一种用于电网低温凝冻天气系统智能识图技术方法

    公开(公告)号:CN119832481A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202411594541.1

    申请日:2024-11-09

    Abstract: 本发明涉及电网低温凝冻天气系统智能识图技术领域,特别是一种用于电网低温凝冻天气系统智能识图技术方法,其包括收集数据;数据标注处理;低温凝冻事件影响天气特征分析;按照事件的日期,将海平面气压类型、高空位势高度类型与事件进行匹配,得到每个低温凝冻事件的高空+低空配置天气组合;利用Python语言,绘制灰度等值线图;将海平面气压场图片组成海平面气压场样本数据集;基于Pytorch框架,针对2个样本数据集分别构建轻量级卷积神经网络GhostNet图像识别模型,使得该技术能应用于移动端和嵌入式设备,兼顾功能性和多场景的拓展应用;采用胶囊网络对轻量级卷积神经网络的缺陷进行改进,使得模型获取更加丰富全面的空间信息,提升模型的准确率。

    一种高影响天气事件最优因子选择及预报方法及系统

    公开(公告)号:CN119829960A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202411646223.5

    申请日:2024-11-18

    Abstract: 本发明公开了一种高影响天气事件最优因子选择及预报方法及系统,包括:采集第一对象数据,进行预处理。构建多维因子库,对所述因子库进行筛选优化。对因子进行耦合,输入计算模型,输出预报结果。本发明引入了多尺度因子的耦合分析方法,将大尺度环流因子与中小尺度天气系统因子相结合,全面考虑不同气象因子之间的相互作用机制。能够更准确地预测云南地区复杂气候条件下的高影响天气事件。建立动态因子库更新机制,能够实时调整因子库内容,以适应气候变化和不同季节、气候年型下的多样性。这一机制大幅提升了预报模型的适应性,使其能够灵活应对云南地区气候的复杂性和变动性,从而提高了预测的可靠性。

    一种全方位扫描的人工智能图像处理器

    公开(公告)号:CN119738354A

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202411760682.6

    申请日:2024-12-03

    Abstract: 本发明涉及图像处理器的技术领域,公开了一种全方位扫描的人工智能图像处理器,包括底架;开设于底架上的放置槽;固定连接在底架上端的传动机构;螺纹连接在传动机构中间的旋转机构;螺纹连接在旋转机构中间的扫描机构,本发明通过低速电机带动传动轴转动,通过第一齿轮和第二齿轮与链条的啮合带动旋转机构中的转动板转动,通过固定环与第三齿轮的啮合,能够带动扫描机构围绕这转圈且升降,从而实现一个动力源带动扫描相机对产品进行全方位的扫描。

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