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公开(公告)号：CN114760318B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202210391026.8
申请日：2022-04-14
Applicant: 北京科技大学设计研究院有限公司
IPC: H04L67/1042 , H04L41/0813 , H04L41/14 , H04L43/0817 , G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种边缘计算管理方法及系统，涉及信息管理系统技术领域。包括：数据获取模块获取待管理的边缘设备的数据；数据获取模块将数据输入到部署管理模块，部署管理模块将边缘设备划分为集群，将集群划分为节点，部署管理模块通过集群对边缘设备进行管理；部署管理模块将数据输入到设备管理模块，根据划分后的集群以及节点，对数据进行配置；网关管理模块对集群以及节点上布置的边缘网关进行配置以及管理；任务管理模块对节点的服务器进行配置以及管理，得到边缘设备的管理方法。本发明能够集中进行配置和部署，并实现了过程可视化，大大提高了工作效率，增强了边缘计算能力。
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公开(公告)号：CN114740813A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210435464.X
申请日：2022-04-24
Applicant: 北京科技大学设计研究院有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种面向多场景的过程监控预警方法，包括实时运行监控、工艺趋势监控和指标统计监控；实时运行监控包括：采集生产过程中的实时运行数据并进行在线分析，在发现异常时进行报警；工艺趋势监控包括：采集生产过程中的工艺趋势数据并进行分析，得到现场的工艺执行情况，并针对分析结果进行相应的工艺改进；指标统计监控包括：采集生产过程中的指标统计数据并进行分析，得到关键指标信息，并通过直观方式进行展示，为决策者提供依据；其中，实时运行监控、工艺趋势监控和指标统计监控根据需求配置监控规则，以满足不同场景的监控需求，以及满足不同使用者的差异化需求。
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公开(公告)号：CN113837281A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111124423.0
申请日：2021-09-24
Applicant: 北京科技大学设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种冶金工厂互联网平台及数据再生方法，涉及冶金行业信息技术领域。包括：工业资源层，用于汇总来自工厂不同设备、不同系统下的冶金物料异构数据；核心层，用于对数据进行融合、计算，以及数据再生；对冶金工厂互联网平台的网络安全进行维护；基础设施服务层，用于对冶金工厂互联网平台内多源异构数据的存储和互联互通；对冶金工厂互联网平台外提供数据服务支持；应用层，用于冶金行业不同场景的应用功能，完成冶金行业智能工厂的末端操作。本发明提供的平台密集融合了冶金工艺，具有数据接入能力、具有行业特色的边缘计算、数据服务能力、数据再生能力、可扩展性强等优点，成为冶金智能工厂服务的专业平台。
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公开(公告)号：CN102389908B
公开(公告)日：2013-05-22
申请号：CN201110346836.3
申请日：2011-11-06
Applicant: 北京科技大学
IPC: B21C31/00
Abstract: 本发明涉及铝镁合金热挤压时采用预测控制和模糊控制的方式调整挤压速度，进而保证型材出口温度相对恒定的一种闭环控制系统。所述系统包括红外测温仪及等温挤压PLC；所述红外测温仪采集铝镁型材的出口温度；所述等温挤压PLC由微分预测控制单元和模糊控制单元组成；所述微分预测控制单元获取红外测温仪采集的型材出口温度值作为输入，启动内置的预测算法估算下一采集点处的出口温度，并以此预测值作为该单元的输出；所述模糊控制单元在获取微分预测单元的预测输出值后，通过温度偏差模糊数三角形隶属度函数和挤压速度柱形隶属度函数采用加权平均法将模糊化后的温度偏差转换为速度调整量，输入挤压机控制系统调整挤压速度。
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公开(公告)号：CN102794315A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210301754.1
申请日：2012-08-22
Applicant: 北京科技大学
IPC: B21B37/74
