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公开(公告)号：CN115187463A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202211108488.0
申请日：2022-09-13
Applicant: 云南省交通规划设计研究院有限公司
Inventor： 方留杨 , 刘天逸 , 蒲佳曦 , 李果 , 房锐 , 胡澄宇 , 李春晓 , 赵鑫 , 吴昊 , 李文 , 曾珍 , 贾志文 , 陈贺 , 叶咸 , 桂瑶俊 , 段兴铭 , 杜飞翔
Abstract: 本发明涉及一种滑坡遥感影像集超分辨率重建方法和系统，该方法包括：收集大量卫星遥感影像数据集与无人机遥感影像数据集；对收集的上述数据集进行整理重组，获得初步训练样本集与迁移学习样本集；构建基于ESRGAN的滑坡遥感影像超分辨率重建模型；进行初步训练，获取超分辨率重建模型初步训练权重；以上述初步训练权重作为初始训练权重，基于ESRGAN的滑坡遥感影像超分辨率重建模型进行迁移学习训练，获取超分辨率重建模型最终权重，建立训练完成的超分辨率重建模型。本发明利用已有公开遥感影像数据集中的低分辨率滑坡遥感影像，实现低分辨率滑坡遥感影像分辨率提升，缓解滑坡遥感影像集分辨率不足与样本集数量过少的问题。
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公开(公告)号：CN114592850A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210218872.X
申请日：2022-03-08
Applicant: 云南省交通规划设计研究院有限公司
IPC: E21B47/00 , E21B47/022 , E21B47/04 , E21B47/12
Abstract: 本发明是一种地下水平位移远程自动化监测装置，包括支撑杆、控制箱、升降旋转驱动机构和移动监测机构；控制箱固定安装于支撑杆的上部，其内设有蓄电池、数据采集器、数据传输器和电机智能控制器；升降旋转驱动机构固定安装于支撑杆的下部，移动监测机构安装于监测孔内，升降旋转驱动机构与移动监测机构之间通过升降控制线缆连接；所述升降旋转驱动机构通过对升降控制线缆进行缠绕或放线，使得移动监测机构在监测孔内能够上下移动，升降旋转驱动机构自旋转后，其通过升降控制线缆能够带动移动监测机构进行方向转动。本发明不仅能够实现远程自动化监测，还能够多方向、多频率、多深度测量，节省人力物力，降低监测成本，利于推广应用。
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公开(公告)号：CN112686105A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011511720.6
申请日：2020-12-18
Applicant: 云南省交通规划设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于视频图像多特征融合的雾浓度等级识别方法，该方法首先在原始图像上随机生成多个不重叠的图像切片，之后利用Canny算子对每个切片进行处理，获取各个切片的图像边缘，并统计每个切片的边缘像素的个数，选取其中像素个数最多的作为目标切片；采用细节特征提取模块对目标切片进行细节图像特征提取；采用全局图像特征提取模块对原始图像进行全局图像特征提取；采用特征融合识别模块对得到的细节图像特征、全局图像特征进行融合并识别，得到原始图像的雾浓度等级。本发明通过融合全局和细节多特征的雾浓度深度学习网络，提升能见度分级判断的准确率和鲁棒性，具有数据驱动、特征自动识别、自学习等技术特点。
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公开(公告)号：CN112562318A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011263224.3
申请日：2020-11-12
Applicant: 云南省交通规划设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种恶劣天气多发高速公路限速区的速度协同控制方法，包括如下步骤：确定基于交通气象观测数据的可变限速启动阈值；确定基于约束条件的多限速区的限速值初步方案；确定基于交通拥堵或瓶颈路段影响的可变限速协同控制方案；确定不具备通行条件下的交通管控方案。本发明提升恶劣天气条件下高速公路通行安全和通行效率，通过速度的协同控制，减少事故风险等，从而降低运营成本，能充分提现了交通气象监测数据在公路交通管理中的重要性及其应用价值，进一步促进交通气象监测的建设与发展。
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公开(公告)号：CN109544988B
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201811427669.3
申请日：2018-11-27
Applicant: 云南省交通规划设计研究院有限公司
IPC: G08G1/16
Abstract: 本发明涉及一种干线公路无信号控制交叉口实时风险预警系统，属于道路安全预警技术领域。该预警系统包括多组分布式无线预警单元，所述的分布式无线预警单元包括逻辑控制器、供电模块、VMS预警警示牌、车辆检测器组和无线数字传输通讯模块；本发明所提出的干线公路无信号控制交叉口实时风险预警系统中，综合考虑了交叉口附近次干道和主干道的车流的相互影响关系，采用了优先预警理念，通过在主干道和次干道一定距离处布设VMS预警警示牌，根据车道检测的车辆经过信息，动态地显示预警消息，提前对要驶入交叉口的车辆进行警示，为驾驶员争取到更多的反应时间，大大减低了事故发生的概率以及事故的严重性，也降低了无信号控制交叉口的行车风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117127455A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310895443.0
