一种智能控制排污速度的蒸汽锅炉系统

    公开(公告)号:CN107166365A

    公开(公告)日:2017-09-15

    申请号:CN201710364149.1

    申请日:2017-05-22

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明提供了一种智能控制锅炉系统,所述系统根据锅炉产生的蒸汽量和输入锅炉的水量进行自动控制,所述锅炉定期进行排污,排污速度保持不变,所述中央诊断监控器根据蒸汽质量与输入锅炉的水的质量之间的比值自动设定排污速度,从而自动控制排污量。本发明通过实时监控每台锅炉的输入水量与产生蒸汽量,得到输入水量和产生蒸汽量的动态比关系,根据动态比例关系,自动计算锅炉的排污量,根据排污量来调整排污速度。本发明因为是自动计算排污时间,与现有技术相比,减少滞后性,能够实现最优的排污控制。

    一种云计算锅炉排污系统
    12.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107101191A

    公开(公告)日:2017-08-29

    申请号:CN201710415438.X

    申请日:2017-06-05

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明提供了一种锅炉系统,所述系统根据锅炉产生的蒸汽量和输入锅炉的水量进行自动控制,所述锅炉定期进行排污,所述中央诊断监控器根据蒸汽质量与输入锅炉的水的质量之间的比值自动设定排污量;所述监控诊断控制器与云端服务器数据连接,以便将监控的数据传递给云端服务器,云端服务器与客户端连接,客户端可以通过云端服务器得到监控的数据。本发明通过实时监控每台锅炉的输入水量与产生蒸汽量,得到输入水量和产生蒸汽量的动态比关系,根据动态比例关系,自动计算锅炉的排污量,根据排污量来调整排污时间和排污速度,客户端可以及时掌握锅炉排污系统运行情况,并可以及时通过客户端进行排污参数的调整,防止由于锅炉排污系统故障造成的大量的热能浪费。

    一种智能控制太阳能系统
    13.
    发明公开

    公开(公告)号:CN105605809A

    公开(公告)日:2016-05-25

    申请号:CN201610047432.7

    申请日:2014-05-07

    Applicant: 中北大学

    CPC classification number: Y02B10/20 Y02B10/70 Y02E10/44

    Abstract: 本发明提供了一种智能控制的太阳能系统,可编程控制器与循环泵、热量表和调节阀进行数据连接,用于对太阳能智能控制供热系统进行自动控制;热量表将用户的热量使用的数据传递给可编程控制器,可编程控制器根据用户购买的热量与目前使用的热量进行对比,如果热量已经用完,可编程控制器控制调节阀进行完全关闭。本发明有效利用了太阳能,并实现太阳能集热的智能控制。

    一种不等距分割可通行区域的路径规划方法

    公开(公告)号:CN103528585B

    公开(公告)日:2016-05-25

    申请号:CN201310444105.1

    申请日:2013-09-26

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明属于机器人及低空飞行的飞行器路径或航迹规划的技术领域,具体涉及一种不等距分割可通行区域的路径规划方法,解决了现有规划算法时间有较大的时间复杂度和空间复杂度。其步骤如下:计算每个障碍曲线的凸极值点;过每个凸极值点作水平线用以分割可通行区域;将每个分割成的小区域抽象成一个图的顶点;把所有顶点组成一个无向图;找出起点和终点所在小区域对应的顶点序号;对于无向图通过广度优先或深度优先遍历,找出所有的路径;再根据实际地图上的情形,找出运动物体实际所要行走的路径。本发明的有益效果:克服了A*等算法的在内存空间和运算时间上问题,同时也客服了蚁群算法的收敛问题;时间复杂度和空间复杂度较其他算法有较大提高。

    基于深度学习的夜间图像增强与噪声抑制一体化系统

    公开(公告)号:CN118941462A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202411010405.3

    申请日:2024-07-26

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明公开基于深度学习的夜间图像增强与噪声抑制一体化系统,系统包括图像预处理模块:对输入的夜间图像进行归一化处理,以提高后续处理的准确性;深度学习模型模块:利用卷积神经网络,设计一个特定于夜间图像处理的深度学习模型,模型能够自动学习图像特征,并进行自适应增强;噪声抑制模块:结合图像增强过程中的输出,设计相应的噪声抑制算法,有效去除图像中的随机噪声;该系统不仅提升了夜间图像的视觉质量,还提高了处理效率和自适应性,为夜间监控、自动驾驶、夜间摄影等领域的应用提供了强有力的技术支持,通过深度学习和图像处理技术的融合,系统展现了在夜间图像处理领域的创新能力和实际应用价值。

    排污量逐渐增加的云计算锅炉系统

    公开(公告)号:CN109140414B

    公开(公告)日:2020-04-17

    申请号:CN201810816186.6

    申请日:2017-06-05

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明提供了一种锅炉系统,所述系统根据锅炉产生的蒸汽量和输入锅炉的水量进行自动控制,所述锅炉定期进行排污,随着蒸汽质量与输入锅炉的水的质量之间的比值的增加,排污量不断增加,而且随着蒸汽质量与输入锅炉的水的质量之间的比值的增加,排污量不断增加的幅度越来越大;所述监控诊断控制器与云端服务器数据连接,以便将监控的数据传递给云端服务器,云端服务器与客户端连接,客户端可以通过云端服务器得到监控的数据。本发明通过上述排污量增加幅度与蒸汽质量与输入锅炉的水的质量之间的比值的关系的变化,能够与实际情况排污量相对应,尽快的提高排污效率,并可以及时通过客户端进行排污参数的调整,防止由于锅炉排污系统故障造成的大量的热能浪费。

    一种智能调整排污时间的云处理蒸汽锅炉排污系统

    公开(公告)号:CN108006611B

    公开(公告)日:2019-02-22

    申请号:CN201711203329.8

    申请日:2017-11-27

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明提供了一种锅炉系统,所述锅炉定期进行排污,所述中央诊断监控器根据蒸汽质量与输入锅炉的水的质量之间的比值自动设定排污时间,所述监控诊断控制器与云端服务器数据连接,以便将监控的数据传递给云端服务器,云端服务器与客户端连接,客户端可以通过云端服务器得到监控的数据。本发明通过实时监控每台锅炉的输入水量与产生蒸汽量,自动调整排污时间,客户端可以及时掌握锅炉排污系统运行情况,并可以及时通过客户端进行排污参数的调整,防止由于锅炉排污系统故障造成的大量的热能浪费。

    一种基于局部-全局交互Transformer的低光图像去噪方法

    公开(公告)号:CN119273576A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411321383.2

    申请日:2024-09-23

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于局部‑全局交互Transformer的低光图像去噪方法,其特征在于,包括以下步骤;步骤1:构建LGIT的整体结构,用于将给定的退化图像进行恢复;步骤2:Top‑N Patches选择模块,用于选择与目标patch最相关的N个patch并为后续模块提供特征输入;步骤3:Patch选择注意力Transformer模块,用于基于Top‑N Patches的信息进行全局特征聚合;步骤4:混合双门控前馈网络前馈网络MDGFF,用于进一步处理PSATB输出的特征并生成最终的去噪图像。本发明在不同尺度上有效计算patch内部和patch间的自注意力,实现对低光图像噪声的精确去除及细节恢复。

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