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公开(公告)号：CN114968734A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202110201707.9
申请日：2021-02-23
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
IPC: G06F11/34 , G06F16/35 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的日志数据分析方法和服务器，涉及计算机技术领域。基于卷积神经网络的日志数据分析方法具体包括获取服务器生成的部分日志数据并对所述部分日志数据进行结果标记，生成训练数据；根据所述训练数据构建模型，生成异常监测模型；实时获取服务器生成的日志数据，通过异常监测模型判断日志数据是否异常，当日志数据异常时，将异常数据进行单独存储。旨在从日志文本数据中快速准确找出行为异常用户。
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公开(公告)号：CN106254879B
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201610798881.5
申请日：2016-08-31
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
IPC: H04N19/186 , H04N19/42
Abstract: 本发明提供一种应用自编码神经网络的有损图像压缩方法，该方法包括：步骤S1：对有损图像进行预处理得到采样图像；步骤S2：建立自编码神经网络模型；步骤S3：根据所述自编码神经网络模型计算隐藏层图像；步骤S4：将所述隐藏层图像作为新的采样图像进行后续压缩处理，得到最终的压缩图像。与现有技术相比，本发明提供的一种应用自编码神经网络的有损图像压缩方法由于在构造映射器的过程中使用了自编码神经网络使得图像再一次进行了冗杂信息的处理，即所谓的图像降维处理；同时该网络有着类似提取特征的作用，意味着在解压还原图像的过程中可以利用隐藏层特征的作用达到一定的去噪效果，提升了压缩率的同时还有着提升图像质量的效果。
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公开(公告)号：CN108268814A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201611254002.9
申请日：2016-12-30
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于全局和局部特征模糊融合的人脸识别方法，其包括：步骤a：将人脸数据库中每一类人脸图像划分为训练样本图像集和测试样本图像集；步骤b：分别对由训练样本图像集和测试样本图像集组成的人脸图像集进行预处理，得到人脸标准图像；步骤c：求训练样本的全局和局部估计特征向量；步骤d，求训练样本隶属度Sigmond函数的中心值和宽度；步骤e，求测试样本图像集全局和局部特征向量；步骤f，求测试样本全局和局部特征通道的隶属度矩阵；步骤g，计算到判别隶属度矩阵；步骤h，对测试图像集进行识别分类。这样，可以提高识别正确率，有效避开有关因素变化的干扰，有利于提高识别的鲁棒性和准确性，降低时间复杂度和计算复杂度。
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公开(公告)号：CN109587622B
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201811231280.1
申请日：2018-10-22
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及道路流量分析领域，具体公开了基于基站信令数据的路口转向流量分析系统及方法，包括数据采集模拟、储存模块和处理模块。数据采集模块用于获取路口的经纬度信息和路口所属区域所有基站的经纬度信息，将经纬度信息上传；储存模块用于存储经纬度信息；处理模块用于通过路口经纬度信息和基站经纬度信息计算各基站与路口的距离；选取与路口距离大于阈值α且小于阈值β的所有基站作为判断基站，再将判断基站划分为不同方向的识别类群；阈值α的范围为100‑300米，阈值β的范围为900‑1200米。采用本发明的技术方案能选取合适的基站构成基站群以判断车辆转向。
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公开(公告)号：CN109587622A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811231280.1
申请日：2018-10-22
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及道路流量分析领域，具体公开了基于基站信令数据的路口转向流量分析系统及方法，包括数据采集模拟、储存模块和处理模块。数据采集模块用于获取路口的经纬度信息和路口所属区域所有基站的经纬度信息，将经纬度信息上传；储存模块用于存储经纬度信息；处理模块用于通过路口经纬度信息和基站经纬度信息计算各基站与路口的距离；选取与路口距离大于阈值α且小于阈值β的所有基站作为判断基站，再将判断基站划分为不同方向的识别类群；阈值α的范围为100-300米，阈值β的范围为900-1200米。采用本发明的技术方案能选取合适的基站构成基站群以判断车辆转向。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108268873A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201611254023.0
