基于视觉显著性和二值图投影分割的车标定位方法

    公开(公告)号:CN116580093A

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310566998.0

    申请日:2023-05-19

    Abstract: 本发明公开了基于视觉显著性和二值图投影分割的车标定位方法,包括:定位出车牌,根据车牌四个角点的位置,得出车标粗定位图;采用视觉显著性和二值图投影分割并行对车标粗定位图进行车标精确定位,分别得到候选车标向量和车标定位矩形向量;基于候选车标向量和车标定位矩形向量生成车标候选矩形向量;采用基于深度学习的车标‑非车标分拣模型过滤车标候选矩形向量中的非车标,生成车标矩形向量。本发明基于视觉显著性进行车标粗定位,然后根据经验值定位车标,同时采用二值图投影分割方法检测车标视觉显著图的灰度峰值区域,补充视觉显著性定位失败的图,克服了单一方法难以应对多变环境的缺点,最后使用车标‑非车标分拣模型进行非车标过滤,车标定位成功率优于现有方法。

    一种融合语义分类与知识图谱的坐席辅助问答方法与系统

    公开(公告)号:CN113505586A

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN202110629753.9

    申请日:2021-06-07

    Abstract: 本发明公开了一种融合语义分类与知识图谱的坐席辅助问答方法及系统,步骤如下:S1:语料收集和预处理;S2:构建知识图谱问答库:根据步骤S1预处理后数据构造数据集,利用构造的三元组数据集建立知识图谱问答库,每个三元组由问题实体、问题属性和答案组成;S3:构建实体识别模型;S4:知识图谱检索;S5:关键词提取:对步骤S1预处理后的语料进行关键词提取,并将提取结果存入数据库;S6:k‑means问题聚类;S7:候选答案的相似度计算:将S4和S6中得到的候选答案与用户输入的问题进行文本相似度计算,得到相似度值最高的文本答案,输出给用户。本发明能够准确识别用户进线意图,调取相应的知识。

    基于深度学习和OCR的票据分类及票据字段提取方法

    公开(公告)号:CN107633239B

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN201710971690.9

    申请日:2017-10-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和OCR的票据分类及票据字段提取方法,包括以下步骤:选取多张标准票据图像,截取标准票据图像中的公章图像的外接矩形轮廓,作为深度学习的训练样本,得到深度学习模型;将待识别的票据图像的公章的外接矩形轮廓通过深度学习模型进行分类,若分类成功,则输出待识别的票据图像的票据类型并判定待识别的票据图像为标准票据图像,若分类失败,则判定待识别的票据图像为非标准票据图像;本发明可以实现票据的自动分类以及票据内容的智能提取,为财务人员提供了快速检索以及快速获取票据信息的服务,提升了工作效率。

    一种快速生成和渲染三维热力图的方法

    公开(公告)号:CN115965747A

    公开(公告)日:2023-04-14

    申请号:CN202310007453.6

    申请日:2023-01-04

    Abstract: 本发明公开了一种快速生成和渲染三维热力图的方法,包括每个热力点生成一个热力点三维矩阵,并计算热力点三维矩阵元素的热力值;将需要渲染的空间生成空间三维矩阵;结合热力点三维矩阵及其热力值,计算空间三维矩阵中每个元素的热力值;将空间三维矩阵中每个元素的热力值转换成颜色,得到带颜色值的三维矩阵;将带颜色值的三维矩阵转成三维模型数据格式,得到三维热力图模型数据;客户端解析三维热力图模型数据并进行渲染。本发明利用服务器或者客户端预先生成三维热力图模型数据,加快了三维热力图的生成速度,三维模型数据传给客户端展示,客户端不需要再根据热点去计算每个片元的颜色,加快了渲染速度。

    一种基于VR、多摄像头与机器人联动的布局合理性检测方法

    公开(公告)号:CN114091150A

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202111344957.4

    申请日:2021-11-15

    Abstract: 本发明一种基于VR、多摄像头与机器人联动的布局合理性检测方法,其步骤为:步骤1、生成初步的VR效果图;步骤2、在VR场景中进行台面、家具尺寸选择及调整摆放位置,并实时更新VR场景效果;步骤3、客户在感受VR场景时,场馆中的多摄像头会对客户的位置及姿态进行实时检测,与VR场景连同分析,判断当前客户是否会与墙面、台面、家具等发生碰撞,从而调尺寸及位置;步骤4、客户在感受VR场景的同时,场馆中的智能机器人会随着客户的位置进行联动,也会模拟家具和台面的尺寸,动态调整尺寸及位置;步骤5、根据实际调整后的VR场景图,输出合理的设计布局图。本发明可增强客户的体验感,有助于提高设计的效率和满意度,完善设计方案的准确性。

    一种基于深度融合网络的高速公路团雾预警系统

    公开(公告)号:CN112419745A

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202011128297.1

    申请日:2020-10-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度融合网络的高速公路团雾预警系统,步骤1:获取待检测图像;步骤2:高频滤波,得到频域特征图;步骤3:将待检测图像提取饱和度分量作为饱和度图;步骤4:将待检测图像进行光谱变换,得到光谱图;步骤5:将频域特征图、光谱图与原图分别送入卷积神经网络;步骤6:将所提取的三个特征进行拼接融合;步骤7:进行分类得到雾的分类等级信息;步骤8:构建训练样本;步骤9:训练基于CNN的深度学习网络;步骤10:对于待检测图像,根据分类结果判断当前摄像头监控路段的能见度等级;步骤11:向各个路段的交通管理部门发出低能见度警报以及团雾预警。本发明更有效的利用了高速公路大量监控的优势,进行及时预警。

    一种基于图标识别与OCR结合的内外网物理隔离数据交换方法

    公开(公告)号:CN111062302A

    公开(公告)日:2020-04-24

    申请号:CN201911273249.9

    申请日:2019-12-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于图标识别与OCR结合的内外网物理隔离数据交换方法,对待交换数据进行拆分和编码,并将每个编码数据包的数据信息显示在内网显示屏上,摄像头采集屏幕数据信息图像,并通过图标识别、OCR识别以及数据解码,获取待交换数据包的数据;对待交换数据包编码,并将每个编码数据包的数据信息显示在显示屏上,摄像头采集屏幕数据信息图像,并通过图标识别、OCR识别以及数据解码,获取待比较数据包的数据,并与待交换数据包比较,若相同,则数据交换正确,同时切换系统设备上屏幕的显示数据信息。本方法以图像识别技术为核心,通过内外网的协同编解码和对比处理,在提供数据高速交换的同时,还确保了数据交换的准确性和可靠性。

    一种基于智能合约的无需许可的互操作跨链协议生成方法及使用方法

    公开(公告)号:CN119628856A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411307737.8

    申请日:2024-09-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于智能合约的无需许可的互操作跨链协议的方法,包括如下步骤:在源链上构建消息发送模块,消息发送模块供发送方向中继器提供身份证明,构建邮箱合约为消息的收发站,在源链和目标链上分别公开有链间发送和接收消息的接口,在目标链上构建安全校验模块和消息处理模块,中继器监听并转发源链上邮箱合约中的数据至目标链上安全校验模块,安全校验模块对接收到的消息数据安全校验处理后,调用目标链上邮箱合约,通过消息处理模块将消息交付给预定接收方。本发明利用链上智能合约打造一个拥有发送和接收消息功能的收发站,利用中继器对邮箱合约进行监听,获得新消息以后整合并发送到目标链,以实现一套无须许可的互操作性跨链协议。

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