档。本发明结构简洁、便于携带和安置，同时易于使用操作，可进行现场或远距离遥测，功能性强。
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公开(公告)号：CN104635281A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201510086885.6
申请日：2015-02-17
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01W1/00
CPC classification number: G01W1/00
Abstract: 本发明解决了传统质量控制方法存在的误判和漏判，显著提高了自动气象站质量控制的可靠性和准确性。特别对于极端天气频发的我国东南部和沿海地区，既能够采用更小的判定阈值，以达到更加精确的判定，又能够有效地识别因局地强天气过程（特别如冷、暖锋交界的区域）造成的误判。本发明通过二次可信度检验校正，有效避免了因参与检验计算的临近站点错误记录对被检验的正确记录的错误判定，进一步提高了质量控制的准确性。此方法的应用，将能为气象业务系统提供更加准确的天气实况监测数据源，进而提升天气预报的准确性。
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公开(公告)号：CN108761461A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810531177.2
申请日：2018-05-29
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种利用天气雷达回波时序图像进行降水预报的方法，该方法提出基本反射率数值与图像灰度值之间的直接关联，同时2条合理假设并建立相应的计算模型，依次对时间上两两相邻的基本反射率灰阶图像进行回波主体移动特征计算，再通过卷积函数，对时序图像的移动速度矢量场进行叠加计算，并遵循发生时间越久远的移动速度矢量对当前及未来的影响越小的原则，接着利用一个灰阶图像变化预测模型，对未来灰阶图像的形态、强度进行预测，最终实现基于雷达资料的降水预测。该方法对于较长预报时效且时空变化不连续的回波主体，其降水预报结果的准确性有着明显改善。
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