公开(公告)号：CN110287992A

公开(公告)日：2019-09-27

申请号：CN201910429947.7

申请日：2019-05-22

Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司

Inventor： 简宋全 ,  赵轩 ,  秦于钦 ,  潘宇翔 ,  李青海 ,  张清瑞 ,  邹立斌 ,  赵梦思

IPC: G06K9/62 ,  G06N5/02

Abstract: 本发明涉及大数据特征提取领域，针对农业数据难以处理的问题，提出了基于大数据的农业特征信息提取方法，包括：属性集建立步骤，获取农业属性数据，建立知识系统；属性类别聚类步骤，根据初始属性聚类中心建立初始属性类别，对所有的初始属性类别进行合并和分离操作得到聚类后的属性类别；特征属性计算步骤，计算整后的属性类别中的每个属性数据相对于其他属性数据的依赖度，选取依赖度的最高值作为特征属性值；特征属性归集步骤，选取并归集所有属性类别的特征属性值得到特征属性集。本发明能解决现有特征提取方法因不能反映数据的非线性结构特征导致的对数据利用效果不好的问题。

公开(公告)号：CN110287993A

公开(公告)日：2019-09-27

申请号：CN201910429950.9

申请日：2019-05-22

Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司

Inventor： 李青海 ,  潘宇翔 ,  刘翔宇 ,  秦于钦 ,  赵轩 ,  陈钦泽 ,  张清瑞 ,  赵梦思

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/32

Abstract: 本发明涉及图像数据处理领域，针对训练数据不足的问题，提出了一种基于图像特征细化的数据预处理方法及系统，所述方法包括：有效区域计算步骤，对原图片进行mask处理得到训练图片，计算训练图片的有效区域，有效区域包括正样本区域和负样本区域；训练数据采集步骤，构建滑动窗口，移动滑动窗口在训练图片上的位置，当滑动窗口的数字中心位于有效区域的边界或内部时，采集训练数据。本发明能解决现有图像处理方法存在的采集训练数据不足的问题。本发明还公开了一种基于图像特征细化的数据预处理系统。

公开(公告)号：CN212115347U

公开(公告)日：2020-12-08

申请号：CN202021117755.7

申请日：2020-06-17

Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司

Inventor： 李青海 ,  简宋全 ,  邹立斌 ,  潘宇翔 ,  张清瑞 ,  陈钦泽 ,  赵梦思 ,  王平

IPC: H04L12/26

Abstract: 本实用新型公开了一种网络流量数据采集系统，涉及互联网技术领域，旨在解决如何合理进行网络流量数据采集，以减轻存储服务器的负担的问题，提供了以下技术方案，所述网络流量数据采集系统包括采集装置、存储服务器和网络设备；所述采集装置与所述存储服务器、所述网络设备通讯联接；所述采集装置内设有中央处理器，所述中央处理器联接有的配置管理模块、数据采集模块和监控管理模块；所述配置管理模块，用于配置数据采集任务；所述数据采集模块，包括至少一个采集端口，所述采集端口用于采集网络流量的请求数据；监控管理模块，用于监控所述配置管理模块和所述数据采集模块，并控制所述采集端口的开启/关闭。