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公开(公告)号：CN112668426B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202011512225.7
申请日：2020-12-19
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: G06K9/00 , G06K9/46 , G06T7/90 , G06F16/583 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及一种基于三种色彩模式的火灾图像偏色度量化方法，所述偏色度量化方法包括：采集常规场景和火灾场景下针对三种时空情景下的图像，形成火灾现场偏色检测图像库；计算图像分别在RGB、HSV和YCbCr三种色彩模式下的偏色因子方差var的大小及其偏色度；通过统计学分析方法对常规场景和火灾场景下三种时空情景图像的偏色规律和火灾场景对物体颜色失真影响进行分析。本发明的优点在于：有效避免了主流方法易受图像形成过程色温变化和数据测量的偶然误差的综合影响，提高火灾现场救援过程目标识别的准确度，在火灾场景目标识别中具有较强的技术指导和实际应用价值。
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公开(公告)号：CN111583727A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010551703.9
申请日：2020-06-17
Applicant: 中国民用航空飞行学院
Abstract: 本发明公开了一种空中危险接近自动报警器，主要解决现有技术中两机存在间歇性报警和报警干扰的问题。该报警器包括用于向机场内的飞机发送信号的机场信号发射机，以及用于向其他飞机发送信号和接收其他飞机和机场信号的报警控制电路；所述报警控制电路包括飞机信号发射机、状态指示电路、稳压电路、脉冲振荡电路、声光报警电路、信号接收控制电路和飞机信号接收机。本发明通过在机场内设置机场信号发射机及信号接收控制电路，通过发射专用机场信号对各报警电路进行封闭，当飞机飞离机场一段距离不再接收到机场信号机发射的信号后，电路将自动解锁重新进入待报警状态，避免多架飞机在机场内相互发射和接收对方信息，减小报警干扰。
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公开(公告)号：CN118658197A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410549030.1
申请日：2024-05-06
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及动作识别技术领域，提供一种基于图像的健身瑜伽动作识别方法，包括：1：加载瑜伽运动图像；2：对图像应用Mixup图像增强；3：利用ResNet从图像中提取深层特征，并加载ResNet的预训练权重；4：利用VGGNet提取深层特征，并加载VGGNet的预训练权重；5：使用ResNet和VGGNet堆叠提取的特征以创建新的高阶特征；6：使用多头注意力处理堆叠特征；7：将多头注意力处理后的特征扁平化为向量；8：利用线性层进行分类，输出最终瑜伽姿势的每个类别的概率。本发明能较佳地识别基于图像的瑜伽运动特征。
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公开(公告)号：CN117918783A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311663346.5
申请日：2023-12-06
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: A61B5/00 , A61B5/0205 , A61B5/22 , A61B5/107 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明涉及体质健康评估技术领域，涉及一种基于核心素养能力的大学生体质健康云评价方法，其包括以下步骤：一、初步筛选基于核心素养能力的大学生体质健康评价指标，并基于相关性分析法对指标进行优化，形成优化的大学生核心素养能力评价指标体系；二、进行评价标准云、评价指标权重云、体质健康评价云的确定，构建大学生体质健康云评价模型；三、基于核心素养能力与云评价模型对待评估样本进行分析。本发明不仅能够直观有效的分析基于核心素养能力的大学生体质健康综合表现，还可以进一步分析大学生的身体形态、身体机能、身体素质等深层指标的具体表现。
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公开(公告)号：CN114818883A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210363855.5
申请日：2022-04-07
