公开(公告)号：CN106254879B

公开(公告)日：2019-11-08

申请号：CN201610798881.5

申请日：2016-08-31

Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司

Inventor： 王平 ,  李青海 ,  简宋全 ,  窦钰景

IPC: H04N19/186 ,  H04N19/42

Abstract: 本发明提供一种应用自编码神经网络的有损图像压缩方法，该方法包括：步骤S1：对有损图像进行预处理得到采样图像；步骤S2：建立自编码神经网络模型；步骤S3：根据所述自编码神经网络模型计算隐藏层图像；步骤S4：将所述隐藏层图像作为新的采样图像进行后续压缩处理，得到最终的压缩图像。与现有技术相比，本发明提供的一种应用自编码神经网络的有损图像压缩方法由于在构造映射器的过程中使用了自编码神经网络使得图像再一次进行了冗杂信息的处理，即所谓的图像降维处理；同时该网络有着类似提取特征的作用，意味着在解压还原图像的过程中可以利用隐藏层特征的作用达到一定的去噪效果，提升了压缩率的同时还有着提升图像质量的效果。

公开(公告)号：CN105956020B

公开(公告)日：2019-11-05

申请号：CN201610255782.2

申请日：2016-04-22

Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司

Inventor： 窦钰景 ,  侯大勇 ,  简宋全 ,  李青海

IPC: G06F16/583 ,  G06F16/953 ,  G06T7/11

Abstract: 本发明提供了一种基于感知哈希的相似图像搜索方法和装置，该装置包括输入单元、差分单元、寻找单元、截图单元、感知哈希算法单元、对比单元和输出单元。本发明的有益效果在于，将输入的初始图像和所述初始图像的截图图像都用感知哈希算法进行处理后，分别与搜索库中的图像进行比较，解决了在输入图像是某图像的截图图像的情况下，也能找到原图的出处，提高了感知哈希算法的准备率，为搜索相似图像提供了一种新的思路。