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公开(公告)号:CN111932601A
公开(公告)日:2020-11-13
申请号:CN202010766902.1
申请日:2020-08-03
Abstract: 本发明公开了一种基于YCbCr颜色空间光场数据的稠密深度重建方法,该方法包括以下步骤:步骤1,获取YCbCr颜色空间光场数据;步骤2,在Y通道标记平滑区域;步骤3,在CbCr通道进行语义分割;步骤4,在Y通道进行区域匹配;步骤5,优化匹配视差,并计算场景深度。通过采用本发明提供的方法,能够在四维光场理论下实现高精度的深度重建。
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公开(公告)号:CN110827338A
公开(公告)日:2020-02-21
申请号:CN201911063001.X
申请日:2019-10-31
Abstract: 本发明公开了一种分区域自适应匹配的光场数据深度重建方法,所述分区域自适应匹配的光场数据深度重建方法包括以下步骤:步骤110,定义中心视图与待匹配视图中的待匹配像素点的距离测度函数;步骤120,为不同区域的待匹配像素点选择不同的匹配窗口,其中,所述不同区域包括纹理区域、平滑区域和边缘遮挡区域;步骤130,统计匹配窗口正确匹配像素点的个数作为窗口的距离测度值,并在所述平滑区域加上平滑因子;步骤140,优化匹配视差,并计算场景深度。本发明能够在四维光场理论下实现高精度的深度重建。
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公开(公告)号:CN108559097A
公开(公告)日:2018-09-21
申请号:CN201810401332.9
申请日:2018-04-28
Applicant: 中北大学
CPC classification number: C08G83/008 , G01N21/6428 , G01N31/16 , G01N2021/6443
Abstract: 本发明涉及3,3',5,5'-氧化偶氮苯四甲酸铕(III)金属配位聚合物及其合成方法和应用,属于荧光检测材料技术领域。本发明的金属配位聚合物是以铕为金属中心,以H4ABTC为配体,所述配位聚合物的化学式为:{[Eu2(HABTC)2(H2O)4]·3H2O}n,分子式为C32H28N4O25Eu2,所述金属配位聚合物属于三斜晶系,P-1空间群。本发明的金属配位聚合物可用于荧光传感器材料,能快速选择性识别2,4,6-三硝基苯酚和重金属离子Cr6+,灵敏度高,检测限低,且可重复利用,对水体中有毒的2,4,6-三硝基苯酚和重金属离子Cr6+的检测具有较高的参考价值,具有良好的应用前景。
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公开(公告)号:CN107174284A
公开(公告)日:2017-09-19
申请号:CN201710553431.4
申请日:2017-07-08
Applicant: 中北大学
CPC classification number: A61B8/0825 , A61B8/145 , A61B8/15 , A61B8/40 , A61B8/4494
Abstract: 本发明为一种基于CMUT环形阵列的乳腺超声成像系统及其检测方法,该系统包括检测床板、CMUT环形阵列超声测试装置、控制系统、计算机;检测床板上设有两个检测窗口,检测床板下方设有水箱;CMUT环形阵列超声测试装置由电动旋转台、圆筒夹具和CMUT阵列换能器组成。该检测方法为待测乳房放入CMUT环形阵列超声测试装置中,CMUT阵列换能器逐一阵元进行扫描,利用透射信号和反射信号获得乳房断层信息,电动旋转台每转动3°扫描一次,直到转动90°,获得乳房所有断层信息,然后分别利用透射信号和反射信号进行3D成像,最后对比分析,准确诊断乳腺状况。本发明具有自动化程度高、非接触测量、适用广泛等优点。
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公开(公告)号:CN117643380A
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202311632088.4
申请日:2023-11-30
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明提供了一种膳食纤维的制备方法及应用,属于粮食加工与利用技术领域,所述制备方法包括如下步骤:(1)将益生菌接种至活化培养基中,培养,获得活化的菌种;(2)将脱脂米糠、营养物质和水混合,灭菌,获得米糠培养基;(3)将活化的菌种接种至米糠培养基中,培养,获得发酵产物;(4)浸提发酵产物,酶解,离心,获得上清液和滤渣;(5)对上清液进行醇沉、复溶、浓缩处理,获得可溶性膳食纤维。本发明通过使用酿酒酵母ATCC9763或鼠李糖乳杆菌ATCC7469固态发酵脱脂米糠,将可溶性膳食纤维的产率提高至15%以上,且改善了膳食纤维的口感、理化特性和生理活性。
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公开(公告)号:CN115169111A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210786658.4
申请日:2022-07-04
Applicant: 中北大学
IPC: G06F30/20 , G06N7/00 , G06N20/00 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06F119/14 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供的基于随机森林的含能材料力学性能预测方法及存储设备,所述方法包括:S10,通过模拟算法获得有限数量的样本;S20,通过ML‑GAN算法对有限数量的样本进行扩充,生成扩充样本;S30,基于扩充样本,采用随机森林算法对力学性能进行预测;本发明具有在小样本数据集基础上,对含能材料性能进行预测的有益效果,适用于含能材料领域。
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