Abstract: 本发明一种提高带钢全长卷取温度预报精度的自学习方法，属于热轧带钢自动控制技术领域，其主要特征在于包括以下步骤：1）在卷取温度控制过程中收集带钢各段的控制参数；2）在带钢轧制完成后确定滞后段数；3）计算段间自学习滞后因子；4）在预测后续带钢各段的卷取温度时，综合考虑了本块钢的段间自学习系数、已轧制完成带钢的段间自学习系数和段间自学习滞后因子。本发明所涉及的自学习方法可比较好地解决带钢段间自学习所存在的滞后问题，可明显提高带钢全长的各分段卷取温度预报精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115016422A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210931059.7
申请日：2022-08-04
Applicant: 承德建龙特殊钢有限公司 , 北京科技大学设计研究院有限公司 , 海南龙祥原科技有限公司
IPC: G05B19/418 , B21B37/00
Abstract: 本发明属于钢管生产线数据采集领域，提供一种可配置的无缝钢管生产线数据采集方法，包括：将无缝钢管生产线按照工序划分为多个边缘节点，在边缘节点下配置数据采集引擎和数据采集网关；在各边缘节点的数据采集引擎下关联生产设备，并将数据采集点关联到各生产设备下，数据采集点是无缝钢管生产中的控制、运行参数量；根据各边缘节点下对应的数据采集点，对数据采集网关进行划分网关并分别配置相应的通讯协议，实现数据采集。并对于每一数据采集点，边缘节点通过构造差值来减少传输数据量。本发明实现数据格式转换和统一数据采集，并减少传输数据量，达到快速的进行数据互通、共享。
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公开(公告)号：CN115007662A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210942989.2
申请日：2022-08-08
Applicant: 承德建龙特殊钢有限公司 , 北京科技大学设计研究院有限公司 , 海南龙祥原科技有限公司
Abstract: 本发明属于钢管生产控制技术领域，提供一种无缝钢管生产控制装置，包括：管坯区生产控制单元、热轧区生产控制单元、管排锯区生产控制单元以及精整区生产控制单元。该精整区生产控制单元对进入精整区的无缝钢管进行精整处理和检测，管排锯区生产控制单元设置有钢管质量在线判定系统，用于对定减径后的无缝钢管质量进行判定。根据本发明的构成，能够对生产过程中的钢管进行逐支跟踪的同时，实现钢管生产过程中的在线尺寸检测，保证物料逐支跟踪和生产的及时性、准确性和完整性。
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公开(公告)号：CN111906145B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202010565551.8
申请日：2020-06-19
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种冷轧产线圆盘剪堵边风险识别方法及系统，该方法包括：基于热轧来料数据实现的热轧来料特性造成的堵边风险识别和基于冷轧跑偏监控数据实现的冷轧带钢运行跑偏造成的堵边风险识别。本发明以“热轧‑冷轧”数据采集平台和冷轧产线过程监控信息为基础，建立了一套基于热轧来料质量数据和冷轧设备运行状态的堵边风险识别方法，可针对堵边问题提供生产预警，以便相关人员提前干预，从而减少非计划停机，为设备的稳定运行提供保障。
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公开(公告)号：CN111957750A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010654029.7
申请日：2020-07-08
Applicant: 北京科技大学设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种利用质量分析工具进行轧机入口厚度优化的方法，属于冷连轧轧制过程控制技术领域。该方法首先获取影响轧机入口厚度的潜在因素，然后利用质量分析工具筛选出关键因子，量化出酸洗速度与酸洗厚度减薄量的关系，考虑焊缝通过拉矫机时的厚度减薄，以及不同拉矫延伸率下的厚度减薄，最终得出轧机入口厚度减薄计算公式，对轧机入口厚度进行优化计算，提高预设定模型原始数据的准确性，进而提高了预设定轧制力的模型精度。该发明保证了预设定模型计算初始值的准确性，提高轧制力模型精度。
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公开(公告)号：CN102794315B
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201210301754.1
申请日：2012-08-22
Applicant: 北京科技大学
IPC: B21B37/74
Abstract: 本发明一种提高带钢全长卷取温度预报精度的自学习方法，属于热轧带钢自动控制技术领域，其主要特征在于包括以下步骤：1）在卷取温度控制过程中收集带钢各段的控制参数；2）在带钢轧制完成后确定滞后段数；3）计算段间自学习滞后因子；4）在预测后续带钢各段的卷取温度时，综合考虑了本块钢的段间自学习系数、已轧制完成带钢的段间自学习系数和段间自学习滞后因子。本发明所涉及的自学习方法可比较好地解决带钢段间自学习所存在的滞后问题，可明显提高带钢全长的各分段卷取温度预报精度。
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