申请日：2023-07-20
Applicant: 云南省交通规划设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种智能低碳热激发直投SBS改性沥青混合料加工设备及方法，属于交通运输工程技术领域。该加工设备包括包括拌合缸、基质沥青加注装置、送料通道、风送机、送料仓、上料仓、螺旋上料器和储料器等结构。本发明将原有的“称料+长距离送料”改变为“上料称量+送料称量+超短距离送料”的模式，并在高温热激发基础上，使得SBS改性剂以“子弹射入”交叉剪切模式与基质沥青混合在一起，搭建空间粘附与网络结构，形成性能优异的SBS改性沥青混合料，节能减排达90%左右，易于推广应用。
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公开(公告)号：CN114819501B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202210301681.X
申请日：2022-03-25
Applicant: 云南省交通规划设计研究院有限公司
Inventor： 方留杨 , 房锐 , 胡澄宇 , 李文 , 曾珍 , 李春晓 , 贾志文 , 丁宇超 , 江海龙 , 吴昊 , 杨斌 , 何超 , 桂瑶俊 , 段兴铭 , 刘天逸 , 谷永云 , 王毅
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种公路交通气象物联网多源异构数据处理方法和系统，该方法包括获取数据；对获取的区域气象站离散数据进行处理，生成公路沿线气象连续格点数据；根据公路交通气象监测站获取的实测气象数据，通过格点与距离最近的公路气象监测站建立回归方程，生成公路交通气象数据优化模型，提高公路沿线气象格点数据精度；将回归方程模型应用至公路沿线气象预报格点数据，提升预报格点数据精度。本发明可以综合运用各种类型的交通气象数据源，准确获取公路沿线交通气象监测和预报数据，提升公路交通气象监测预报精度，为不利天气条件下交通安全管控和行车安全提供支持。
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公开(公告)号：CN114819501A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210301681.X
申请日：2022-03-25
Applicant: 云南省交通规划设计研究院有限公司
Inventor： 方留杨 , 房锐 , 胡澄宇 , 李文 , 曾珍 , 李春晓 , 贾志文 , 丁宇超 , 江海龙 , 吴昊 , 杨斌 , 何超 , 桂瑶俊 , 段兴铭 , 刘天逸 , 谷永云 , 王毅
Abstract: 本发明涉及一种公路交通气象物联网多源异构数据处理方法和系统，该方法包括获取数据；对获取的区域气象站离散数据进行处理，生成公路沿线气象连续格点数据；根据公路交通气象监测站获取的实测气象数据，通过格点与距离最近的公路气象监测站建立回归方程，生成公路交通气象数据优化模型，提高公路沿线气象格点数据精度；将回归方程模型应用至公路沿线气象预报格点数据，提升预报格点数据精度。本发明可以综合运用各种类型的交通气象数据源，准确获取公路沿线交通气象监测和预报数据，提升公路交通气象监测预报精度，为不利天气条件下交通安全管控和行车安全提供支持。
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公开(公告)号：CN113536665B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202110681387.1
申请日：2021-06-18
Applicant: 云南省交通规划设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及基于特征工程和LSTM的路表温度短临预测方法及系统，该方法对采集到的气象要素数据进行数据处理后，先通过随机森林模型对影响路表温度的气象要素进行重要性排序，选择影响较大的气象要素作为候选特征参数，将候选特征参数依次组合作为模型输入，构建长短期记忆神经网络路表温度预测模型，然后利用测试集测试，对比观测值和预测结果，选择效果最佳预测模型，并获得对应的气象要素特征组合，之后进行误差分析。本发明利用了随机森林高效简单、能够分析复杂相互作用特征的能力，结合长短期记忆网络可以更新最优权值和阈值的优点，使模型预测精度高，并对模型迭代更新，保证模型随时间推移的仍然具有较高的准确性和稳定性。
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公开(公告)号：CN112686105B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202011511720.6
申请日：2020-12-18
Applicant: 云南省交通规划设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于视频图像多特征融合的雾浓度等级识别方法，该方法首先在原始图像上随机生成多个不重叠的图像切片，之后利用Canny算子对每个切片进行处理，获取各个切片的图像边缘，并统计每个切片的边缘像素的个数，选取其中像素个数最多的作为目标切片；采用细节特征提取模块对目标切片进行细节图像特征提取；采用全局图像特征提取模块对原始图像进行全局图像特征提取；采用特征融合识别模块对得到的细节图像特征、全局图像特征进行融合并识别，得到原始图像的雾浓度等级。本发明通过融合全局和细节多特征的雾浓度深度学习网络，提升能见度分级判断的准确率和鲁棒性，具有数据驱动、特征自动识别、自学习等技术特点。
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