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公开(公告)号：CN106254879B
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201610798881.5
申请日：2016-08-31
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
IPC: H04N19/186 , H04N19/42
Abstract: 本发明提供一种应用自编码神经网络的有损图像压缩方法，该方法包括：步骤S1：对有损图像进行预处理得到采样图像；步骤S2：建立自编码神经网络模型；步骤S3：根据所述自编码神经网络模型计算隐藏层图像；步骤S4：将所述隐藏层图像作为新的采样图像进行后续压缩处理，得到最终的压缩图像。与现有技术相比，本发明提供的一种应用自编码神经网络的有损图像压缩方法由于在构造映射器的过程中使用了自编码神经网络使得图像再一次进行了冗杂信息的处理，即所谓的图像降维处理；同时该网络有着类似提取特征的作用，意味着在解压还原图像的过程中可以利用隐藏层特征的作用达到一定的去噪效果，提升了压缩率的同时还有着提升图像质量的效果。
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公开(公告)号：CN110287992A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910429947.7
申请日：2019-05-22
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及大数据特征提取领域，针对农业数据难以处理的问题，提出了基于大数据的农业特征信息提取方法，包括：属性集建立步骤，获取农业属性数据，建立知识系统；属性类别聚类步骤，根据初始属性聚类中心建立初始属性类别，对所有的初始属性类别进行合并和分离操作得到聚类后的属性类别；特征属性计算步骤，计算整后的属性类别中的每个属性数据相对于其他属性数据的依赖度，选取依赖度的最高值作为特征属性值；特征属性归集步骤，选取并归集所有属性类别的特征属性值得到特征属性集。本发明能解决现有特征提取方法因不能反映数据的非线性结构特征导致的对数据利用效果不好的问题。
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公开(公告)号：CN105975480B
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201610250478.9
申请日：2016-04-20
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种指令识别方法，其特征在于，包括步骤：S1,对指令采用两种方法进行切分，得到两种切分结果；S2，判断切分结果是否相同；S3，确定歧义字段、消除歧义，得到最终切分结果；S4，将最终切分结果进行指标量化，得到关键词；S5，将关键词与分类关联表进行匹配；S6，判断是否每一个关键词能够与分类关联表中类别进行匹配；S7，对无法匹配的关键词进行分类；S8，确定指令最终分类。本发明实现了对用户搜索请求的指令识别；通过对用户搜索请求进行分词处理，提取关键词以及对搜索请求进行分类处理，获知用户搜索指令所属类别，进而得到用户现时需求。
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公开(公告)号：CN105893603B
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201610255043.3
申请日：2016-04-22
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于ETL的字段级别血统分析方法及装置，该装置包括：划分操作模块、定位模块、定位查找模块、第一检索模块、第二检索模块、第三检索模块和记录模块。与现有技术比较本发明的有益效果在于：本发明提供的一种基于ETL的字段级别血统分析方法和装置，实现了在字段的级别上展现字段的变化过程，通过建立血统表和血统分析附属表，采用迭代的方法，并行对涉及到的相关字段进行血统分析，提高了工作效率，并且采用血统表记录各个步骤各个字段的血统分析图，当以后再涉及到这些字段的血统分析时，则不再需要再一次检索分析，这样避免了多次分析，减少了工作量。
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公开(公告)号：CN109635994A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811237966.1
申请日：2018-10-23
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及多源异构数据的融合和挖掘领域，具体公开了一种实现影响因素多源异构融合的农作物产量预测方法，包括如下步骤：获取农业大数据；对不同类型的数据，选取对应的单核函数，构建单核SVR模型，分别选取精度最高的单核函数，构成基核函数；初始化基核函数形成初始线性多核函数；利用粒子群优化算法对基核函数各参数的值进行联合迭代优化，构建多核SVR预测模型，利用多核SVR预测模型进行初步预测；利用交叉验证算法，计算预测的均值作为适应度值；根据适应度值的大小更新各个参数的值，直到达到终止条件；输出各个参数的值，得到最终的预测方程。采用本发明的技术方案能提高农作物产量的预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104850638B
