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公开(公告)号:CN119380241A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411491511.8
申请日:2024-10-24
Applicant: 中电鸿信信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于全局和局部变化的视频理解方法、系统、设备及介质,在视频的不同帧图片上构建含有目标物的图表示;通过图神经网络对视频帧含有目标物的图表示进行训练,获得相邻图表示之间的动作转移信息;将训练视频的所有帧图片的动作转移信息表示拼接为一个统一的动作变化矩阵;将动作变化矩阵输入到Transformer模型中,提取视频帧图片不同隐式表示之间的变化关系。本发明利用整个视频帧图片上的目标物体构建相应的图表示;利用图神经网络训练获取单个帧图片上的动作变化趋势之后,通过Transformer模型获取不同帧图片上的动作关系,专注于动作变化最明显的时刻,提升视频理解的准确率。
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公开(公告)号:CN115965747A
公开(公告)日:2023-04-14
申请号:CN202310007453.6
申请日:2023-01-04
Applicant: 中电鸿信信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种快速生成和渲染三维热力图的方法,包括每个热力点生成一个热力点三维矩阵,并计算热力点三维矩阵元素的热力值;将需要渲染的空间生成空间三维矩阵;结合热力点三维矩阵及其热力值,计算空间三维矩阵中每个元素的热力值;将空间三维矩阵中每个元素的热力值转换成颜色,得到带颜色值的三维矩阵;将带颜色值的三维矩阵转成三维模型数据格式,得到三维热力图模型数据;客户端解析三维热力图模型数据并进行渲染。本发明利用服务器或者客户端预先生成三维热力图模型数据,加快了三维热力图的生成速度,三维模型数据传给客户端展示,客户端不需要再根据热点去计算每个片元的颜色,加快了渲染速度。
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