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公开(公告)号：CN114124799A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111369130.9
申请日：2021-11-18
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明涉及一种动态调整转发路径的安全传输系统，属于数据传输技术领域，解决了现有数据传输路径无法动态调整的问题。包括控制器、源主机、目的主机和交换机；控制器包括路径变更识别模块、路径和权重计算模块；源主机包括权重更新模块和数据发送模块；路径变更识别模块用于根据历史通信记录和网络拓扑识别是否重新选择转发路径；路径和权重计算模块用于在识别是重新选择转发路径后，计算得到多条转发路径和权重；权重更新模块用于在数据包被确认时，通过路径和权重计算模块，更新多条转发路径的权重；数据发送模块用于根据多条转发路径和权重选择转发路径发送数据包，以及重发未收到数据回复的数据包。实现了传输路径的动态调整。
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公开(公告)号：CN111126794A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911240412.1
申请日：2019-12-06
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明属于车辆缺陷等级评估技术领域，具体涉及一种基于小样本的数据增强及神经网络对抗训练系统。本发明改进了基于生成模型数据增强的车辆损伤和缺陷等级神经网络评估模型小样本条件优化方案。基于传统生成模型数据增强方法与神经网络评估模型结构的相容性不足，因此增强数据对神经网络评估模型的性能优化作用有限。本发明提出结合神经网络评估模型结构特征的数据增强方法和神经网络评估模型基于增强数据的对抗训练系统，解决神经网络评估模型在小样本条件下模型结构性能退化的问题，提升了神经网络评估模型的性能。
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公开(公告)号：CN111126458A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911240414.0
申请日：2019-12-06
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明属于车辆缺陷等级评估技术领域，具体涉及一种基于小样本的数据增强及神经网络对抗训练方法。本发明改进了基于生成模型数据增强的车辆损伤和缺陷等级神经网络评估模型小样本条件优化方法。基于传统生成模型数据增强方法与神经网络评估模型结构的相容性不足，因此增强数据对神经网络评估模型的性能优化作用有限。本发明提出结合神经网络评估模型结构特征的数据增强方法和神经网络评估模型基于增强数据的对抗训练方法，解决神经网络评估模型在小样本条件下模型结构性能退化的问题，提升了神经网络评估模型的性能。
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公开(公告)号：CN110989665A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911240169.3
申请日：2019-12-06
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明属于制导弹箭落点预测技术领域，具体涉及一种基于试验设计和Kriging模型的远程制导火箭弹落点预测方法，该方法全面考虑了标准气象条件下影响远程制导火箭弹落点预测精度的发射条件因素和飞行状态参数，给出了适用于落点预测的Kriging模型的相关函数。对于升弧段对应的落点预测，可以选择的相关函数有Spline函数、Matern函数和Cubic函数；对于降弧段对应的落点预测，可以选择的相关函数有Spline函数、Matern函数、Gauss函数和Cubic函数。本发明为远程制导火箭弹的弹道修正控制系统实时进行落点预测提供了一种有效方法。
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公开(公告)号：CN119105545A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411246895.7
申请日：2024-09-06
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G05D1/695 , G05D109/20
Abstract: 本发明涉及一种基于分簇涌现和无抖振容错控制的有人‑无人机集群系统，属于无人机集群的容错技术领域；包括领导无人机、跟随无人机、观测器和控制器，有人‑无人机集群分成多个包含唯一领导无人机和跟随无人机的簇；观测器用于根据各簇中牵引节点所获得本簇中的领导无人机信息，以及利用无人机间网络交互信息，为各簇中不能直接获得领导无人机信息的跟随无人机估计出领导无人机信息，作为其目标信息进行多目标分簇涌现控制；控制器用于跟踪观测器估计的目标信息，并对跟随无人机进行容错控制。本发明实现了有人‑无人机集群的分布式无抖振容错和多目标分簇涌现，保证了有人‑无人机集群运行的高性能及安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117333884A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311301052.8