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: G06K9/62 , G06N5/00 , G06V10/56 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种基于颜色特征最优组合的CART决策树火灾图像识别方法，包括如下步骤：构建火灾图像与非火灾图像样本集，并随机划分为训练样本集和测试样本集；基于Lab、RGB、HSV三种色彩模式提取火灾与非火灾样本库颜色特征；在Lab、RGB、HSV色彩模式下分别基于精细决策树寻找最优特征，得到最优特征组合集；基于得到的最优特征组合集以及训练样本集进行CART决策树模型的训练，得到最优CART决策树模型；将测试样本集输入到最优CART决策树模型，完成火灾图像的识别。本发明基于火灾图像颜色特征融合CART决策树进行火灾图像方法的识别，对火灾图像进行识别时准确率较高，其效果明显优于其他决策树类方法，能够更好的表征图像火灾类型，为火灾事故预防提供方法基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114242241A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111356260.9
申请日：2021-11-16
Applicant: 中国民用航空飞行学院
Abstract: 本发明涉及体质健康评估技术领域，具体地说，涉及一种大学生体质健康群体自适应评估方法，其包括以下步骤：1)、最小二乘集结主客观权重确定最终权重；包括：基于AHP计算评估属性主观权重；基于CRITIC计算评估属性客观权重；基于最小二乘集结计算综合权重。2)、基于综合指标表征的大学生体质健康加权TOPSIS进行评估；包括：建立决策矩阵，构建加权决策矩阵，确定正负理想解，计算距离，相对贴近度与优选次序，判定体质健康类型。本发明能较佳地对大学生体质健康进行评估。
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公开(公告)号：CN114066240A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111356266.6
申请日：2021-11-16
Applicant: 中国民用航空飞行学院
Abstract: 本发明公开一种基于救援效率的通航救援调度优化方法，包括以下步骤：获取每个救援点和受灾点的信息；根据救援点和受灾点的信息，建立总救援时间最小化的目标函数，基于遗传‑模拟退火混合算法，对航空器进行调度，输出每个航空器的起始点和终止点；根据航空器的起始点和终止点，建立总飞行里程最小化的目标函数，基于改进的蚁群算法，输出每个航空器的最优飞行路径；本发明涉及的是一种基于救援效率的通航救援调度优化方法，将通用航空器作为调度研究对象，以航空器载重、飞行时间、飞机数量为约束条件,以救援效率最大化、总飞行里程最小化为目标建立多出救点、多受灾点航空器调度优化模型。
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公开(公告)号：CN111369058B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202010146758.1
申请日：2020-03-05
Applicant: 中国民用航空飞行学院
Abstract: 本发明公开一种森林火灾消防直升机需求预测方法及系统，涉及消防直升机技术领域。该方法包括：获取待预测消防直升机数量的影响数据和样本数据；利用改进灰色关联分析对影响数据进行属性约简；利用改进奇异值分解法对第一矩阵进行降维处理；利用样本数据构建径向基函数神经网络；将待预测矩阵导入构建的径向基函数神经网络模型，得到预测的消防直升机数量。本发明以径向基函数神经网络作为消防直升机需求预测模型的主体，充分考虑影响消防直升机数量的多个影响数据，采用改进灰色关联分析和改进奇异值分解法对影响数据进行属性约简和维度约简，优化RBF神经网络模型的结构，提高预测消防直升机数量的精度。
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公开(公告)号：CN118831280A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410779528.7
申请日：2024-06-17
Applicant: 中国民用航空飞行学院
Abstract: 本发明公开了一种用于飞行中锂电池热灾害的预警抑灭联动安全系统及控制方法，该预警抑灭联动安全系统包括：预警系统，用于在线监测锂电池舱内的温度和气体变化数据，并根据预设的预警规则智能判断出电池热失控火灾风险并进行分级预警；其中，预警规则中分别选取锂电池工作温度上限、自产热温度、开阀温度以及气体烟雾浓度作为四个等级的预警阈值；全氟己酮灭火系统，用于响应于接收到预警系统的灭火指令，开启电磁阀并释放全氟己酮灭火剂对锂电池舱的指定区域进行分级灭火处理。能够提前对锂电池热失控分级预警的同时及时联动抑灭装置，有效延缓热失控触发时间，降低热失控峰值温度，最终实现动力锂电池的热灾害预警抑灭高效、智能、绿色联动。
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公开(公告)号：CN114220046B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202111414904.5
申请日：2021-11-25
Applicant: 中国民用航空飞行学院
Abstract: 本发明涉及火灾图像处理技术领域，涉及一种基于灰色综合关联度的火灾图像模糊隶属度识别方法，包括：1、读入待检图像和常规图像，对常规图像进行偏色因子提取，判断常规图像类别，同时确定相应的阈值大小；2、对待检图像和常规图像的偏色因子方差进行罗曼洛夫斯基准则优化和区间值化算子数据优化，并对数据进行归一的预处理，同时生成待检图像偏色因子向量和常规图像偏色因子向量；3、根据相对关联度、接近关联度及最小二乘灰色关联度求解方法，求取综合灰色关联度；4、基于最大隶属度原则判断待检图像是否为火灾图像。本发明较佳地提高火灾现场救援过程目标识别的准确度。
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