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公开(公告)号：CN103698140B
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201310674471.6
申请日：2013-12-11
Applicant: 中南大学 , 高速铁路建造技术国家工程实验室
Abstract: 本发明为一种地震下铁路桥上列车走行安全的动态模拟试验系统，包括桥梁模型和列车模型；桥梁模型底部设有用以支撑桥梁模型并调节桥梁模型倾斜角度和水平位置的支撑架组件，桥梁模型的桥面上铺设有轨道板，轨道板上铺设有用以引导列车模型行车路线的列车轨道以及用以防止列车模型坠落的中心轨道，列车轨道与中心轨道相互平行；桥梁模型包括利用倾斜角度调节列车模型预定速度的第一支撑段、用以进行车-桥耦合振动试验的试验段以及利用倾斜角度停止列车模型运行的第二支撑段，第一支撑段和第二支撑段分别连接在试验段的两端。上部列车引起桥梁的弱作用与振动台引起桥梁震动的强作用相互耦合，实现列车和地震的混合模拟系统。
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公开(公告)号：CN103306192B
公开(公告)日：2015-10-14
申请号：CN201310236380.4
申请日：2013-06-15
Applicant: 中南大学 , 高速铁路建造技术国家工程实验室
IPC: E01D19/00
Abstract: 本发明公开了一种桥梁空间耗能限位装置，包括纵向耗能限位装置和横向耗能限位装置，纵向耗能限位装置设置在桥梁与墩台之间，横向耗能限位装置设置在桥梁之间的接缝上。装置制作简易，拼装方便。在正常运营下，装置可随结构自由伸缩，在强震作用下，竖向限位盖板可有效防止跳梁，纵横向耗能限位装置通过形状记忆合金弹簧拉伸和压缩受力耗能，限制相对位移发展，并实现震后装置自复位。本发明专利可有效解决传统既有桥梁地震下纵横向及竖向位移的安全性、持续耗能能力和震后复位问题。
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公开(公告)号：CN103290779B
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201310236968.X
申请日：2013-06-15
Applicant: 中南大学 , 高速铁路建造技术国家工程实验室
IPC: E01D19/00
Abstract: 本发明公开了一种桥梁横向防落梁装置，包括挡块底座底板（1），挡块底座底板（1）上设置有两组框形结构，框形结构由外横向挡板（2）、内纵挡板（3）、外纵挡板（4）和中横向挡板（5）围合而成，两组框形结构通过T型钢挡板（6）连接，两组框形结构之间的挡块底座底板（1）上还设置有型钢顶梁（7）。装置制作、拼装方便，自重轻。在正常运营下，装置可随结构横向自由变形，在地震作用下，型钢顶梁发生横向位移，直接施压于型钢挡板，带动形状记忆合金丝拉伸受力耗能，并限制相对位移的进一步增大，在强震作用下，X形软钢片与合金丝协同耗能防止落梁，并实现震后装置自复位。
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公开(公告)号：CN103306193B
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201310237139.3
申请日：2013-06-15
Applicant: 中南大学 , 高速铁路建造技术国家工程实验室
IPC: E01D19/00
Abstract: 本发明公开了一种纵向防落梁系统，包括三个部分，第一部分为放置于梁底与盖梁之间连接的方形网耗能防落梁；第二部分为连接墩台上桥端两侧面的滑筒连杆装置；第三部分为放置于桥梁腹板连接部位的防撞片。它涉及一种地震下桥梁纵向限位耗能防落梁保护装置。装置制作简易，拼装方便，自重轻。在正常运营下，装置可随结构自由伸缩，在地震作用下，方形网耗能防落梁和滑动连杆带动形状记忆合金丝拉伸受力耗能，有效吸收地震破坏能，同时限制桥梁产生过大位移，在强震作用下，有效防止落梁破坏，梁端防撞片可防止撞梁。本发明专利可有效解决铁路桥梁地震下纵向位移的安全性、持续耗能能力和防落梁问题。
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公开(公告)号：CN103306196A
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201310238096.0
申请日：2013-06-15
Applicant: 中南大学 , 高速铁路建造技术国家工程实验室
IPC: E01D19/04
Abstract: 本发明公开了一种桥梁螺旋式支座，包括上支座板（1）和下支座板（6），上支座板（1）下部设置有螺母型支座（2），下支座板（6）上设置有下支座板柱面槽底座（5），上支座板（1）与下支座板柱面槽底座（5）之间通过防跳栓连接板（7）连接。装置制作拼装方便，结构可靠度强，维修性较灵活。在正常运营下，支座可满足桥梁温度变形、收缩徐变变形等，在桥墩不均匀沉降后进行简易操作即可抬升支座达到桥面平顺性标准，在地震作用下，可限制桥梁纵横向地震位移，防止落梁及跳梁发生。本发明可有效解决桥梁防落梁问题和桥墩不均匀沉降引起的轨道不平顺问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103306193A
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201310237139.3
申请日：2013-06-15
Applicant: 中南大学 , 高速铁路建造技术国家工程实验室