申请日：2023-10-09
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明涉及一种图文识别模型的构建方法，属于图文识别技术领域，解决了现有技术中仅通过视觉特征进行文字识别而出现文字误检和漏检的问题。方法包括：构建图文识别模型的训练数据集；所述训练数据集包括：待处理图像及对应的待处理图像中的文本信息；基于所述训练数据集训练图文识别模型得到训练好的图文识别模型；其中，所述图文识别模型包括：基础特征提取模块、视觉特征处理模块、自适应多层语义融合模块和文字识别模块。实现了有效提取图像的视觉特征与语义特征，进而提升图文识别模型的识别精度和泛化性使得文字识别更加精准。
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公开(公告)号：CN117332924A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311298195.8
申请日：2023-10-09
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F18/2135 , G06F18/27 , G06F30/27
Abstract: 本发明涉及一种体系贡献率的评估方法及系统，属于装备体系技术领域，解决了现有因指标权重缺少客观性导致体系贡献率计算不准确的问题。包括：构建作战体系中的作战环和网状指标体系；将每个作战环细化为多个任务链；通过作战仿真采集样本数据，计算出网状指标体系中末级的各项指标值和任务链的影响值，获取初始指标矩阵；利用主成分分析法和Lasso算法，对初始指标矩阵进行迭代学习，得到末级的各项指标权重；根据待评估的作战仿真数据和各项指标权重，计算出作战体系能力综合值；从作战体系中移除待评估装备，根据作战体系能力综合值的变化率，得到待评估装备的体系贡献率。实现了体系贡献率的客观评估。
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公开(公告)号：CN113805514B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202111102958.8
申请日：2021-09-17
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA的串口控制指令处理方法以及上位机、下位机，涉及数字电子技术领域，解决智能化和自动化控制逻辑简单的问题，所述方法包括：接收至少一个指令数据，所述指令数据包括；串口标识、控制信息和串口控制指令，所述控制信息表征不同时序控制场景下的控制策略；根据所述串口标识，将各所述指令数据分配至至少一个数据处理模块中，每一个所述数据处理模块对应一个所述串口标识；各所述数据处理模块根据所述控制信息，确定串口控制指令的发送方式；各所述数据处理模块根据所述串口标识，以所述发送方式，将所述串口控制指令发至相应的串口。本发明提供的技术方案能够提高设备的智能化和自动化的程度。
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公开(公告)号：CN116260952A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310217707.7
申请日：2023-03-03
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于最大变化方向的点云帧序列压缩方法，属于点云压缩，解决了现有技术中动态点云压缩方法计算复杂并且压缩效率低的问题。方法包括以下步骤：基于多层投影法计算点云帧序列中相邻点云帧的最大变化坐标系和最大变化方向；基于相邻点云帧的最大变化方向对点云帧序列分段；对于每段点云帧，根据相邻点云帧的最大变化坐标系计算融合坐标系；将该段点云帧的每个点云帧投影在所述融合坐标系的投影方向上得到每个点云帧在每个投影方向上的完整投影图像，根据相邻两个点云帧在每个投影方向上的完整投影图像的相似度对该段点云帧进行压缩。实现了高效的点云压缩。
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公开(公告)号：CN113805514A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111102958.8
申请日：2021-09-17
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA的串口控制指令处理方法以及上位机、下位机，涉及数字电子技术领域，解决智能化和自动化控制逻辑简单的问题，所述方法包括：接收至少一个指令数据，所述指令数据包括；串口标识、控制信息和串口控制指令，所述控制信息表征不同时序控制场景下的控制策略；根据所述串口标识，将各所述指令数据分配至至少一个数据处理模块中，每一个所述数据处理模块对应一个所述串口标识；各所述数据处理模块根据所述控制信息，确定串口控制指令的发送方式；各所述数据处理模块根据所述串口标识，以所述发送方式，将所述串口控制指令发至相应的串口。本发明提供的技术方案能够提高设备的智能化和自动化的程度。
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