一种基于深度学习的车辆类型判别方法

    公开(公告)号:CN110852358A

    公开(公告)日:2020-02-28

    申请号:CN201911034377.8

    申请日:2019-10-29

    Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的车辆类型判别方法,包括:构建一yolo框架的人工神经网络模型,并且随机初始化权重系数;从网上收集和在当前应用环境中抓拍车辆照片,车辆照片包括在有遮挡、昏暗光线、车辆正面的情况下的车辆照片,对车辆进行标注,并将车辆照片输入人工神经网络模型;使用人工神经网络模型和车辆照片来进行训练;停止训练,得到适用于所述当前应用环境的权重文件;将需要识别的图片输入人工神经网络模型,判别车辆类型并返回结果。本发明的车辆类型判别方法采用的车辆照片包括有遮挡样本、昏暗光线样本以及角度较差的情况下的车辆照片,因此能够降低识别车辆类型时对降低对有无遮挡、光线和拍摄角度的要求。

    一种面向QoE需求的物联网安全路由方法

    公开(公告)号:CN105611600B

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201610073918.8

    申请日:2016-02-02

    Abstract: 本发明涉及一种面向QoE需求的物联网安全路由方法,包括分簇阶段和数据传输阶段;在所述分簇阶段时,节点随机成为簇头,传感接收到多个簇头信息时,选择信任值最大的加入;在所述数据传输阶段时,数据源节点根据QoE和数据类型的需求查询节点存储的数据类型和需求的候选汇聚节点表,在候选汇聚节点表中选择合适的汇聚节点作为数据传输的目的节点,如果数据传输的源节点为簇成员,将数据传输给簇头,否则数据源节点和中间节点转发结合路由表和计算的信任值选择下一跳路由节点,以减少攻击节点选择。本发明仅需要少量的节点资源就可实现对无线传感器的安全管理,抵抗各种攻击。

    一种基于遗传算法和最大熵阈值分割算法的图像分割方法

    公开(公告)号:CN104867132A

    公开(公告)日:2015-08-26

    申请号:CN201510215839.1

    申请日:2015-04-29

    Abstract: 本发明涉及一种基于遗传算法和最大熵阈值分割算法的图像分割方法,包括以下步骤:计算图像的灰度直方图;对图像的灰度值进行编码,产生M个初始种群;利用最大熵阈值分割算法计算种群中每一个个体的适应度;对种群进行遗传操作得到新种群,遗传操作包括选择操作、交叉操作和变异操作;判断两次种群中最优解的逼近程度,如果小于接受概率则结束,并获得分割阈值,否则返回,继续迭代;根据分割阈值处理待分割图像。本发明能够在短时间内收敛到较好的分割阈值。

    一种适用于围界防入侵的应用重构带状网系统及方法

    公开(公告)号:CN104821953B

    公开(公告)日:2018-09-14

    申请号:CN201510128190.X

    申请日:2015-03-23

    Abstract: 本发明涉及一种适用于围界防入侵的应用重构带状网系统,采用综合应用、网络传输、物理感知三层架构,包括超节点和工作节点两种功能实体,用户通过网络上传新的应用代码到超节点;超节点和工作节点之间采用网络进行通信,超节点包含位于物理感知构架中的网关节点、位于综合应用构架中的控制终端和位于网络传输架构中的骨干网节点,工作节点为分布在多个检测区域的前端监测设备,分为两类:簇头节点和簇成员节点,两者都具有认知能力,能动态感知环境变化和根据环境变化自适应重构节点应用代码的功能;前端监测设备通过网关节点与骨干网节点相连。本发明还涉及上述系统的工作方法。本发明可以使得传感节点随应用需求的变化而不断动态调整。

    分布式无线传感网时间同步方法

    公开(公告)号:CN103945524B

    公开(公告)日:2017-11-10

    申请号:CN201410180534.7

    申请日:2014-04-30

    Abstract: 本发明涉及一种分布式无线传感网时间同步方法,其特征在于基于低通滤波技术的分布式平均方法,对节点时间更新量低通滤波包括以下步骤:传感器节点建立邻居列表,节点相互交换时间信息,利用分布式平均计算时间更新量,节点对时间更新量低通滤波,根据更新量调整本地时间,节点对迭代过程进行判断。本发明可抵抗时间信息中引入的噪声误差,提供一种更精准、更稳定的分布式时间同步协议。

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