公开(公告)号：CN119273576A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411321383.2

申请日：2024-09-23

Applicant: 中北大学

Inventor： 陈作钧 ,  宋泉臻 ,  赵鹏程 ,  秦品乐 ,  柴锐 ,  曾建朝 ,  于一

IPC: G06T5/70 ,  G06T5/60 ,  G06T7/11 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于局部‑全局交互Transformer的低光图像去噪方法，其特征在于，包括以下步骤；步骤1：构建LGIT的整体结构，用于将给定的退化图像进行恢复；步骤2：Top‑N Patches选择模块，用于选择与目标patch最相关的N个patch并为后续模块提供特征输入；步骤3：Patch选择注意力Transformer模块，用于基于Top‑N Patches的信息进行全局特征聚合；步骤4：混合双门控前馈网络前馈网络MDGFF，用于进一步处理PSATB输出的特征并生成最终的去噪图像。本发明在不同尺度上有效计算patch内部和patch间的自注意力，实现对低光图像噪声的精确去除及细节恢复。