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公开(公告)号：CN108415105B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201810067203.0
申请日：2018-01-23
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01W1/18
Abstract: 本发明的对地面气象观测站观测相对湿度数值的检验方法通过相对湿度、环境温度以及水气压三者逻辑关系的剔除异常气象站记录，有效降低了因错误数据对空间关系插值检查的不利影响，再通过寻求和建立不同检索半径时，空间插值计算得到的相对湿度和平均相对湿度与被检查的气象站相对湿度之间的函数关系，推算理想状态下地理位置无限接近于被检查气象站的相对湿度与实际相对湿度之间的偏差，由此确立正确性判定的算法。有益效果为：该方法对不同气象站所处的下垫面和环境温度等外界因素的差异进行了平滑处理，最终达到提高基于空间关系插值检查气象站相对湿度数据准确性和可靠性的目的。
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公开(公告)号：CN108415105A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810067203.0
申请日：2018-01-23
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01W1/18
Abstract: 本发明的对地面气象观测站观测相对湿度数值的检验方法通过相对湿度、环境温度以及水气压三者逻辑关系的剔除异常气象站记录，有效降低了因错误数据对空间关系插值检查的不利影响，再通过寻求和建立不同检索半径时，空间插值计算得到的相对湿度和平均相对湿度与被检查的气象站相对湿度之间的函数关系，推算理想状态下地理位置无限接近于被检查气象站的相对湿度与实际相对湿度之间的偏差，由此确立正确性判定的算法。有益效果为：该方法对不同气象站所处的下垫面和环境温度等外界因素的差异进行了平滑处理，最终达到提高基于空间关系插值检查气象站相对湿度数据准确性和可靠性的目的。
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公开(公告)号：CN108254750B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201711193420.6
申请日：2017-11-24
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于雷达资料的下击暴流智能识别预警方法。首先，采用光流法对反射率因子垂直剖面的光流场进行分析，得出风暴核心随时间演变的规律。然后，采用拉格朗日力学模型对风暴核心顶高的下降过程进行函数拟合。再采用直方图和巴氏系数统计分析法，对风暴核心中层径向速度场中的“正负速度对”图像进行匹配识别，综合一系列阈值的判定，最终实现下击暴流的智能预警。利用该方法可在风暴核心抬升和急速下沉的前期识别出潜在的下击暴流，并对风暴核心下沉速率和到达近地面的时间做出估测，从而实现下击暴流的智能识别、预警。
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公开(公告)号：CN108254750A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201711193420.6
申请日：2017-11-24
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于雷达资料的下击暴流智能识别预警方法。首先，采用光流法对反射率因子垂直剖面的光流场进行分析，得出风暴核心随时间演变的规律。然后，采用拉格朗日力学模型对风暴核心顶高的下降过程进行函数拟合。再采用直方图和巴氏系数统计分析法，对风暴核心中层径向速度场中的“正负速度对”图像进行匹配识别，综合一系列阈值的判定，最终实现下击暴流的智能预警。利用该方法可在风暴核心抬升和急速下沉的前期识别出潜在的下击暴流，并对风暴核心下沉速率和到达近地面的时间做出估测，从而实现下击暴流的智能识别、预警。
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