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公开(公告)号：CN119832481A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411594541.1
申请日：2024-11-09
Applicant: 云南电网有限责任公司输电分公司
Abstract: 本发明涉及电网低温凝冻天气系统智能识图技术领域，特别是一种用于电网低温凝冻天气系统智能识图技术方法，其包括收集数据；数据标注处理；低温凝冻事件影响天气特征分析；按照事件的日期，将海平面气压类型、高空位势高度类型与事件进行匹配，得到每个低温凝冻事件的高空+低空配置天气组合；利用Python语言，绘制灰度等值线图；将海平面气压场图片组成海平面气压场样本数据集；基于Pytorch框架，针对2个样本数据集分别构建轻量级卷积神经网络GhostNet图像识别模型，使得该技术能应用于移动端和嵌入式设备，兼顾功能性和多场景的拓展应用；采用胶囊网络对轻量级卷积神经网络的缺陷进行改进，使得模型获取更加丰富全面的空间信息，提升模型的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119829960A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411646223.5
申请日：2024-11-18
Applicant: 云南电网有限责任公司输电分公司
IPC: G06F18/21 , G06F18/10 , G06F18/211 , G06N3/126 , G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种高影响天气事件最优因子选择及预报方法及系统，包括：采集第一对象数据，进行预处理。构建多维因子库，对所述因子库进行筛选优化。对因子进行耦合，输入计算模型，输出预报结果。本发明引入了多尺度因子的耦合分析方法，将大尺度环流因子与中小尺度天气系统因子相结合，全面考虑不同气象因子之间的相互作用机制。能够更准确地预测云南地区复杂气候条件下的高影响天气事件。建立动态因子库更新机制，能够实时调整因子库内容，以适应气候变化和不同季节、气候年型下的多样性。这一机制大幅提升了预报模型的适应性，使其能够灵活应对云南地区气候的复杂性和变动性，从而提高了预测的可靠性。
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公开(公告)号：CN117647853A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311153970.0
申请日：2023-09-08
Applicant: 云南电网有限责任公司输电分公司
Inventor： 王洪武 , 李秉宸 , 方明 , 杨腾 , 者梅林 , 朱钱鑫 , 张继伟 , 朱永兴 , 杨楠 , 何继勇 , 宋永超 , 张雯娟 , 周立鹤 , 杨润东 , 郑瑞东 , 杨长旺
IPC: G01W1/10 , G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了考虑湖‑气耦合的高原微气象条件数值预报方法及系统包括：采用高分辨率海洋总测深图数据集和DEM数据，开展云贵高原地形和测深数据的区域拼接和预处理；基于WRF‑ARW模式构建微气象条件数值预报的中小尺度数值模式；根据中小尺度数值模式和CLM‑Lake湖泊模型，构建考虑湖‑气耦合效应的高分辨率中小尺度数值预报模型；通过高分辨率中小尺度数值预报模型开展数值预报，获得考虑湖‑气耦合效应的微气象条件预测的最终结果；本发明将WRF‑ARW模式和CLM‑Lake湖泊模型进行耦合，构建了考虑湖‑气耦合效应的高分辨率中小尺度数值预报模式WRF‑Lake，能够明显减少了中大型湖泊区域及其周边地区的微气象条件的误差，直接获取考虑湖‑气耦合效应的局地微气象预报数据。
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公开(公告)号：CN118966740A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410789884.7
申请日：2024-06-19
Applicant: 云南电网有限责任公司输电分公司
IPC: G06Q10/0635 , G06F18/211 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06F18/2431 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网高影响天气特征与模式识别方法及系统，方法包括：获取气象数据和电网运行数据并进行特征选择获取特征子集，特征子集利用PCA进行特征提取获取高级特征集；筛选超出电网反应指标阈值的天气事件数据集，将天气事件数据集输入至深度学习模型进行训练，获取导致电力系统运行异常的天气模式，并使用多类别交叉熵损失函数优化深度学习模型；将实时气象数据和电网运行数据输入至训练过的深度学习模型中进行预测获取预测结果，若预测结果超过预警阈值，自动触发预警机制。本发明实现了对电网高影响天气事件的精准识别和快速响应，为电力系统提供了充足的准备时间，降低了电力中断和设施损害的风险；同时，降低运营成本，提高服务质量。
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公开(公告)号：CN117724193A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311003698.8
申请日：2023-08-10
Applicant: 云南电网有限责任公司输电分公司
Inventor： 王洪武 , 何继勇 , 周立鹤 , 杨楠 , 李秉宸 , 杨腾 , 张继伟 , 者梅林 , 方明 , 朱永兴 , 夏桓桓 , 宋永超 , 金晶 , 张雯娟 , 朱钱鑫 , 杨润东 , 郑瑞东 , 杨长旺
Abstract: 本发明公开了考虑云南高原复杂地形的雨凇积冰数值预报方法及系统，本发明涉及雨凇积冰数值预报技术领域，本发明所述方法包括，收集陆地覆盖数据及地形DEM数据，将数据进行预处理；通过Jones模型在云微物理方案中的全耦合，得到能够直接进行覆冰计算的中小尺度数值模式；通过对全球大气再分析数据获取驱动中小尺度模式WRF的在分析气象数据；使用WRF‑Icing‑Rain构建高分辨率积冰数值的预报模型从而得到最终结果。本发明将WRF4模式的云微物理参数化方案和Jones雨凇模型进行全耦合，构建了全耦合积冰数值预报模式，无需增加计算步骤，直接获取覆冰特征数据。
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公开(公告)号：CN117631087A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311501053.7
申请日：2023-11-13
Applicant: 云南电网有限责任公司输电分公司
Abstract: 本发明公开了一种用于冰冻事件预测的改进型低温预报方法及系统，本发明低温冰冻数值预报的技术领域，包括：获取包括预设时间内以及历史上长周期的各项气象数据；对长周期的数据通过卡尔曼滤波器进行处理；搭建温度预报订正神经网络模型；利用统计学方法构建统计关系；构建地表和近地层各层的气温预报数据；根据预测得到垂直气温廓线以及预测点高度整层的温度分布情况，判断是否有冰冻事件发生。本发明应用卡尔曼滤波处理长周期气候误差，能够有效精细化管理长期数据变异性，提高预测的精确度和可靠性，大幅度减少预测误差，本发明不仅在地表层面上进行预测，还结合地表以上不同层次在内的多元数据进行分析和预测，极大拓展了预测的数据基础。
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