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公开(公告)号：CN109781098B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201910175265.8
申请日：2019-03-08
Abstract: 本发明提供一种列车定位的方法及系统，包括：步骤1获取导航测量数据，建立测量值变量；步骤2建立系统状态量；步骤3对滤波器的滤波状态初始化；步骤4对系统状态量进行时间更新；步骤5构造实际观测值和预测观测值的误差值方程；步骤6更新滤波器的状态向量与方差。最后，将步骤6的计算结果输出至导航计算机。本发明提出的引入滑模观测器的GPS/INS组合导航滤波方法不仅能够在卫星信号良好的情况下获得准确的定位信息，而且能够在卫星信号异常的条件下提供较高精度的定位结果。
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公开(公告)号：CN109827579B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201910175589.1
申请日：2019-03-08
Abstract: 本发明提供一种组合定位中滤波模型实时校正的方法和系统，包括：步骤(1)、获得目标随机系统的数据,并进行扩展卡尔曼滤波处理；步骤(2)、计算动态模型偏差；步骤(3)、基于LSSVM的动态模型进行偏差训练；步骤(4)、无损变换。本发明利用最小二乘支持向量机(LSSVM)改进EKF算法，并运用在车辆的组合定位导航估计当中，利用无损变换(UT)将LSSVM和EKF进行结合，使用模糊集，构造时变函数，认为偏差是具有高斯正态分布的，使用有限数据集通过LSSVM进行训练，通过历史信息的偏差值进行偏差估计，进而对偏差校正、补偿。
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公开(公告)号：CN108931244B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201810790065.9
申请日：2018-07-18
Applicant: 兰州交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于列车运动约束的惯导误差抑制方法及系统，其中，基于列车运动约束的惯导误差抑制方法，包括：判断卫星信号是否被遮挡；若卫星信号被遮挡，则对列车的机动状态进行实时判断，以判断列车是否存在较大的加速度扰动；若列车不存在较大的加速度扰动，则修正惯导误差模型；对于修正后的惯导误差模型得到的数据使用无迹卡尔曼滤波算法处理，从而得到列车位置、速度和姿态的最优估计。对于修正后的惯导误差模型得到的数据使用无迹卡尔曼滤波算法处理，从而抑制了误差发散，从而保证在单纯依靠惯导系统情况下列车定位的准确性。
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公开(公告)号：CN108974054B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201810790247.6
申请日：2018-07-18
Applicant: 兰州交通大学
Abstract: 本发明公开了一种无缝列车定位方法和系统，其中无缝列车定位方法，包括：采集实时数据；数据解析：将所述实时数据进行解析，得到三轴陀螺仪数据、三轴加速度计数据和卫星RTK数据；惯导数据消噪：对解析得到的所述三轴陀螺仪数据进行消噪处理，得到三轴陀螺仪数据的消噪信号；列车姿态解算：基于解析得到的所述三轴陀螺仪数据、三轴加速度计数据和卫星RTK数据进行列车姿态解算，得到列车姿态信息；惯导解算：基于所述消噪信号、解析得到的所述三轴加速度计数据和所述列车姿态信息，计算列车实时的速度信息和位置信息；数据融合:对列车实时的速度信息和位置信息进行修正。达到提高列车定位可靠性与安全性的目的。
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公开(公告)号：CN111337020A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010150830.8
申请日：2020-03-06
Abstract: 本发明公开了一种引入抗差估计的因子图融合定位方法，包括：获取传感器量测信息；基于所述量测信息确定出由位置、速度、姿态以及偏差量构成的多维状态量，构建状态空间模型，从而建立组合导航系统模型；根据所述导航系统模型的预测残差向量构造检验统计量，判断是否有异常观测的存在；若存在，则引入指数衰减自适应因子自动调整观测噪声；若不存在，则构建因子图模型；定义所述量测信息为因子图的因子节点，定义所述导航系统模型的状态量信息为因子图的变量节点，构建基于因子图的多源信息融合的系统框架图，从而构建因子图模型；推算所述因子图模型，根据所述推算结果得到定位信息。以实现提高定位精确度的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111267912A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010169702.8
