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公开(公告)号：CN114970649A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202110201619.9
申请日：2021-02-23
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类算法的网络信息处理方法，涉及信息处理技术领域。具体包括获取初始数据，设定所述初始数据的中心点，根据所述中心点将初始数据划分成至少两个初始簇；计算各初始簇中的数据与该初始簇的中心点之间的距离并形成距离矩阵，根据该距离矩阵获取数据相似性的权重；根据数据相似性的权重对参数进行调整和数据更新并生成新的簇。旨在自动对不完整的多数据形态信息将信息进行分类，以将缺少部分信息的同类数据融合在一起，以得到包含所有信息的数据，方便信息提取和应用。
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公开(公告)号：CN109345137A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811232322.3
申请日：2018-10-22
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/02 , G06F16/2458 , G06F16/22
Abstract: 本发明涉及农业异常值检测领域，具体涉及一种基于农业大数据的异常值检测方法，包括：数据采集步骤，采集农业生产数据、农业土壤数据和农业气象资源数据，并整合成训练数据集；构建iTree树步骤，从训练数据集中选取m个样本点，不断随机选取分裂属性和分裂点，直到达到终止条件；构建孤立森林算法模型步骤，初始化孤立森林中的iTree树的数目t和构建iTree树时抽取的子样本集m，进入循环构建iTree树的步骤，构建相互独立的iTree树，所有iTree树的集合构成孤立森林算法模型；异常值判断步骤，计算异常分值s(x)，通过异常分值s(x)判断测试数据x是否为异常值。本发明将孤立森林算法模型应用到农业大数据的异常值检测，能有效地提高农业大数据的异常值的检测效果。
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公开(公告)号：CN114970649B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202110201619.9
申请日：2021-02-23
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类算法的网络信息处理方法，涉及信息处理技术领域。具体包括获取初始数据，设定所述初始数据的中心点，根据所述中心点将初始数据划分成至少两个初始簇；计算各初始簇中的数据与该初始簇的中心点之间的距离并形成距离矩阵，根据该距离矩阵获取数据相似性的权重；根据数据相似性的权重对参数进行调整和数据更新并生成新的簇。旨在自动对不完整的多数据形态信息将信息进行分类，以将缺少部分信息的同类数据融合在一起，以得到包含所有信息的数据，方便信息提取和应用。
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公开(公告)号：CN110287993A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910429950.9
申请日：2019-05-22
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及图像数据处理领域，针对训练数据不足的问题，提出了一种基于图像特征细化的数据预处理方法及系统，所述方法包括：有效区域计算步骤，对原图片进行mask处理得到训练图片，计算训练图片的有效区域，有效区域包括正样本区域和负样本区域；训练数据采集步骤，构建滑动窗口，移动滑动窗口在训练图片上的位置，当滑动窗口的数字中心位于有效区域的边界或内部时，采集训练数据。本发明能解决现有图像处理方法存在的采集训练数据不足的问题。本发明还公开了一种基于图像特征细化的数据预处理系统。
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公开(公告)号：CN109636659A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811231303.9
申请日：2018-10-22
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
CPC classification number: G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及到大数据技术中多源异构数据预处理领域，具体涉及一种基于品质因数的农业物联网多源数据融合方法及系统,包括处理模块和各个传感器，传感器包括温度传感器和湿度传感器，若为夏天且下暴雨，改变温度传感器和湿度传感器的采集状态，反之，则不改变；基于限幅滤波平均算法，处理模块对各个传感器的数据进行限幅滤波和平均处理，处理后得到各个传感器的有效数据和品质因数，处理模块利用数学方法将有效数据和品质因数相乘，得到最终融合后的数值型数据。本发明适用于海量农业数据中同类数据的融合。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112749407A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202011511260.7
申请日：2020-12-18
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及数据安全技术领域，具体涉及一种基于医疗数据的数据脱敏装置，包括服务器，所述服务器包括以下模块：数据存储模块：用于采集医疗数据并存储在医疗数据库中；初步判断模块：用于判断医疗数据是否为敏感数据；二次判断模块：用于在医疗数据为敏感数据时，判断医疗数据的类型是否为数字类型；数据脱敏模块：用于基于预设的改进型差分隐私数据脱敏方法对医疗数据进行脱敏。本发明能够对医疗数据进行差分隐私数据脱敏的同时，既保留医疗数据的统计特征，并且提高医疗数据的安全性。
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公开(公告)号：CN109636660A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811231336.3
申请日：2018-10-22
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
IPC: G06Q50/02
CPC classification number: G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及农业数据处理领域，具体涉及一种基于信息熵的农业气象数据冗余消除方法，包括：构建决策信息表步骤，采集所有对象集合、条件属性集、决策属性集、属性值集以及系统函数，并构建成决策信息表；计算互信息量步骤，根据信息熵和条件熵可得出互信息量；确定相关属性步骤，若属性a是相关属性，则令核属性数据集R＝R∪{a}；确定核属性数据集步骤，用于确定核属性数据集R的值，若核属性数据集R与决策属性集之间的互信息量等于条件属性集与决策属性集之间互信息量，输出核属性数据集R；灾害评估步骤，对核属性数据集R进行数据挖掘分析，根据结果对农业气象灾害进行评估。本发明能提升对农业气象数据的处理速度，能提高农业气象灾害评估准确度。
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公开(公告)号：CN114968734A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202110201707.9
申请日：2021-02-23
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
IPC: G06F11/34 , G06F16/35 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的日志数据分析方法和服务器，涉及计算机技术领域。基于卷积神经网络的日志数据分析方法具体包括获取服务器生成的部分日志数据并对所述部分日志数据进行结果标记，生成训练数据；根据所述训练数据构建模型，生成异常监测模型；实时获取服务器生成的日志数据，通过异常监测模型判断日志数据是否异常，当日志数据异常时，将异常数据进行单独存储。旨在从日志文本数据中快速准确找出行为异常用户。
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公开(公告)号：CN112822154A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202011506739.1
申请日：2020-12-18
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及医疗数据安全技术领域，具体涉及一种医疗数据加密方法，包括以下步骤：数据加密步骤：数据发送方通过AES高级加密标准算法对医疗数据进行加密，得到加密医疗数据，并生成AES密钥；数据传输步骤：将加密医疗数据发送给数据接收方；AES密钥加密步骤：数据接收方通过RSA公共密钥算法生成RSA公钥和RSA私钥，并将RSA公钥发送给数据发送方，数据发送方通过RSA公钥对AES密钥进行加密；AES密钥传输步骤：数据发送方将加密后的AES密钥发送给数据接收方；AES密钥解密步骤：数据接收方通过RSA私钥对AES密钥进行解密数据解密步骤：数据接收方通过解密后的AES密钥对加密医疗数据进行解密，得到明文医疗数据。本发明解决了医疗数据在传输的过程中被窃取或破坏的问题。
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公开(公告)号：CN110287992A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910429947.7
申请日：2019-05-22
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及大数据特征提取领域，针对农业数据难以处理的问题，提出了基于大数据的农业特征信息提取方法，包括：属性集建立步骤，获取农业属性数据，建立知识系统；属性类别聚类步骤，根据初始属性聚类中心建立初始属性类别，对所有的初始属性类别进行合并和分离操作得到聚类后的属性类别；特征属性计算步骤，计算整后的属性类别中的每个属性数据相对于其他属性数据的依赖度，选取依赖度的最高值作为特征属性值；特征属性归集步骤，选取并归集所有属性类别的特征属性值得到特征属性集。本发明能解决现有特征提取方法因不能反映数据的非线性结构特征导致的对数据利用效果不好的问题。
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