公开(公告)号：CN117631087A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311501053.7

申请日：2023-11-13

Applicant: 云南电网有限责任公司输电分公司

Inventor： 李秉宸 ,  王洪武 ,  周立鹤 ,  王前进 ,  张继伟 ,  杨腾 ,  杨楠 ,  者梅林 ,  夏恒恒 ,  金晶 ,  朱永兴 ,  朱钱鑫

IPC: G01W1/10 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20 ,  G06N3/08 ,  G06F17/11

Abstract: 本发明公开了一种用于冰冻事件预测的改进型低温预报方法及系统，本发明低温冰冻数值预报的技术领域，包括：获取包括预设时间内以及历史上长周期的各项气象数据；对长周期的数据通过卡尔曼滤波器进行处理；搭建温度预报订正神经网络模型；利用统计学方法构建统计关系；构建地表和近地层各层的气温预报数据；根据预测得到垂直气温廓线以及预测点高度整层的温度分布情况，判断是否有冰冻事件发生。本发明应用卡尔曼滤波处理长周期气候误差，能够有效精细化管理长期数据变异性，提高预测的精确度和可靠性，大幅度减少预测误差，本发明不仅在地表层面上进行预测，还结合地表以上不同层次在内的多元数据进行分析和预测，极大拓展了预测的数据基础。