申请日：2020-03-12
IPC: B61L25/02
Abstract: 本发明公开了一种基于多源信息融合的列车定位方法和系统，其中，基于多源信息融合的列车定位方法，包括：获取定位信息，所述定位信息包括卫星定位信息、通信基站的定位信息、列车行进的里程信息和列车运动状态信息；基于所述列车运动状态信息对所述列车行进的里程信息进行校准，得到校准后的列车行进的里程信息；将所述卫星定位信息、通信基站的定位信息和校准后的列车行进的里程信息两两融合，得到三组融合后的位置信息；对三组融合后的位置信息进行处理得到列车定位信息。以实现提高系统定位精度和环境适应性的目的。
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公开(公告)号：CN109781118A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910175279.X
申请日：2019-03-08
Abstract: 本发明提供了一种无人车的位置跟踪方法，利用非线性高斯系统状态的滤波方程进行数据滤波，并通过非线性状态函数处理进行状态预测和状态估计。本发明不仅可以对目标进行连续跟踪，也可预测目标运动模型和下一步的运动状态，在复杂环境中选择更有效的跟踪模态；并从统计量入手，使用简单可求的采样点代入非线性函数中得到非线性函数值点集来逼近状态真实值的后验分布，即提高了精度又降低了计算的复杂度。
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公开(公告)号：CN109765835A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201910227150.9
申请日：2019-03-25
IPC: G05B19/048 , G08C23/06
Abstract: 本发明公开了一种铁路信号应急控制系统，包括，信号控制装置、应急电源装置、操作显示装置、轨旁信号执行机、应急电源电缆盘、应急通信光缆盘和应急电缆盘，所述轨旁信号执行机通过应急电缆盘与铁路的信号基础设备通信连接，所述应急电源装置通过应急电源电缆盘与所述轨旁信号执行机电连接，且所述应急电源装置为信号控制装置及操作显示装置提供电源，所述信号控制装置通过应急通信光缆盘与所述轨旁信号执行机通信连接。实现较短的时间实现铁路信号系统的快速应急恢复和安全控制，保障铁路的正常运营的优点。
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公开(公告)号：CN108974049A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810790877.3
申请日：2018-07-18
Applicant: 兰州交通大学
Abstract: 本发明公开了一种列车测姿测向与智能决策预警方法及系统，其中，列车测姿测向与智能决策预警方法，包括：采集数据；计算能用的卫星数目；基于所述卫星数目，对所述采集数据进行计算得到列车的姿态信息和航向信息；将所述姿态信息和航向信息与本地数据比较得到最优值；判断所述最优值是否超过预设阈值，得到判断结果；依据所述判断结果，做出相应动作。通过计算能用的卫星数目，从而判断卫星信号是否良好，并根据判断结果计算列车的姿态信息和航向信息，准确的得到列车的姿态信息和航向信息，并将得到的姿态信息和航向信息与本地数据相比较，从而得到最优值，达到增强稳定性、可靠性以及能够适应恶劣环境的目的。
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公开(公告)号：CN108931249A
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201810793901.9
申请日：2018-07-18
Applicant: 兰州交通大学
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明公开了一种基于SVD简化的卡尔曼滤波模型的导航方法及系统，其中基于SVD简化的卡尔曼滤波模型的导航方法，包括：采集实时数据；数据解析：对采集的实时数据进行解析，得到解析数据；卡尔曼滤波模型的建立；应用SVD简化所述卡尔曼滤波模型，得到SVD简化的卡尔曼滤波模型；数据融合：基于所述SVD简化的卡尔曼滤波模型对所述解析数据进行融合，得到列车的实时数据。应用SVD(奇异值)简化卡尔曼滤波模型，根据所需精度选取阈值，确定非零奇异值的个数，将此作为可观测矩阵的秩，简化卡尔曼滤波的计算量，从而最大程度地保证原信号的完整度。
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