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公开(公告)号：CN104392071B
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201410768888.3
申请日：2014-12-12
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: B61L99/00 , B61L27/0055 , B61L27/0083 , G06F17/50 , G06N99/005 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了属于高速列车系统安全技术领域的一种基于复杂网络的高速列车系统安全评估方法，该方法包括如下步骤：(1)构建高速列车系统物理结构网络模型，基于网络模型构建节点功能属性度；(2)提取部件的功能属性度、失效率、平均无故障时间作为输入量，并利用LIBSVM软件进行SVM训练；(3)进行加权kNN‑SVM判断：对于无法分类的样本点进行判断，得出高速列车系统的安全性等级。对于物理结构及运行情况复杂的高速列车系统，该方法能够解决当系统中部件状态发生变化后对系统安全性影响程度的评估。实验结果表明该算法的精确度高，实用性好。
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公开(公告)号：CN105809251A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610114942.1
申请日：2016-03-01
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06N5/04
CPC classification number: G06N5/048
Abstract: 本发明属于动车组系统可靠性领域，尤其是涉及一种多属性融合的动车组系统关键部件辨识方法。其特征在于，首先依次计算系统中各部件的可靠性属性Ri，包括部件i的故障概率μi、故障前平均行驶里程Mi、可靠度ri以及各部件的拓扑属性Ti，包括节点的度ki、介数bi、紧密度ci；构建动车组系统部件属性结构模型，所述模型的第一层为决策属性，Ri和Ti构成第二层，μi、Mi、ri、ki、bi及ci构成第三层，计算各部件的属性和属性集的权重；对各属性进行Choquet积分，得到各部件的重要度ai；对ai大小排序，辨识动车组系统中的关键部件。本发明有效的结合动车组系统的可靠性属性以及拓扑结构属性，对系统中的关键部件进行辨识，解决了以往动车组系统关键部件辨识方法中对结构影响程度考虑不足的缺陷。
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公开(公告)号：CN103196682B
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201310091069.5
申请日：2013-03-21
Applicant: 北京交通大学
IPC: G01M17/10
Abstract: 本发明涉及基于D-S证据理论的信息融合的列车悬挂系统故障分离方法，该方法包括如下步骤：1）在列车车体设置传感器、并获取列车运行时各个位置的加速度信号；2）建立车辆模型，获得列车运行时故障信号的时域、频域信息；3）根据所述车辆模型建立列车运行时的故障特征库，进行相似性匹配运算，得到各信度函数分配值；4）根据步骤3中计算得到的各证据的信度函数分配值，计算所有证据联合作用下的基本信度分配值，最后依据一定的决策准则判定故障发生的部位和类型。本发明实时性更强，检测单元结构简单，只由加速度传感器构成，不易受外界因素干扰，装置可靠性高。
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公开(公告)号：CN112287288B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202010908801.3
申请日：2020-09-02
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F17/11
Abstract: 本发明为一种考虑牵引变流器可靠性的轨道交通车辆运行曲线优化方法，步骤1、根据牵引变流器采用的功率器件的信息计算功率器件在不同转速、不同转矩下的总损耗，该损耗是在基波周期内的平均值；步骤2、设计轨道交通车辆运行曲线优化的目标函数，轨道交通车辆运行曲线优化的目标为牵引变流器可靠性，约束条件包括行车安全、停车精度、运行准时性、乘客舒适度和系统节能；步骤3、采用智能算法，计算最佳的车辆转矩指令曲线或者速度曲线，使目标函数f最小。本发明可根据轨道交通车辆条件、线路条件进行运行曲线的优化，从而实现功率器件使用寿命的延长，提高功率器件和牵引变流器的可靠性和可用性，保障车辆的安全稳定运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116620038A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310315192.4
申请日：2023-03-28
