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公开(公告)号：CN119493140A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411406412.5
申请日：2024-10-10
Applicant: 中电鸿信信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种地下光缆管线测量点空间位置的置信度评价方法及系统，方法包括：通过测量仪器按设定距离间隔对地下光缆管线位置进行采样；通过管点位置粗筛模型对采样得到的地下光缆管线点位进行判定，剔除异常情况下采集到的明显错误数据；利用曲线拟合模型对管点位置粗筛模型判定处理后的所有地下光缆管线点位进行拟合，得到拟合曲线；通过管点位置置信度评价模型根据拟合曲线计算所有地下光缆管线点位的置信度；利用管线双向拟合模型取点进行管线姿态模拟以复核。本发明能够快速判断光缆管线测量位置的置信度，保证地下光缆管线探测点位置信息的准确可信。
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公开(公告)号：CN119418518A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411450216.8
申请日：2024-10-16
Applicant: 中电鸿信信息科技有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于行驶车辆振动传感的实时道路安全评估方法、介质和设备，首先将需监测的道路按指定大小来划分区域，并且根据区域归属和道路类型将需监测的道路划分区间；然后建立了神经网络回归模型，用于根据道路类型、温度数据、天气情况和路面障碍来预测振动差异值；最后利用汽车在行驶过程中产生的振动传感值，经过一系列标准化处理后与该汽车的历史标准振动传感值对比，帮助判断道路是否出现裂缝、凹陷及下方结构改变等异常情况。本发明能有效减少人工检测成本，及时发现风险，作出应对措施，规避道路事故的发生。
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公开(公告)号：CN112862776B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202110144487.0
申请日：2021-02-02
Applicant: 中电鸿信信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于AR和多重语义分割的智能测量方法，包括：采用AR建模方法获取待测区域图像的平面映射G(x,y,z)；对异常检测处理后的待测区域图像进行第一轮语义分割，得到待测量物体的局部图像；对步骤S3中得到的待测量物体的局部图像进行第二轮语义分割，获取测量点所在区域的语义实体，再对获取的语义实体进行归一化处理以得到待测量点的二维坐标P(x，y)；结合步骤S1得到的待测区域图像的平面映射G(x,y,z)，根据待测量点的二维坐标P(x，y)得到待测量物体的尺寸参数。本发明能够采用了多重语义分割的方法获取物体的测量点，排除了周边环境的干扰，自动实现测量点自动化获取，而且多次分割获得的测量点，相比手动选择更准确。
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公开(公告)号：CN117558123A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311387955.2
申请日：2023-10-25
Applicant: 中电鸿信信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于手机信令的非机动车逆行人员识别方法和系统，方法为获取一天内多个道路的监控视频及道路所在范围内第一手机信令集；从第一手机信令集确定第二手机信令集；判断第二手机信令集中手机信令数量是否小于数量阈值；如果是将第二手机信令集作为第一疑似逆行手机信令集；否则将第二手机信令集中总数大于预设总数阈值的手机信令作为第一目标手机信令；在持有第一目标手机信令的驾驶员在一天内多个道路监控视频中出现的次数大于第一次数阈值的情况下，将第一目标手机信令录入第二疑似逆行手机信令集；第一和第二疑似逆行手机信令集作为最终疑似逆行手机信令集。本发明以多重角度筛查逆行人员的手机信令，增强筛查结果的全面性。
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公开(公告)号：CN115239574A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210605531.8
申请日：2022-05-31
Applicant: 中电鸿信信息科技有限公司
IPC: G06T5/00 , G06T7/13 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V30/414
Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列的背景重构与反向注入的幻灯片还原方法，包括：将幻灯片图片文件进行图像增强，增强幻灯片图片清晰度；将清晰度增强的幻灯片图片通过幻灯片轮廓检测算法，获取幻灯片图片的边缘轮廓，再通过双线性插值算法对幻灯片的边缘轮廓进行矫正，得到幻灯片矫正轮廓；幻灯片矫正轮廓通过卷积神经网络提取幻灯片的图像特征，再通过循环神经网络学习幻灯片的时序特征，提取幻灯片的背景模板；通过改进目标检测算法，将提取的背景模板反向注入，对幻灯片图片进行篇章分析，划分文字区域和图片区域；在提取的幻灯片的背景模板中，将图片区域的图片贴于原先的图片位置，将文字区域的文字写入原先的文字位置，实现幻灯片图片的还原。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113641809A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110913182.1
