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公开(公告)号：CN114119621A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111453186.2
申请日：2021-11-30
Applicant: 云南电网有限责任公司输电分公司
Abstract: 本发明涉及一种基于深度编解码融合网络的SAR遥感图像水域分割方法，属于图像分割技术领域。该方法包括如下步骤：（1）构建数据集；（2）训练数据标注；（3）数据增强；（4）构建深度编码网络；（5）构建深度解码网络；（6）构建编解码网络损失函数；（7）模型训练与验证；（8）分割处理；（9）根据需求，对分割结果进行保存或输出。本发明所搭建模型泛化性强、鲁棒性高、性能优异，解决目前水域提取技术上存在的弊端，可实现SAR遥感图像中水域的快速、准确分割，易于推广应用。
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公开(公告)号：CN119783312A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411594061.5
申请日：2024-11-08
Applicant: 云南电网有限责任公司输电分公司
IPC: G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种强对流降水的数值模拟方法及系统，方法包括：获取强对流降水实况数据集，设计不同边界层参数化方案对强对流降水进行数值模拟；利用所述强对流实况数据集对不同边界层参数化方案的模拟结果进行评估，得到评估结果，基于所述评估结果并对比垂直层的模拟结果对西南涡和边界层结构进行分析，得到分析结果；根据所述分析结果，对不同边界层参数化方案的垂直混合强度算法进行参数优化，得到优化结果，根据所述优化结果分析不同边界层参数化方案对西南涡模拟的差别，得到不同的低涡中心位置和降水强度机制，为云南省大气边界层和西南涡的作用机制提出了一种新思路、新方法。
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公开(公告)号：CN118918164A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410815255.7
申请日：2024-06-24
Applicant: 云南电网有限责任公司输电分公司
Inventor： 孙斌 , 刘帅 , 杨腾 , 罗刚 , 张继伟 , 吴增明 , 张文锋 , 赵鹏 , 者梅林 , 李正文 , 熊西林 , 邵武 , 张智华 , 王洪武 , 张辉 , 徐真 , 高振宇 , 王龙腾 , 马御棠 , 何展昌 , 申晓畅
IPC: G06T7/60 , G06T7/13 , G06T5/20 , G06T5/70 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/766 , G06T5/50 , G06T7/33 , G06T7/80 , G06N3/08 , G01B11/06
Abstract: 本发明公开了基于深度学习及双光图像的输电线路覆冰厚度检测方法，涉及输电线路检测技术领域，包括采集输电线路的覆冰图像并进行图像预处理，构建原始数据集；对所述原始数据集进行分割处理，构建预分割模型并进行计算，得到覆冰输电线区域mask；基于多方向Sobel边缘算子设计采集输电线路的红外图像数据并进行边界提取，得到原始输电线区域mask；对所述覆冰图像和所述红外图像数据进行相机标定和图像融合并进行计算，得到输电线路覆冰标准厚度。本发明通过利用极坐标表示编码掩膜，提高分割的精度，降低计算复杂度；设计多方向Sobel边缘算子，使边缘检测更加全面和精确；通过双光谱图像的融合，实现对覆冰线路无接触和快速准确的覆冰厚度测量。
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公开(公告)号：CN117395281A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311401152.8
申请日：2023-10-26
Applicant: 云南电网有限责任公司输电分公司
IPC: H04L67/12 , G01D21/02 , H04L67/101 , H04Q9/00 , G06F9/50 , G06N3/006 , G16Y10/35 , G16Y20/30 , G16Y30/00 , G16Y40/10 , G16Y40/20
Abstract: 本发明涉及节点在线监测的技术领域，具体为一种基于边缘计算的智能多节点在线监测方法及系统，其中监测方法包括，利用传感器获取网络节点数据；基于边缘计算方法对获取的数据进行数据处理分析；通过磁感应原理进行智能节点的在线监测；本发明通过高效的传感器数据采集模块，能够准确、稳定地获取网络节点的数据；通过采用边缘计算技术，本发明减少了数据传输延迟，提高了监测的实时性；通过采用磁感应原理，在智能节点在线监测模块中实现了对节点状态的准确监测；通过综合运用传感器数据采集模块、边缘计算与数据处理分析模块、智能节点在线监测模块，实现了对多节点的协同智能在线监测。
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公开(公告)号：CN117156609A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310911106.6
申请日：2023-07-24
Applicant: 云南电网有限责任公司输电分公司
