一种基于深度学习的汽车声浪声压级优化方法

    公开(公告)号:CN117034012A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311041905.9

    申请日:2023-08-18

    Abstract: 本发明是一种基于深度学习的汽车声浪声压级优化方法。包括:一、载入某车型多种工况下的数据;二、设定输入数据和输出数据;三、设置训练集和测试集;四、将训练集和测试集进行归一化处理;五、求解最佳隐藏层数,通过均方误差来判断是隐藏层数是否为最佳,如果为最佳隐藏层,进行网络训练和测试;六、输出最后的结果;七、根据输出的最后结果实现对汽车声浪声压级的优化。本发明根据加速踏板位置变化信息和电机实时转速提前预测后续的扭矩信息;在不同工况为踏板梯度分配不同的权重,通过合理修改声压级映射关系实现引擎声声压级控制,解决了在踏板突变的情况下,扭矩的数值滞后容易存在跟脚性差的问题,从而降低主动声音合成的用户体验的问题。

    一种音乐厅声场关键参数测量及提取方法

    公开(公告)号:CN116907624A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310671211.7

    申请日:2023-06-08

    Abstract: 本发明公开了一种音乐厅声场关键参数测量及提取方法,其包括:声场关键参数测量、声场关键参数提取等步骤,从典型音乐厅的关键声场参数出发,从参数提取等方面开展工作,为解决车载声重放中营造大型声学空间声场效果提供理论和实践依据,确定影响空间声场的关键参数,再通过测量得到经典音乐厅内脉冲响应并提取音乐厅声场关键参数,最后在通过调节车载音响系统对应参数达到音乐厅声场效果的还原,在车内重构音乐厅级别的声场,实现音乐厅级别的空间听感成为了车载音响系统需要解决的问题。

    一种电动汽车车内主动声浪的声场均衡控制方法

    公开(公告)号:CN116828382A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310709759.6

    申请日:2023-06-15

    Abstract: 本发明属于汽车声浪控制技术领域,具体涉及一种电动汽车车内主动声浪的声场均衡控制方法;声浪控制器合成声浪的时域声频信号;检测器判断驾驶人员头部与扬声器的相对位置不变化为止,声浪控制器对合成声浪的时域声频信号基于HRTF进行声场均衡控制,并将获得的时域声频信号传输至功率放大器,经功率放大器放大后传输至扬声器,通过扬声器反馈给双耳;本发明能够实时跟踪车内人员的头部位置,进行声场的实时控制,并加入自适应权重均衡控制,使人耳获得更好的听觉感受;同时能够实时更新用户与扬声器的相对位置,提升用户体验。

    一种对汽车提示音警示性主观评价的客观量化方法

    公开(公告)号:CN113901576A

    公开(公告)日:2022-01-07

    申请号:CN202111059885.9

    申请日:2021-09-10

    Abstract: 本发明属于整车信息与娱乐系统技术领域,涉及一种对汽车提示音警示性主观评价的客观量化方法。包括:建立多元线性回归模型:取主观评价绩效值作为因变量,声学参数值作为自变量,模型:α=a·L+b·Sh+c·F+d,式中:α为主观评价绩效值;L为响度,Sh为尖锐度,F为发声间隔的频率;a、b、c、d为待定系数;采用逐步法进行回归分析:按照F检验P值≤0.050变量进入,P值≥0.100变量移出的规则进行自变量选择;将声学参数值输入到公式进行主观评价绩效值计算,当主观评价绩效值预测误差在10%以内时,认为该多元线性回归模型具有使用汽车提示音客观测试数据预测主观评价结果的作用。本发明减小人为因素对评价结果的影响,减小评价结果离散性,提高评价效率,增加评价的权威性。

    一种电动车低速行人提示音设计方法、系统、终端及存储介质

    公开(公告)号:CN114265572B

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202111364780.4

    申请日:2021-11-17

    Abstract: 本发明公开了一种电动车低速行人提示音设计方法、系统、终端及存储介质,属于电动车提示音系统技术领域,包括:分别获取白噪声信号的频率响应特性曲线、行人警示扬声器平面处的频率响应特性曲线、声源扬声器平面处的频率响应特性曲线和声源扬声器车辆前端处的频率响应特性曲线;得到综合传递函数;获取主观输出音源素材,通过所述主观输出音源素材和综合传递函数得到主观输入音源;通过所述主观输入音源和综合传递函数得到校正版输入音源。本专利通过对音源的设计,提前对声压级和频谱变化进行补偿,从而解决行人听到的提示音失真问题。

