基于改进DETR模型的全自动量化交易方法及设备

    公开(公告)号:CN116894731A

    公开(公告)日:2023-10-17

    申请号:CN202310850287.6

    申请日:2023-07-11

    Applicant: 中北大学

    Inventor: 岳昕 周耀鉴

    Abstract: 本申请实施例提供了基于改进DETR模型的全自动量化交易方法及设备,包括:S10,采集历史金融时序数据,以及金融文本数据;S20,对历史金融时序数据和金融文本数据进行预处理,并对预处理后的历史金融时序数据和金融文本数据进行存储;S30,基于改进的DETR模型构建股票预测模型;S40,通过历史金融时序数据和金融文本数据对股票预测模型进行训练,得到训练好的股票预测模型;S50,基于所述训练好的股票预测模型对待预测股票进行预测,得到待预测股票未来某一天的收盘价格、波动率和交易量;具有提高预测精度的有益效果,适用于金融交易的技术领域。

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