一种偏移正交多载波系统的脉冲成形滤波器

    公开(公告)号:CN105791197A

    公开(公告)日:2016-07-20

    申请号:CN201510992656.0

    申请日:2015-12-25

    CPC classification number: H04L27/264 H04L27/362

    Abstract: 本发明涉及一种偏移正交多载波系统的脉冲成形滤波器,包括相位旋转网络、M点复信号变换网络和多相滤波网络结构,所述相位旋转网络对复信号的实部和虚部设置初始相位;所述M点复信号变换网络对旋转后输出的M点并行复信号进行傅里叶逆变换;所述多相滤波网络结构中滤波器p(n)的起始相位分为M组,从p(0)到p(M?1),分别对应所述M点复信号变换网络的M路输出,其中,每路仅需要K个乘加器,每次滤波将会覆盖K/2个符号,滤波结果通过延迟器按时钟周期顺序输出。本发明能够降低系统复杂度,减少寄存器和乘加器的资源消耗,以便于工程实现。

    一种多IMU外参标定方法
    13.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116295525A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310252703.2

    申请日:2023-03-16

    Abstract: 本发明涉及一种多IMU外参标定方法,包括:构建IMU输出模型;标定IMU阵列上各个IMU的随机游走和噪声;录制IMU阵列数据;从IMU阵列中任取一个IMU作为基准IMU,将基准IMU的坐标系作为基准坐标系,建立基准IMU与其余待标定IMU之间关于旋转四元数的非线性最小二乘问题,并求解;根据标定完成的相对旋转外参,生成其余待标定IMU的虚拟角速度观测值;根据其余待标定IMU的虚拟角速度观测值,建立基准IMU与其余待标定IMU之间关于平移的非线性最小二乘问题,并求解。本发明不依赖于环境和外部传感器,可快速完成标定。

    一种动态场景下的视觉定位方法及装置

    公开(公告)号:CN111724439B

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN201911200881.0

    申请日:2019-11-29

    Abstract: 本发明涉及机器人导航定位技术领域,具体是一种动态场景下的视觉定位方法及装置,所述方法包括:获取当前帧图像,提取所述当前帧图像的特征点;将所述当前帧图像输入预设深度学习网络进行语义分割,得到目标语义图像;根据所述目标语义图像确定所述当前帧图像的运动掩模区域;获取所述当前帧图像的深度信息;基于所述目标语义图像和所述深度信息进行运动一致性检测,确定所述当前帧图像的静态特征点集合;根据所述静态特征点集合确定当前状态位姿信息。本发明通过语义分割结果和深度信息进行运动一致性检测,确定图像的静态特征点集合,能够有效提高在动态环境中对位姿估计的精确性和鲁棒性。

    双目相机自标定方法及系统

    公开(公告)号:CN111862234B

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202010711704.5

    申请日:2020-07-22

    Abstract: 本发明提供一种双目相机自标定方法及系统,包括:1)获取左右原始图像;2)校正左右原始图像;3)从左右校正图像中提取特征点并匹配;4)统计左右图像纵坐标偏差的平均值,若大于对应阈值则修正估计第一参数组,反复迭代修正,直至小于对应阈值;5)找到静态物体;6)处于移动状态时,追踪静态物体的视差及车轮运动信息;7)得到车轮运动距离与静态物体的三维距离变化值的距离偏差,若大于对应阈值则修正估计第二参数组,反复迭代校正,直至小于对应阈值,完成自标定。本发明利用实时图像追踪和车体运动信息,对内外参进行优化标定,完成图像校正工作,为车体提供准确的三维识别数据。

    一种移动机器人视听觉融合感知与导航方法

    公开(公告)号:CN116380061A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202211614647.4

    申请日:2022-12-15

    Abstract: 本发明涉及一种移动机器人视听觉融合感知与导航方法,包括以下步骤:对移动机器人的视觉传感器系统与听觉传感器系统进行参数标定;利用视觉传感器系统和标定的参数构建导航栅格地图;使用视觉传感器系统获取交互对象的视频序列,并基于三维卷积和长短期记忆网络的手势识别方法,利用注意力机制和多尺度特征融合,实现以所述视频序列为输入的端到端手势行为识别;从所述视频序列中提取出感兴趣的目标对象并进行跟踪,并利用听觉传感器系统和视觉传感器系统得到具有显著性的目标对象的序列。本发明能够以更加智能和自然的方式与机器人导航系统进行交互。

    双目相机自标定方法及系统

    公开(公告)号:CN111862234A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010711704.5

    申请日:2020-07-22

    Abstract: 本发明提供一种双目相机自标定方法及系统,包括:1)获取左右原始图像;2)校正左右原始图像;3)从左右校正图像中提取特征点并匹配;4)统计左右图像纵坐标偏差的平均值,若大于对应阈值则修正估计第一参数组,反复迭代修正,直至小于对应阈值;5)找到静态物体;6)处于移动状态时,追踪静态物体的视差及车轮运动信息;7)得到车轮运动距离与静态物体的三维距离变化值的距离偏差,若大于对应阈值则修正估计第二参数组,反复迭代校正,直至小于对应阈值,完成自标定。本发明利用实时图像追踪和车体运动信息,对内外参进行优化标定,完成图像校正工作,为车体提供准确的三维识别数据。

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