一种面向卷积神经网络的高可靠加速器

    公开(公告)号:CN114327676B

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202111632984.1

    申请日:2021-12-28

    Abstract: 本发明涉及一种面向卷积神经网络的高可靠加速器,包括指令分发模块和与其连接、受其控制的加载模块、路由模块、计算模块、冗余控制模块、和卸载模块;在指令分发控制模块的控制下,所述加载模块从外部加载输入特征数据和卷积核数据;路由模块将加载的数据分配给计算模块;所述计算模块中包括多个并列的计算核心,每个计算核心均用于接收分配数据进行卷积神经网络加速处理,输出处理结果;冗余控制模块将所述计算模块输出的多路计算结果输出到所述卸载模块,通过卸载模块将卷积神经网络加速处理结果卸载输出。本发明实现了卷积神经网络的加速处理,并兼顾卷积神经网络的高速处理和高可靠性处理的要求。

    PLC层次化建模和使用其的测试方法

    公开(公告)号:CN105260311B

    公开(公告)日:2017-11-24

    申请号:CN201510700492.X

    申请日:2015-10-26

    Abstract: 公开了PLC层次化建模和使用其的测试方法,其中该测试方法包括:根据待测PLC的参数信息查询预设的PLC模型库,获取与待测PLC对应的PLC模型;基于PLC模型,查询预设的PLC模型库与预设的测试资源库之间的连接关系,确定与待测PLC对应的测试资源;利用测试资源以及待测PLC的内部CIO信息对待测PLC进行测试。本发明通过建立PLC模型库能够根据待测PLC的参数信息快速搭建PLC模型;通过建立总线地址映射关系以及连接关系构建PLC软件测试的测试资源库,能够依据搭建的PLC模型确定与该PLC设备对应的测试资源,从而能够针对不同的待测PLC进行测试,测试环境的通用性好。

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