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公开(公告)号：CN119788307A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411683514.1
申请日：2024-11-22
Applicant: 中北大学
IPC: H04L9/40 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于网络入侵检测技术领域，旨在解决网络入侵检测中信息利用不充分、特征维度不完整的问题。提供了一种N‑gram频率和融合改进算法的网络入侵检测方法，包括以下步骤：获取原始网络数据流量包，并将其分割为若干独立的初始会话；将数据包中的包头信息、有效载荷和时间戳进行分别提取；将同一数据包中提取出的包头信息、有效载荷和时间戳组成一数据包集合；同一会话中的所有数据包集合组成一完整会话；提取完整会话的包头特征、有效载荷特征和时间特征，得到一特征序列；并对特征序列进行深层次特征提取，得到深层次会话特征；基于深层次会话特征进行网络数据流量检测结果分类。本发明提取的特征集完整且具有更高的分类精度。
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公开(公告)号：CN103528585B
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201310444105.1
申请日：2013-09-26
Applicant: 中北大学
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明属于机器人及低空飞行的飞行器路径或航迹规划的技术领域，具体涉及一种不等距分割可通行区域的路径规划方法，解决了现有规划算法时间有较大的时间复杂度和空间复杂度。其步骤如下：计算每个障碍曲线的凸极值点；过每个凸极值点作水平线用以分割可通行区域；将每个分割成的小区域抽象成一个图的顶点；把所有顶点组成一个无向图；找出起点和终点所在小区域对应的顶点序号；对于无向图通过广度优先或深度优先遍历，找出所有的路径；再根据实际地图上的情形，找出运动物体实际所要行走的路径。本发明的有益效果：克服了A*等算法的在内存空间和运算时间上问题，同时也客服了蚁群算法的收敛问题；时间复杂度和空间复杂度较其他算法有较大提高。
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公开(公告)号：CN103528585A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310444105.1
申请日：2013-09-26
Applicant: 中北大学
IPC: G01C21/20
CPC classification number: G01C21/20 , G01C21/005
Abstract: 本发明属于机器人及低空飞行的飞行器路径或航迹规划的技术领域，具体涉及一种不等距分割可通行区域的路径规划方法，解决了现有规划算法时间有较大的时间复杂度和空间复杂度。其步骤如下：计算每个障碍曲线的凸极值点；过每个凸极值点作水平线用以分割可通行区域；将每个分割成的小区域抽象成一个图的顶点；把所有顶点组成一个无向图；找出起点和终点所在小区域对应的顶点序号；对于无向图通过广度优先或深度优先遍历，找出所有的路径；再根据实际地图上的情形，找出运动物体实际所要行走的路径。本发明的有益效果：克服了A*等算法的在内存空间和运算时间上问题，同时也客服了蚁群算法的收敛问题；时间复杂度和空间复杂度较其他算法有较大提高。
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