申请日：2016-12-30
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于SVM的群体数据分类方法及装置，其方法包括：步骤S1，提取历史群体数据，确定群体及群体的特征数据；步骤S2，根据所述特征数据，构建所述群体的二次特征矩阵；步骤S3，根据所述二次特征矩阵，训练对应的SVM分类器；步骤S4，使用所述SVM分类器对待分类群体数据进行分类；其装置包括对应的历史数据处理单元、特征矩阵构建单元、分类器训练单元和分类器分类单元。这样，可以通过计算机对群体数据进行分类，方便、快速，节省了大力的人力物力；另外，相比其他分类器，SVM在分类器性能上有较大提升，并且具有高分类精度的优势，从而提高群体组成分析的准确性。
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公开(公告)号：CN108268457A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201611253965.7
申请日：2016-12-30
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于SVM的文本分类方法，其包括：步骤a：对文本进行切词、删词和分类处理；步骤b，由于分词后的词语数量众多，需要对特征进行简约化，以减少计算量；步骤c，提取特征词权重，用实向量表示文本；步骤d，用SVM对文本特征权重向量进行训练，得到分类器；还公开了一种与以上所述基于SVM的文本分类方法相对应的装置，该装置包括文本分类模块、文本特征简化模块、文本实向量表示模块和分类器生成模块。这样，本发明采用基于词典和基于统计的分词方法，提高了分词速度；利用信息熵提取特征信息，有效的降低了维度，减少了计算量；用TF-IDF提取特征词权重，把原本非结构化的文本信息转化为结构化信息，有利于进一步处理。
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公开(公告)号：CN106876964A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201611259678.7
申请日：2016-12-30
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
Abstract: 本专利申请公开了一种圆极化螺旋纹微带天线，包括介质基板、接地板、螺旋微带线，所述接地板和所述螺旋微带线分别位于介质基板的正反面；所述接地板与所述介质基板的一维尺寸完全相同，接地板上开有的十字缝隙，所述十字缝隙的交叉处处于所述接地板的几何中心；还包括依次堆叠在所述接地板上的第一矩形介质块位和第二矩形介质块位，第一矩形介质块也位于接地板的几何中心处；第二矩形介质块位于第一介质块顶面的几何中心处；该一种圆极化螺旋纹微带天线的工作频率设置在12.15GHz。具有，阻抗带宽和轴比带宽同时较好，进而在工作频率设置在12.15GHz时，圆极化性能良好的效果。
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公开(公告)号：CN114970649A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202110201619.9
申请日：2021-02-23
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类算法的网络信息处理方法，涉及信息处理技术领域。具体包括获取初始数据，设定所述初始数据的中心点，根据所述中心点将初始数据划分成至少两个初始簇；计算各初始簇中的数据与该初始簇的中心点之间的距离并形成距离矩阵，根据该距离矩阵获取数据相似性的权重；根据数据相似性的权重对参数进行调整和数据更新并生成新的簇。旨在自动对不完整的多数据形态信息将信息进行分类，以将缺少部分信息的同类数据融合在一起，以得到包含所有信息的数据，方便信息提取和应用。
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公开(公告)号：CN108268467B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN201611254436.9
申请日：2016-12-30
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于属性的异常数据检测方法和装置，该方法包括步骤S1：数据属性的预处理；步骤S2：分析数据对象的各种属性，对数据进行异常检测；步骤S3：利用异常标记数组对数据集进行分离，将异常数据从原始数据集中移动到异常数据集中，并输出。与现有技术相比：本发明提供了一种基于属性的异常数据检测方法和装置，融合了基于距离的异常数据检测方法和基于密度的异常数据检测方法，适用于复杂数据的检测，提高了检测的效率，简化了参数的设置，避免了基于密度的异常数据的检测方法的只能检测局部异常数据的局限性，保证了异常数据检测的准确率，方便了用户的使用。
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