-
公开(公告)号：CN115169111A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210786658.4
申请日：2022-07-04
Applicant: 中北大学
IPC: G06F30/20 , G06N7/00 , G06N20/00 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06F119/14 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供的基于随机森林的含能材料力学性能预测方法及存储设备，所述方法包括：S10，通过模拟算法获得有限数量的样本；S20，通过ML‑GAN算法对有限数量的样本进行扩充，生成扩充样本；S30，基于扩充样本，采用随机森林算法对力学性能进行预测；本发明具有在小样本数据集基础上，对含能材料性能进行预测的有益效果，适用于含能材料领域。
-
公开(公告)号：CN116894731A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310850287.6
申请日：2023-07-11
Applicant: 中北大学
IPC: G06Q40/04 , G06Q40/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例提供了基于改进DETR模型的全自动量化交易方法及设备，包括：S10，采集历史金融时序数据，以及金融文本数据；S20，对历史金融时序数据和金融文本数据进行预处理，并对预处理后的历史金融时序数据和金融文本数据进行存储；S30，基于改进的DETR模型构建股票预测模型；S40，通过历史金融时序数据和金融文本数据对股票预测模型进行训练，得到训练好的股票预测模型；S50，基于所述训练好的股票预测模型对待预测股票进行预测，得到待预测股票未来某一天的收盘价格、波动率和交易量；具有提高预测精度的有益效果，适用于金融交易的技术领域。
-
公开(公告)号：CN114581216A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210239555.6
申请日：2022-03-11
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明提供的中小微企业贷款风险评估方法、系统、存储设备及终端，所述方法包括：S10，获取同类型中小微企业和目标企业的历史交易数据信息和历史信贷记录信息；S20，对获取到的数据进行预处理；对存在缺失值或异常值的数据，进行取均值处理，并对所有数据进行归一化处理；S30，通过获取的数据，构建用于风险评估的自变量；S40，对同类型中小微企业的自变量、目标企业的自变量进行数据加密，得到密文数据；S50，接收密文数据，并通过风险评估模型对贷款风险进行评估；本发明具有实现对中小微企业隐私数据保护的有益效果，适用于企业贷款风险评估领域。
-
公开(公告)号：CN113192046A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110528637.8
申请日：2021-05-14
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开了一种径向分布函数图自动识别方法，包括径向分布函数曲线绘制，径向分布函数曲线去噪，径向分布函数曲线主要特征提取，峰值确定，基于峰值位置的氢键和强范德华力判断。本发明方法设计合理，步骤简洁，使得工作人员能快速识别径向分布函数中是否存在氢键和强范德华力这两项关键指标，能有效克服肉眼判断这两项指标时误差大，效率低等不足。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117037967A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311010059.4
申请日：2023-08-10
Applicant: 中北大学 , 上海新力动力设备研究所
IPC: G16C60/00 , G16C20/30 , G16C20/20 , G16C20/70 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/2135
Abstract: 本申请实施例提供的基于极端梯度提升的含能材料性能预测方法及电子设备，包括：S10，通过实验，获取有限数量的含能材料样本，形成样本集；S20，将样本集中的含能材料样本分别进行分子结构信息计算，得到每个含能材料样本的特征信息；S30，对每个含能材料样本的特征信息进行降维操作，得到每个含能材料样本降维后的特征信息；S40，构建XGBoost预测模型；S50，将含能材料样本降维后的特征信息作为输入，含能材料性能预测结果作为输出，对XGBoost预测模型进行训练，得到训练好的XGBoost预测模型；具有能够在小样本下，准确度较高的预测出含能材料爆压和爆速性能的有益效果，适用于含能材料的技术领域。
-
公开(公告)号：CN115169111B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202210786658.4
申请日：2022-07-04
Applicant: 中北大学
IPC: G06F30/20 , G06N7/01 , G06N20/00 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06F119/14 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供的基于随机森林的含能材料力学性能预测方法及存储设备，所述方法包括：S10，通过模拟算法获得有限数量的样本；S20，通过ML‑GAN算法对有限数量的样本进行扩充，生成扩充样本；S30，基于扩充样本，采用随机森林算法对力学性能进行预测；本发明具有在小样本数据集基础上，对含能材料性能进行预测的有益效果，适用于含能材料领域。
-
公开(公告)号：CN114861532A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210442826.8
申请日：2022-04-25
Applicant: 中北大学
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/04 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供的一种使用元学习的小样本含能材料性能预测方法、存储设备及终端，所述方法包括：S10，确定用于含能性能材料预测的输入特征和输出特征，其中，输入特征包括：晶面、晶面面积占比、温度、密度、结合能和扩散系数，所述输出特征包括：体积模量、剪切模量和杨氏模量；S20，获取样本数据，并将样本数据按比例随机划分为训练集和查询集，并将训练集划分为多个训练任务，多个训练任务共用查询集；S30，构建神经网络预测模型；S40，对训练集的多个训练任务进行元学习，得到神经网络预测模型的最优参数；S50，通过查询集对神经网络预测模型进行优化和评估；本发明具有在小样本情况下、有效提高预测精度的有益效果，适用于含能材料领域。
-
公开(公告)号：CN113192046B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202110528637.8
申请日：2021-05-14
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开了一种径向分布函数图自动识别方法，包括径向分布函数曲线绘制，径向分布函数曲线去噪，径向分布函数曲线主要特征提取，峰值确定，基于峰值位置的氢键和强范德华力判断。本发明方法设计合理，步骤简洁，使得工作人员能快速识别径向分布函数中是否存在氢键和强范德华力这两项关键指标，能有效克服肉眼判断这两项指标时误差大，效率低等不足。
-
公开(公告)号：CN113971490A
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111245543.6
申请日：2021-10-26
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明提供的一种水下滑翔机深平均流的预测方法及系统，所述方法包括如下步骤：S10，获取原始深平均流时间序列；S20，将原始深平均流时间序列划分为训练数据序列和待预测数据序列；S30，构建ARMA模型和LSSVM模型，并通过训练数据序列对ARMA模型和LSSVM模型进行训练，得到ARMA预测模型和LSSVM预测模型；S40，将待预测数据序列输入到ARMA预测模型和LSSVM预测模型中，得到预测结果；本发明具有兼具实用性和精确性的有益效果，适用于海洋观测领域。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
9
records
(took 0.117 seconds)