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种轨道车辆独立旋转车轮导向控制方法及装置，包括：根据目标车轮组的预设车轮横向位移指令值和车轮横向位移实际值得到驱动目标车轮组的电机转速差指令值；根据电机转速差指令值和电机转速实际差值得到电机导向转矩指令值；目标轮组包括第一车轮和第二车轮，电机转速实际差值为第一车轮对应第一电机与第二车轮对应第二电机的实际转速的差值；根据电机导向转矩指令值分别调整第一电机和第二电机的初始电机转矩指令值得到第一电机转矩指令值和第二电机转矩指令值；按照第一电机转矩指令值和第二电机转矩指令值分别控制第一电机和第二电机。本发明通过对牵引电机输出转矩的控制实现独立旋转车轮的主动导向控制，控制过程更为简单。
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公开(公告)号：CN112287288A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202010908801.3
申请日：2020-09-02
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F17/11
Abstract: 本发明为一种考虑牵引变流器可靠性的轨道交通车辆运行曲线优化方法，步骤1、根据牵引变流器采用的功率器件的信息计算功率器件在不同转速、不同转矩下的总损耗，该损耗是在基波周期内的平均值；步骤2、设计轨道交通车辆运行曲线优化的目标函数，轨道交通车辆运行曲线优化的目标为牵引变流器可靠性，约束条件包括行车安全、停车精度、运行准时性、乘客舒适度和系统节能；步骤3、采用智能算法，计算最佳的车辆转矩指令曲线或者速度曲线，使目标函数f最小。本发明可根据轨道交通车辆条件、线路条件进行运行曲线的优化，从而实现功率器件使用寿命的延长，提高功率器件和牵引变流器的可靠性和可用性，保障车辆的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN105868551A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610182316.6
申请日：2016-03-28
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G16Z99/00
Abstract: 本发明公开一种故障关联规则构建方法，包括如下步骤：S1、读取故障数据记录，记录支持每个项的事务代码并统计支持每个项的事务数，得到候选k项集Ck，k＝1；S2、对候选k项集Ck采用调优算法计算得到频繁k项集Lk；S3、对频繁k项集Lk采用连接剪枝交替进行的最小候选集生成方法生成候选k+1项集Ck+1；S4、对候选k+1项集Ck+1采用调优算法计算得到频繁k+1项集Lk+1；S5、判断频繁k+1项集Lk+1是否与频繁k项集Lk相同：若是，则将频繁k项集Lk作为最优频繁项集；若否，则使k＝k+1，转入步骤S3；S6、根据最优频繁项集构建故障关联规则。本发明具有稳定性高、收敛特性好和运行速度快等优点。
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公开(公告)号：CN105786763A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610182318.5
申请日：2016-03-28
Applicant: 北京交通大学
CPC classification number: G06F17/11 , G06F17/509
Abstract: 本发明公开一种设备集成系统网络的故障传播路径的生成方法，包括：S1、根据设备集成系统构建设备集成系统网络，并根据设备集成系统的故障统计数据及系统中各部件的相互作用关系定义网络中各节点之间的故障传播模式；S2、根据设备集成系统网络和网络中各节点之间的故障传播模式建立网络状态转移和故障传播路径触发概率方程；S3、根据网络初始状态和网络状态转移和故障传播路径触发概率方程计算故障传播过程中的网络状态和故障传播路径触发概率，并结合网络中各节点的故障传播模式和故障传播停止条件生成网络中所有可能的故障传播路径。本发明可同时得到多条故障传播路径及各故障传播路径的触发概率，为检修工程人员选择提供优先选择策略。
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公开(公告)号：CN105760589A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610077407.3
申请日：2016-02-03
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5036
Abstract: 本发明属于高速列车系统可靠性技术领域，尤其是涉及一种基于高速列车系统作用关系网络的可靠性分析方法。其特征在于，所述方法包括首先根据高速列车系统部件间作用关系，构建高速列车系统作用关系网络模型；然后定义系统网络模型的基础评价测度指标，根据网络理论中拓扑度和最短路径，结合失效率定义节点的失效度和最短失效路径；改进作用关系网络模型可靠性测度指标，根据最短失效路径定义节点的失效介数、节点的凝聚度以及网络的连通度；最后根据改进后的高速列车系统作用关系网络模型的可靠性测度指标，分析高速列车系统可靠性。本发明克服了传统高速列车系统可靠性分析方法的缺陷。提高了可靠性评估的准确度，具有更高的实用性。
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