申请日：2021-08-10
Applicant: 中电鸿信信息科技有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F40/169 , G06F40/205 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于XLNet‑BiGRU‑CRF的智能问答方法，包括步骤：训练XLNet中文模型；获取语料数据；构建XLNet‑BiGRU‑CRF神经网络模型并训练；对待识别的用户问题的文本内容进行实体识别；根据实体识别结果提取数据库中具有对应实体的若干相关问题，将用户问题分别与若干相关问题作Embedding句向量余弦相似度比较，将相似度得分最大的相关问题的答案作为目标结果，同时将相似度分数排名第二和第三的相关问题提供给用户作为相似问题供用户参考。本发明利用训练完成的模型对用户问题的文本语料进行处理，并结合知识图谱检索方法能够更加快速、精准地得到问题答案。
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公开(公告)号：CN110958391A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911273246.5
申请日：2019-12-12
Applicant: 中电鸿信信息科技有限公司
IPC: H04N5/232 , H04N7/18 , H05B47/105 , G06K9/00 , G06T7/20
Abstract: 本发明公开了一种患者紧急物品箱智能移动系统与方法，包含三维支架、圆弧形导轨、主控单元、夜灯、滑块、摄像头和紧急物品箱，摄像头用于实时监控卧床患者，根据深度学习技术，主控单元对监控画面进行智能分析，自动将紧急物品箱移至更方便患者取物的设定位置；并且夜间在红外模式下，智能为具有开灯需求的清醒患者，开启夜灯。本发明能够为患者提供更良好的医疗服务，并尽可能降低患者发生意外的风险，同时也减少家属、医护人员的负担。
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公开(公告)号：CN119862459A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411698687.0
申请日：2024-11-26
Applicant: 中电鸿信信息科技有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/23 , G06Q10/0832
Abstract: 本发明提供了一种基于驻留点检测的危化品车辆预警方法、装置、设备及存储介质，涉及时空数据挖掘领域。本发明采用时空密度聚类方法初步筛选可能的驻留区。为了避免将正常道路驾驶的低速区错误判为目标驻留区，本发明对聚类后的驻留区，首先基于特征衍生对原始轨迹数据集构造出驻留子序列中最大距离占比、平均夹角度数、大于零夹角个数占比、平均速度、速度标准差、速度偏态、总时间七个特征，对标注后的驻留区，再结合分类算法进行训练，判断新驻留子序列是否是正常驻留区。本发明通过爬虫技术对驻留点进行周边搜索，可以实现对高危区域驻留、非法复工企业、违规驻留车辆进行快速预警。
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公开(公告)号：CN117495955A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311324536.4
申请日：2023-10-13
Applicant: 中电鸿信信息科技有限公司
IPC: G06T7/73 , G06T7/136 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06T17/00 , G06T7/62 , G06T7/66
Abstract: 本发明公开了一种基于三维标注和空间重叠的车祸检测方法和系统，涉及车祸检测技术领域，所述方法包括：使用三维汽车预测模型，对车辆位置进行预测；分别构建两辆车的球体车祸感受域；判断两辆车的车祸感受域是否相交，若相交，则确定两个车祸感受域重叠部分的表面点集和内部点集；确定检测目标类的初始空间点集；使用碎片检测模型对车祸感受域重叠部分的内部点集进行碎片检测，并将检测出来的碎片点集记为检测空间点集；根据初始空间点集和检测空间点集的子集情况，判断是否有车祸发生，并在有车祸发生时，输出碎片位置，对任意两辆车的车祸感受域的空间重叠部分进行碎片检测，实现了车祸检测，且有效降低了误报，提升了适用范围。
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公开(公告)号：CN113641809B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202110913182.1
申请日：2021-08-10
Applicant: 中电鸿信信息科技有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F40/169 , G06F40/205 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/045 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种基于XLNet模型与知识图谱的智能问答方法，包括步骤：训练XLNet中文模型；获取语料数据；构建XLNet‑BiGRU‑CRF神经网络模型并训练；对待识别的用户问题的文本内容进行实体识别；根据实体识别结果提取数据库中具有对应实体的若干相关问题，将用户问题分别与若干相关问题作Embedding句向量余弦相似度比较，将相似度得分最大的相关问题的答案作为目标结果，同时将相似度分数排名第二和第三的相关问题提供给用户作为相似问题供用户参考。本发明利用训练完成的模型对用户问题的文本语料进行处理，并结合知识图谱检索方法能够更加快速、精准地得到问题答案。
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