    一种车内主动降噪麦克风隐藏式布置可行性的测试方法及系统

    公开(公告)号:CN118803528A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202411018635.4

    申请日:2024-07-29

    Abstract: 本发明公开了一种车内主动降噪麦克风隐藏式布置可行性的测试方法及系统,属于车内发动机噪声测试技术领域,步骤一:确定测点位置;步骤二:布置数据采集设备;步骤三:校准麦克风;步骤四:确定测试工况;步骤五:基于确定的测试工况进行数据分析;该方法利用发动机主动降噪的声波抵消原理,在整车状态下测试发动机加速工况的噪声曲线,通过专业数采设备同时采集车内降噪麦克风与标准传声器的信号,通过比较差异,最终获得麦克风在遮挡情况下的影响程度的客观数据,从而验证麦克风受到内饰材料遮挡时能否满足主动降噪功能的需要。

    一种基于多头自注意力机制的车内声浪音源特征提取方法、装置、终端及存储介质

    公开(公告)号:CN118711561A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410978161.1

    申请日:2024-07-22

    Abstract: 本发明属于汽车技术领域,具体的说是一种基于多头自注意力机制的车内声浪音源特征提取方法、装置、终端及存储介质。包括:S1、获取音源;S2、对输入音源进行STFT处理,将处理后的音源进行输入;S3、初始化权重;S4、计算输入的注意力得分,若满足要求计算归一化指数函数,将分数与值相乘从而输出车内声浪音源特征;若不满足结束车内声浪音源特征的提取。本发明在基于自注意力机制提出一种车内声浪模拟特征提取的方法,减少声音合成算法调试时间,降低整车开发成本。自注意力机制的核心是捕捉向量之间的相关性,目标是对音频序列中的每个元素分配一个权重,得到元素之间的关系,根据元素之间的关系获取音源的频率和幅值分布,并将其用于汽车主动声浪的阶次合成算法当中。

    一种主动降噪系统误差麦克风布局优化方法

    公开(公告)号:CN115175061B

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202210639244.9

    申请日:2022-06-08

    Abstract: 一种主动降噪系统误差麦克风布局优化方法,属于误差麦克风布局技术领域,解决了现有误差麦克风布局方案没有考虑到次级扬声器位置固定等边界条件,较难在工程上实现普及的问题。包括以下步骤:步骤S1,误差麦克风布局在主动降噪系统中,若整车开发流程在CAE仿真阶段则通过仿真计算得到次级通道传递函数矩阵,若在整车调试阶段通过实车标定得到次级通道传递函数矩阵;步骤S2,将在CAE仿真阶段或整车调试阶段得到的次级通道传递函数矩阵进行奇异值分解后,绘制收敛边界曲线;步骤S3,根据上述步骤得到每个误差麦克风布局在主动降噪系统中的收敛边界曲线后,对每个误差麦克风布局的收敛边界曲线进行分析和特征对比,选择最优的麦克风布局方法。

    一种主动降噪系统误差麦克风布局优化方法

    公开(公告)号:CN115175061A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210639244.9

    申请日:2022-06-08

    Abstract: 一种主动降噪系统误差麦克风布局优化方法,属于误差麦克风布局技术领域,解决了现有误差麦克风布局方案没有考虑到次级扬声器位置固定等边界条件,较难在工程上实现普及的问题。包括以下步骤:步骤S1,误差麦克风布局在主动降噪系统中,若整车开发流程在CAE仿真阶段则通过仿真计算得到次级通道传递函数矩阵,若在整车调试阶段通过实车标定得到次级通道传递函数矩阵;步骤S2,将在CAE仿真阶段或整车调试阶段得到的次级通道传递函数矩阵进行奇异值分解后,绘制收敛边界曲线;步骤S3,根据上述步骤得到每个误差麦克风布局在主动降噪系统中的收敛边界曲线后,对每个误差麦克风布局的收敛边界曲线进行分析和特征对比,选择最优的麦克风布局方法。

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