IPC: E01D19/00
Abstract: 本发明公开了一种纵向防落梁系统，包括三个部分，第一部分为放置于梁底与盖梁之间连接的方形网耗能防落梁；第二部分为连接墩台上桥端两侧面的滑筒连杆装置；第三部分为放置于桥梁腹板连接部位的防撞片。它涉及一种地震下桥梁纵向限位耗能防落梁保护装置。装置制作简易，拼装方便，自重轻。在正常运营下，装置可随结构自由伸缩，在地震作用下，方形网耗能防落梁和滑动连杆带动形状记忆合金丝拉伸受力耗能，有效吸收地震破坏能，同时限制桥梁产生过大位移，在强震作用下，有效防止落梁破坏，梁端防撞片可防止撞梁。本发明专利可有效解决铁路桥梁地震下纵向位移的安全性、持续耗能能力和防落梁问题。
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公开(公告)号：CN103290779A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201310236968.X
申请日：2013-06-15
Applicant: 中南大学 , 高速铁路建造技术国家工程实验室
IPC: E01D19/00
Abstract: 本发明公开了一种桥梁横向防落梁装置，包括挡块底座底板（1），挡块底座底板（1）上设置有两组框形结构，框形结构由外横向挡板（2）、内纵挡板（3）、外纵挡板（4）和中横向挡板（5）围合而成，两组框形结构通过T型钢挡板（6）连接，两组框形结构之间的挡块底座底板（1）上还设置有型钢顶梁（7）。装置制作、拼装方便，自重轻。在正常运营下，装置可随结构横向自由变形，在地震作用下，型钢顶梁发生横向位移，直接施压于型钢挡板，带动形状记忆合金丝拉伸受力耗能，并限制相对位移的进一步增大，在强震作用下，X形软钢片与合金丝协同耗能防止落梁，并实现震后装置自复位。
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公开(公告)号：CN119395143A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411983867.3
申请日：2024-12-31
Applicant: 高速铁路建造技术国家工程研究中心 , 中国中铁股份有限公司 , 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于检测小车的无砟轨道层间伤损检测方法及装置，其中方法包括：构建列车‑轨道‑桥梁系统耦合随机动力学模型；将基于检测小车的检测装置、理想轨道结构、理想桥梁结构作为列车条件、轨道条件、桥梁条件输入列车‑轨道‑桥梁系统耦合随机动力学模型，求解得到理想状态下的基于检测小车的检测装置的动力数据作为基准数据；获取基于检测小车的检测装置在轨运行采集的实际动力数据；将实际动力数据与基准数据进行对比，根据偏离基准数据的大小判断层间损伤的程度。本发明极大地提高了无砟轨道层间损伤检测精度和效率，也不会对无砟轨道结构造成损伤。
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公开(公告)号：CN114417661B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202111677058.6
申请日：2021-12-31
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/13 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种列车‑轨道‑基础结构系统动力响应求解方法及其系统，其包括构建列车‑轨道‑基础结构相互作用模型，其将列车、轨道视为子系统A，将基础结构系统视为子系统B；基于车‑轨道‑基础结构相互作用模型进行数值仿真得到系统动力响应；针对每个分析周期，均判断所述子系统A和所述子系统B是否存在相互作用区域；若存在，采用混合积分策略分别计算所述子系统A和所述子系统B的动力响应，即所述子系统A和所述子系统B分别采用不同积分方法计算出各自的动力响应；若不存在，采用单一积分策略计算所述子系统A的动力响应。针对大尺度列车‑轨道‑基础结构系统，本发明实现了系统动力响应的高精度和快速求解。
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公开(公告)号：CN117592382A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202410072995.6
申请日：2024-01-18
Applicant: 高速铁路建造技术国家工程研究中心 , 中国中铁股份有限公司 , 中南大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/13 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/086 , G06N3/126 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种铁路车轨桥系统动态响应预测方法、系统及介质，通过将车速和轨道不平顺样本输入到车‑轨‑桥系统耦合随机分布物理模型，得到对应的桥梁动态响应以及车‑轨‑桥系统的有效载荷，并提取车‑轨‑桥系统的总体刚度矩阵，进而构建训练样本集；构建考虑有效载荷的适应度函数，然后基于训练样本集采用遗传算法优化BP神经网络预测模型的参数并进行训练，得到桥梁动态响应预测模型，然后利用桥梁动态响应预测模型进行桥梁动态响应预测。通过将车轨桥系统中的有效荷载引入到遗传算法中的适应度函数，实现了神经网络模型与车轨桥物理模型的有机结合，有效提高了预测精度。
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