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公开(公告)号:CN115658483A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211262277.2
申请日:2022-10-14
Applicant: 北京航天自动控制研究所
IPC: G06F11/36
Abstract: 一种针对FPGA软件管脚配置检查的自动化测试方法及装置,从管脚配置需求文件中提取管脚配置表,并存储在需求文件中;从管脚配置报告中提取出应用的管脚信息,并存储在报告文件中;在需求文件和报告文件中查找管脚位置关键字,标记对应的列号;在需求文件和报告文件中查找管脚位置关键字,标记对应的列号;在需求文件和报告文件中查找管脚位置关键字,标记对应的列号;从一致性文件中提取关键字,如果某个关键字有两个,将这两个关键字所在的列一一对比,不一致时进行标记;根据报告缺失文件,输出管脚配置报告中是否存在管脚缺失问题,根据需求缺失文件,输出管脚配置表中是否存在管脚缺失问题。
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公开(公告)号:CN119888456A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411677313.0
申请日:2024-11-22
Applicant: 北京航天自动控制研究所 , 浙江理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于蜕变测试的目标识别算法正确性评估方法及系统,涉及软件工程技术领域,方法包括:构建用于判断目标识别算法正确性的蜕变关系;获取原始图片集;利用蜕变关系,生成衍生图片集;对衍生图片的有效性进行分析,进而参照对应的蜕变关系分析算法的识别准确度;并收集测试过程中的覆盖信息;计算目标识别算法中的神经元覆盖率,以确定测试过程的完备度。本发明为目标识别算法的正确性评估提供了系统化的解决方案,减缓了测试过程对于人工标注的依赖,确保生成的测试输入具备多样性,能够涵盖更广泛的场景和情况,同时支持对测试数据以及测试完备度分析。
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公开(公告)号:CN115905363A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211555122.8
申请日:2022-12-05
Applicant: 北京航天自动控制研究所
Inventor: 周辉 , 谢宇嘉 , 王晓峰 , 李悦 , 赵雄波 , 吴松龄 , 盖一帆 , 路坤峰 , 李晓敏 , 张隽 , 弭寒光 , 董文杰 , 靳蕊溪 , 吴敏 , 赵冠杰 , 阳徽 , 费亚男 , 赵伟
IPC: G06F16/2458 , G06F16/2455 , G06F16/248
Abstract: 本发明涉及一种数据的实时排序系统,其包括控制单元,输入数据预处理单元,排序模块以及数据缓存与输出单元,所述控制单元用于实现所述输入数据预处理单元和排序模块的控制,所述输入数据预处理单元用于确定所述排序模块是否能够接收新的外部数据并用于判定是否将序列数据输入所述排序模块,所述排序模块用于对输入其内的序列数据进行排序,所述数据缓存与输出单元用于对排序后的数据进行信息缓存和输出。其降低了输入数据从外部存储器读取的次数,降低了数据通讯量与数据存取开销,以尽可能小的FPGA资源消耗量,支持任意规模的数据排序操作,大幅压缩了排序运算的耗时,从而降低了排序操作的运算成本并提升了其效率。
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公开(公告)号:CN115935888A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211552350.X
申请日:2022-12-05
Applicant: 北京航天自动控制研究所
Inventor: 周辉 , 王晓峰 , 谢宇嘉 , 李悦 , 赵雄波 , 吴松龄 , 盖一帆 , 路坤峰 , 李晓敏 , 张隽 , 弭寒光 , 董文杰 , 靳蕊溪 , 吴敏 , 赵冠杰 , 阳徽 , 费亚男 , 李洋 , 赵伟
IPC: G06F30/392 , G06N3/0464 , G06N3/063
Abstract: 本公开属于专用算法硬件电路设计技术领域,具体而言涉及一种神经网络加速系统包括:信息配置模块;和池化加速单元包括:控制模块,控制模块根据信息配置模块的参数信息得到张量块的信息以及地址信息;输入张量缓存模块,与控制模块相连,根据由控制模块得到的输入张量块地址信息缓存从外部存储模块的输入张量块;过程张量缓存模块,与控制模块相连,根据由控制模块得到的输出张量块地址信息缓存沿宽度方向池化的输出张量块,并提供沿高度方向池化的输入数据;池化器阵列模块,分别与输入张量缓存模块和过程张量缓存模块相连,进行宽度方向的池化和高度方向的池化,并沿通道方向进行并行计算,以缩短池化耗时。
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公开(公告)号:CN115906972A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211551893.X
申请日:2022-12-05
Applicant: 北京航天自动控制研究所
Inventor: 周辉 , 谢宇嘉 , 王晓峰 , 李悦 , 赵雄波 , 吴松龄 , 盖一帆 , 路坤峰 , 李晓敏 , 张隽 , 弭寒光 , 董文杰 , 靳蕊溪 , 吴敏 , 赵冠杰 , 阳徽 , 费亚男 , 李洋 , 赵伟
IPC: G06N3/063 , G06N3/0464
Abstract: 本公开属于神经网络技术领域,具体而言涉及一种神经网络池化层加速方法,包括:获取配置参数信息;根据所述配置参数信息得到张量块的信息数据;所述张量块包括输入张量块和输出张量块,所述信息数据包括张量块的缓存地址;基于所述缓存地址获取输入数据;根据所述配置参数信息对所述输入数据进行宽度方向的池化,并将过程数据缓存;基于所述过程数据进行高度方向的池化;重复池化步骤,直至遍历所有输入张量块。以缩短池化运算的耗时。
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