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公开(公告)号：CN115827873A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211691731.6
申请日：2022-12-28
Applicant: 中电鸿信信息科技有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06F18/2415 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种概率化定位文本分类模型输入样本中分类关键位置的方法，包括：加载文本分类模型，读取待预测文本并进行预处理，得到分词序列；将分词序列映射为词表索引序列X，将X输入文本分类模型，进行分类模型的前向传播计算，得到位于池化层之前的最高维特征向量矩阵；将每一个分类类别的全连接层参数作为权重映射到特征向量上；将分类预测结果在最高维特征向量上的概率化贡献值根据一对一的对应方式映射到最低维输入特征的每一个位置上；将映射到最低维输入特征的概率化贡献值转化为热度图的形式叠加在文本序列上，形成可解释性的可视化效果。可解决注意力矩阵不能很好地进行模型可解释以及替换对比法不够准确和直观的问题。
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公开(公告)号：CN117612077A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311298231.0
申请日：2023-10-09
Applicant: 中电鸿信信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于目标检测和图像分割的高空安全绳检测方法，涉及图像检测的技术领域，包括：对输入的当前帧画面进行人物检测、安全衣检测和安全绳检测，并根据人物区域、安全衣区域和安全绳区域三个固有属性进行联合判断，减少将无关物体误报为安全绳的情况，提高了准确率；以及检测方法还包括：根据安全绳区域和安全衣区域的交集程度，分情况使用目标检测法或者图像分割法对工人安全绳是否正确佩戴进行判断，减低了安全绳的漏报率，解决了目前几乎没有算法针对智慧工地场景下高空安全绳的安全状态进行检测的问题，从而能够准确确定高空作业工人的安全性。
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公开(公告)号：CN117556456A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311266934.5
申请日：2023-09-28
Applicant: 中电鸿信信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的监督模型协作训练方法、存储介质及设备，包括：监督模型拥有方将待标注数据分发到区块链上，并将待标注数据的奖励下发到区块链上；数据标注节点通过区块链下载待标注数据进行本地标注，并将本地标注结果上传区块链，领取标注奖励；标注评审委员会对区块链中的标注结果进行审核，并领取审核奖励；监督模型拥有方使用审核的标注结果训练监督模型，并将训练好的监督模型下发到区块链上；监督模型的使用节点通过区块链上交易购买训练好的监督模型，进行使用。该方法能够提高数据标注质量。
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公开(公告)号：CN117495955A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311324536.4
申请日：2023-10-13
Applicant: 中电鸿信信息科技有限公司
IPC: G06T7/73 , G06T7/136 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06T17/00 , G06T7/62 , G06T7/66
Abstract: 本发明公开了一种基于三维标注和空间重叠的车祸检测方法和系统，涉及车祸检测技术领域，所述方法包括：使用三维汽车预测模型，对车辆位置进行预测；分别构建两辆车的球体车祸感受域；判断两辆车的车祸感受域是否相交，若相交，则确定两个车祸感受域重叠部分的表面点集和内部点集；确定检测目标类的初始空间点集；使用碎片检测模型对车祸感受域重叠部分的内部点集进行碎片检测，并将检测出来的碎片点集记为检测空间点集；根据初始空间点集和检测空间点集的子集情况，判断是否有车祸发生，并在有车祸发生时，输出碎片位置，对任意两辆车的车祸感受域的空间重叠部分进行碎片检测，实现了车祸检测，且有效降低了误报，提升了适用范围。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119862573A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411923077.6
申请日：2024-12-25
Applicant: 中电鸿信信息科技有限公司
IPC: G06F21/56 , G06V20/40 , G06V30/148 , G06V10/82 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开基于视频帧的视频多模态大模型越狱攻击方法、系统、设备和介质，方法包括：构建有害语料库；将视频分解成视频帧，利用有害语料库生成噪声并添加到视频帧，生成对抗性视频帧，将所有生成的对抗性视频帧合成视频越狱样本；通过固定视频越狱样本，找到最优的有害文本指令；将视频越狱样本和最优有害文本指令组合作为视频多模态大模型的联合输入，以评估待评价的视频多模态大模型的安全性能。本发明可以有效生成一个通用的视频越狱攻击样本攻击安全对齐后的视频多模态大模型，显著降低了越狱攻击多个不同多模态大模型带来的资源消耗。
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公开(公告)号：CN116843703A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310827086.4
申请日：2023-07-07
Applicant: 中电鸿信信息科技有限公司
Inventor： 叶文武
IPC: G06T7/11 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于集合匹配的实例分割方法，具体包括如下步骤：在图像集中的图像标注掩码，将标注掩码转换成标注实例集合；构建实例分割模型；将标注掩码的图像输入实例分割模型中采用梯度下降法进行训练，直至交叉熵损失函数收敛，完成对实例分割模型的训练；将待检测的图像输入到训练好的实例分割模型中，预测出实例分割结果。本发明使用集合匹配算法对预测实例掩码集合和标注实例集合的元素根据一致性评价指标进行配对，提高了实例匹配的准确率和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115359458A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211081477.8
申请日：2022-09-06
Applicant: 中电鸿信信息科技有限公司
Inventor： 叶文武
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的鉴别车辆是否压线的方法，采集大量各种交通场景下各种角度拍摄的图像，对其进行车辆和车道线实线，以及压线情况标注；基于图像与标注结果训练图像实例分割算法和图神经网络算法；采用训练后的图像实例分割算法和深度学习中的图神经网络算法鉴别车辆是否压线，其中，图像实例分割算法用于车辆和车道线实线的检测识别，图神经网络输出车辆压线的概率，当车辆压线的概率超过预设阈值时，输出压线的车辆节点和车道线节点。本发明可提升压线检测的准确率，鲁棒性高，避免了传统基于坐标点根据不同场景设定规则的判定方式，更加智能化。
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公开(公告)号：CN119863770A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411692336.9
申请日：2024-11-25
Applicant: 中电鸿信信息科技有限公司
IPC: G06V20/58 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于误报库特征比较的道路抛洒物检测方法、存储介质、设备及计算机程序产品，包括：实时采集交通场景图片，输入YOLOv8模型中，预测出道路抛洒物，输入训练好的分类网络中，获取预测的道路抛洒物的特征向量和分类；根据分类的结果，计算预测的道路抛洒物的特征向量与误报库中所有同类别误报图片中误报道路抛洒物的特征向量的相似度，若最大相似度高于设定相似度阈值，为误报道路抛洒物，将误报道路抛洒物的特征向量及分类保存至误报库中；否则，为识别的道路抛洒物。本发明通过与误报库特征比较，提升道路抛洒物检测精度。
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公开(公告)号：CN117853433A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311810984.5
申请日：2023-12-27
Applicant: 中电鸿信信息科技有限公司
Inventor： 叶文武
Abstract: 本发明公开了一种基于局部模糊的胸片图像检测方法、存储介质及设备，包括：收集清晰的胸片图像，进行存储；在清晰的胸片图像上随机生成一个多边形区域，将多边形区域内的胸片图像随机选择一种模糊方式进行模糊化，得到局部模糊化胸片图像；将局部模糊化的胸片图像输入目标检测网络中，以多边形区域最小外接矩形作为局部模糊的标签，通过梯度下降法对目标检测网络进行训练，直至目标损失函数收敛，完成对目标检测网络的训练；将实时拍摄的待检测胸片图像输入训练好的目标检测网络中，预测出存在模糊的胸片图像。本发明的胸片检测方法能够检测出胸片模糊区域的图像。
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