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201510272060.3
申请日：2015-05-25
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明为一种ETL过程并行决策方法及装置，所述方法包括：步骤a，输出带有操作信息的ETL过程脚本文件并初始化并行参数表；步骤b，执行带有所述操作信息的所述ETL过程脚本文件并将执行信息记录在所述并行参数表中；步骤c，分析所述并行参数表并为每个操作的并行方式做决策，将决策结果写入所述并行参数表中，更新所述操作信息；步骤d，根据所述并行参数表执行带有更新后的所述操作信息的所述ETL过程脚本文件，实现ETL过程的并行；所述装置包括与各个步骤相对应的输出模块、第一运行模块、分析模块和第二运行模块。这样，就可以为各种不同的ETL过程自动提供并行方法，加快了ETL过程的执行速度。
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公开(公告)号：CN108268875A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201611257596.9
申请日：2016-12-30
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
Abstract: 本实发明公开一种基于数据平滑的图像语义自动标注方法及装置,通过使用跨媒体相关模型是一种基于图像内容的自动标注模型，利用概率统计方法，获得每个关键字作为图像标注的概率；该模型在图像标注领域取得了较好的成绩，也是比较稳定的一种方法，因此，本发明实施例在跨媒体相关模型数据平滑的基础上，提取鲁棒性更强的特征，发明了一种效率更高、准确率更高的图像语义自动标注方法，在一定程度上解决“语义鸿沟”问题、同时解决了传统的语义标注中通过人工的方式对每幅图像进行关键词描述的过程，节省了人力和时间成本，具有较高的应用前景。
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公开(公告)号：CN108268814A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201611254002.9
申请日：2016-12-30
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于全局和局部特征模糊融合的人脸识别方法，其包括：步骤a：将人脸数据库中每一类人脸图像划分为训练样本图像集和测试样本图像集；步骤b：分别对由训练样本图像集和测试样本图像集组成的人脸图像集进行预处理，得到人脸标准图像；步骤c：求训练样本的全局和局部估计特征向量；步骤d，求训练样本隶属度Sigmond函数的中心值和宽度；步骤e，求测试样本图像集全局和局部特征向量；步骤f，求测试样本全局和局部特征通道的隶属度矩阵；步骤g，计算到判别隶属度矩阵；步骤h，对测试图像集进行识别分类。这样，可以提高识别正确率，有效避开有关因素变化的干扰，有利于提高识别的鲁棒性和准确性，降低时间复杂度和计算复杂度。
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公开(公告)号：CN108268461A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201611254041.9
申请日：2016-12-30
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于混合分类器的文本分类装置，其包括：用于录入文本的输入模块，用于对文本进行格式化，索引等处理的预处理模块，用于对文本进行分类的BP神经网络模块，用于判断所述BP神经网络模块分类效果好坏的判断模块，用于对文本进行分类的朴素贝叶斯模块，用于输出分类结果的输出模块。本发明结合了BP神经网络与朴素贝叶斯两种分类方法，由于BP神经网络输出向量的最大分量与第二大分量取值相近时，可能会使分类结果不准确，针对这一缺点，引入朴素贝叶斯分类算法对其做出改进，结合各自的优势，本发明能有效提高分类计算效率与分类准确率，能广泛应用到文本分类当中。
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公开(公告)号：CN108267998A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201611254022.6
申请日：2016-12-30
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
IPC: G05B19/05
Abstract: 本发明公开一种具有图像处理及无线通讯功能的PLC控制系统，其包括：PLC模块、图像传感器模块、通讯模块、通讯服务器和控制信号输出模块，所述PLC模块分别与所述通讯模块、所述控制信号输出模块连接，所述图像传感器模块通过所述通讯模块与所述通讯服务器连接。与现有技术比较本发明的有益效果在于：该控制系统中包括Zigbee无线通讯模块和无线网络服务器，解决了远距离或者异地控制PLC模块不便利的问题，使得对PLC控制系统的应用更加灵活。另外，该控制系统还包括用于处理运动物体图像的图像处理模块，图像处理模块具有自学能力，并且能够适应长时间工作，因此，图像处理模块弥补了现有PLC控制器在对运动物体识别方面的不足的缺点。
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