Abstract: 本发明涉及无线通信和网络技术领域，公开了一种基于自组网的数据传输方法包括，收集传感器数据的业务通信信息，针对高压输电线路的业务需求设计组网方案，引入基于Q深度强化学习模型的反馈机制，动态感知网络状态信息并迭代出最优路由路径，设计并完成基于32平台的硬件，通过定制专用MESH自组网一体化网关基站、MESH双频自组网一体化中继基站及智慧自组网管理平台集成整个通信网络。本方法可以通过边缘计算设备实现无线自组网、无线中继功能，搭建输电线路大容量、可靠的无线数据传输专网，实现公网未覆盖区域数据通信，解决现有的无线自组织网络在电力系统缺乏应用于无网络覆盖区域的大范围应用研究的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116321222A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310109552.5
申请日：2023-02-14
Applicant: 云南电网有限责任公司输电分公司
Abstract: 本发明公开了基于边缘技术的区域检查数据融合优化方法，包括引入区域检查数据吞吐量预测模型，定义每块区域检查数据与最大吞吐量路径的相似性参数，将该参数与既定的阈值进行对比分析，进行对于路径的性能判断，进行路径的性能判断后，停止不良路径的区域检查数据传输，提高多区域检查数据路径传输控制效果。引入区域检查数据吞吐量预测模型，定义每块区域检查数据与最大吞吐量路径的相似性参数。仿真结果表明，本发明提出的基于预测的数据融合优化算法与目前性能较好的MPTCP‑ML算法相比，其网络吞吐量平均提高0.18兆比特每秒。
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公开(公告)号：CN119760492A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411570852.4
申请日：2024-11-06
Applicant: 云南电网有限责任公司输电分公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/27 , G06N3/0455 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/0475 , G06N3/0895
Abstract: 本发明涉及电网技术领域，公开了一种电网高影响天气事件切变线识别与跟踪方法及系统，方法包括：获取高影响天气事件数据，筛选包含切变线特征的天气事件数据，并通过人工标注切变线位置，提取初始气象变量，通过设计自编码器以及对抗网络，构建切变线识别模型，进行模型训练，并分析评估模型的性能对模型进行优化。本发明通过系统地分析切变线在高影响天气事件全过程中的空间位置和强度变化特征，优化电网的预警和应对策略，提高电网的稳定性和抗风险能力。
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公开(公告)号：CN117724193A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311003698.8
申请日：2023-08-10
Applicant: 云南电网有限责任公司输电分公司
Inventor： 王洪武 , 何继勇 , 周立鹤 , 杨楠 , 李秉宸 , 杨腾 , 张继伟 , 者梅林 , 方明 , 朱永兴 , 夏桓桓 , 宋永超 , 金晶 , 张雯娟 , 朱钱鑫 , 杨润东 , 郑瑞东 , 杨长旺
Abstract: 本发明公开了考虑云南高原复杂地形的雨凇积冰数值预报方法及系统，本发明涉及雨凇积冰数值预报技术领域，本发明所述方法包括，收集陆地覆盖数据及地形DEM数据，将数据进行预处理；通过Jones模型在云微物理方案中的全耦合，得到能够直接进行覆冰计算的中小尺度数值模式；通过对全球大气再分析数据获取驱动中小尺度模式WRF的在分析气象数据；使用WRF‑Icing‑Rain构建高分辨率积冰数值的预报模型从而得到最终结果。本发明将WRF4模式的云微物理参数化方案和Jones雨凇模型进行全耦合，构建了全耦合积冰数值预报模式，无需增加计算步骤，直接获取覆冰特征数据。
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公开(公告)号：CN117631087A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311501053.7
申请日：2023-11-13
Applicant: 云南电网有限责任公司输电分公司
Abstract: 本发明公开了一种用于冰冻事件预测的改进型低温预报方法及系统，本发明低温冰冻数值预报的技术领域，包括：获取包括预设时间内以及历史上长周期的各项气象数据；对长周期的数据通过卡尔曼滤波器进行处理；搭建温度预报订正神经网络模型；利用统计学方法构建统计关系；构建地表和近地层各层的气温预报数据；根据预测得到垂直气温廓线以及预测点高度整层的温度分布情况，判断是否有冰冻事件发生。本发明应用卡尔曼滤波处理长周期气候误差，能够有效精细化管理长期数据变异性，提高预测的精确度和可靠性，大幅度减少预测误差，本发明不仅在地表层面上进行预测，还结合地表以上不同层次在内的多元数据进行分析和预测，极大拓展了预测的数据基础。
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公开(公告)号：CN117477731A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311263021.8
申请日：2023-09-27
Applicant: 云南电网有限责任公司输电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于稳压技术与超级电容的取能电路优化方法及系统，包括：通过对取能线圈进行整流滤波，将取能线圈输出的交流电整流为直流电；将整流桥输出电压经过稳压处理为恒定电压；通过恒压充电技术和MOSFET的电压控制，对超级电容充电；构建放电电路，计算两超级电容并联最大可输出的能量，选择将超级电容并联升压处理；将整流滤波电路输出与稳压器通过保护电路连接，构建稳态保护电路，并根据稳态保护电路设置瞬态保护电路。本发明所述的方法，通过整流滤波电路将线圈输出转化为较为平滑的直流电，保证电源系统在取能线圈输出功率不足时的正常运行，使得整个电源系统中器件的选择范围更广，系统成本更低，适应性广。
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