公开(公告)号：CN112422898B

公开(公告)日：2022-06-17

申请号：CN202011162596.7

申请日：2020-10-27

Applicant: 中电鸿信信息科技有限公司

Inventor： 王一鸣 ,  胡笳 ,  车少帅 ,  刘大伟 ,  张邱鸣 ,  管羽晟 ,  刘婕梅

IPC: H04N7/18 ,  H04N5/262 ,  H04N5/265 ,  H04N5/14 ,  G06V20/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08 ,  G06F16/51 ,  G06F16/55 ,  G06T7/215 ,  G06T7/194 ,  G06T5/50

Abstract: 本发明公开了一种引入深层次行为理解的视频浓缩方法，包括：分离得到前景图像和背景图像；对前景图像中的运动对象进行目标检测，生成每个运动目标的运动轨迹；结合背景图像对每个运动目标的运行轨迹进行深层次行为理解；按照运动目标建立图像数据库，将与其相关的前景图像以及对应的结构化标签和行为标签存储至图像数据库；根据输入的检索标签信息，匹配得到对应的结构化标签或行为标签，结合运动轨迹将符合匹配标签的前景图像融合对应的背景图像，生成符合检索标签的浓缩视频。本发明能够在视频浓缩过程中引入了对视频行为的深层次理解步骤，结合标签的使用，有效提高人们检索视频中关键信息的效率，极大方便了监控视频的浏览和存储。

公开(公告)号：CN112422898A

公开(公告)日：2021-02-26

申请号：CN202011162596.7

申请日：2020-10-27

Applicant: 中电鸿信信息科技有限公司

Inventor： 王一鸣 ,  胡笳 ,  车少帅 ,  刘大伟 ,  张邱鸣 ,  管羽晟 ,  刘婕梅

IPC: H04N7/18 ,  H04N5/262 ,  H04N5/265 ,  H04N5/14 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08 ,  G06F16/51 ,  G06F16/55 ,  G06T7/215 ,  G06T7/194 ,  G06T5/50

Abstract: 本发明公开了一种引入深层次行为理解的视频浓缩方法，包括：分离得到前景图像和背景图像；对前景图像中的运动对象进行目标检测，生成每个运动目标的运动轨迹；结合背景图像对每个运动目标的运行轨迹进行深层次行为理解；按照运动目标建立图像数据库，将与其相关的前景图像以及对应的结构化标签和行为标签存储至图像数据库；根据输入的检索标签信息，匹配得到对应的结构化标签或行为标签，结合运动轨迹将符合匹配标签的前景图像融合对应的背景图像，生成符合检索标签的浓缩视频。本发明能够在视频浓缩过程中引入了对视频行为的深层次理解步骤，结合标签的使用，有效提高人们检索视频中关键信息的效率，极大方便了监控视频的浏览和存储。

公开(公告)号：CN112419745A

公开(公告)日：2021-02-26

申请号：CN202011128297.1

申请日：2020-10-20

Applicant: 中电鸿信信息科技有限公司

Inventor： 管羽晟 ,  胡笳 ,  车少帅 ,  刘大伟 ,  张邱鸣 ,  王一鸣 ,  刘婕梅

IPC: G08G1/048 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  H04N7/18 ,  G08B21/18 ,  G08B21/24

Abstract: 本发明公开了一种基于深度融合网络的高速公路团雾预警系统，步骤1：获取待检测图像；步骤2：高频滤波，得到频域特征图；步骤3：将待检测图像提取饱和度分量作为饱和度图；步骤4：将待检测图像进行光谱变换，得到光谱图；步骤5：将频域特征图、光谱图与原图分别送入卷积神经网络；步骤6：将所提取的三个特征进行拼接融合；步骤7：进行分类得到雾的分类等级信息；步骤8：构建训练样本；步骤9：训练基于CNN的深度学习网络；步骤10：对于待检测图像，根据分类结果判断当前摄像头监控路段的能见度等级；步骤11：向各个路段的交通管理部门发出低能见度警报以及团雾预警。本发明更有效的利用了高速公路大量监控的优势，进行及时预警。