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公开(公告)号：CN108415105B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201810067203.0
申请日：2018-01-23
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01W1/18
Abstract: 本发明的对地面气象观测站观测相对湿度数值的检验方法通过相对湿度、环境温度以及水气压三者逻辑关系的剔除异常气象站记录，有效降低了因错误数据对空间关系插值检查的不利影响，再通过寻求和建立不同检索半径时，空间插值计算得到的相对湿度和平均相对湿度与被检查的气象站相对湿度之间的函数关系，推算理想状态下地理位置无限接近于被检查气象站的相对湿度与实际相对湿度之间的偏差，由此确立正确性判定的算法。有益效果为：该方法对不同气象站所处的下垫面和环境温度等外界因素的差异进行了平滑处理，最终达到提高基于空间关系插值检查气象站相对湿度数据准确性和可靠性的目的。
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公开(公告)号：CN110988883A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911309889.0
申请日：2019-12-18
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种雷达回波图像中飑线特征的智能识别预警方法，以多普勒天气雷达探测资料为主要数据源，对雷达探测到的基本反射率的空间分布和强度进行分析，通过数值预处理、滤波、图像特征提取、对目标物的中轴线分析和飑线形态分析等一系列步骤，实现对雷达飑线特征的智能识别预警。本发明方法的应用能够将以往本需要由气象专业人员主观分析、判读雷达回波图像的工作自动化、客观化，提高了飑线识别、强对流天气告警相关业务的准确性和时效性。
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公开(公告)号：CN108415105A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810067203.0
申请日：2018-01-23
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01W1/18
Abstract: 本发明的对地面气象观测站观测相对湿度数值的检验方法通过相对湿度、环境温度以及水气压三者逻辑关系的剔除异常气象站记录，有效降低了因错误数据对空间关系插值检查的不利影响，再通过寻求和建立不同检索半径时，空间插值计算得到的相对湿度和平均相对湿度与被检查的气象站相对湿度之间的函数关系，推算理想状态下地理位置无限接近于被检查气象站的相对湿度与实际相对湿度之间的偏差，由此确立正确性判定的算法。有益效果为：该方法对不同气象站所处的下垫面和环境温度等外界因素的差异进行了平滑处理，最终达到提高基于空间关系插值检查气象站相对湿度数据准确性和可靠性的目的。
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公开(公告)号：CN105388467A
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201510737029.2
申请日：2015-11-03
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/41
Abstract: 本发明公开一种修正多普勒天气雷达回波衰减的方法，该方法利用雷达回波的特性，并通过分析当前雷达与邻近雷达站在同一时刻等高面位置的回波重叠区域的回波交叉相关系数，寻求当前天气状况下最优的函数参数，进而得到一个最优的回波增益函数，由此函数计算出合理增益后的雷达回波强度值，对多普勒天气雷达回波衰减进行有效修正，其结果更接近大气的实际状况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109100722B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN201810826357.3
申请日：2018-07-25
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提出一种基于雷达回波图像扇区分量分析的风暴趋势预测方法，该方法与当前行业广泛采用的TREC、TITAN等风暴识别追踪算法不同，本发明方法不依赖于对雷达强回波中心的识别，特别对于弱回波或没有明显风暴核的回波，也能够较好地分析出风暴过去若干时刻的位移矢量，进而为准确预测奠定了基础。本发明方法直接对极坐标形式的基本反射率数据进行计算，没有采用空间插值等高空间复杂度的算法进行平面直角坐标系的转换，减少了相关计算的运算量，进而提升了短临天气预报业务的实时性和效能。
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公开(公告)号：CN108761461B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN201810531177.2
申请日：2018-05-29
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种利用天气雷达回波时序图像进行降水预报的方法，该方法提出基本反射率数值与图像灰度值之间的直接关联，同时2条合理假设并建立相应的计算模型，依次对时间上两两相邻的基本反射率灰阶图像进行回波主体移动特征计算，再通过卷积函数，对时序图像的移动速度矢量场进行叠加计算，并遵循发生时间越久远的移动速度矢量对当前及未来的影响越小的原则，接着利用一个灰阶图像变化预测模型，对未来灰阶图像的形态、强度进行预测，最终实现基于雷达资料的降水预测。该方法对于较长预报时效且时空变化不连续的回波主体，其降水预报结果的准确性有着明显改善。
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公开(公告)号：CN108761461A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810531177.2
申请日：2018-05-29
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种利用天气雷达回波时序图像进行降水预报的方法，该方法提出基本反射率数值与图像灰度值之间的直接关联，同时2条合理假设并建立相应的计算模型，依次对时间上两两相邻的基本反射率灰阶图像进行回波主体移动特征计算，再通过卷积函数，对时序图像的移动速度矢量场进行叠加计算，并遵循发生时间越久远的移动速度矢量对当前及未来的影响越小的原则，接着利用一个灰阶图像变化预测模型，对未来灰阶图像的形态、强度进行预测，最终实现基于雷达资料的降水预测。该方法对于较长预报时效且时空变化不连续的回波主体，其降水预报结果的准确性有着明显改善。
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公开(公告)号：CN110988883B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN201911309889.0
申请日：2019-12-18
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种雷达回波图像中飑线特征的智能识别预警方法，以多普勒天气雷达探测资料为主要数据源，对雷达探测到的基本反射率的空间分布和强度进行分析，通过数值预处理、滤波、图像特征提取、对目标物的中轴线分析和飑线形态分析等一系列步骤，实现对雷达飑线特征的智能识别预警。本发明方法的应用能够将以往本需要由气象专业人员主观分析、判读雷达回波图像的工作自动化、客观化，提高了飑线识别、强对流天气告警相关业务的准确性和时效性。
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