一种面向金融大数据融合分析方法

    公开(公告)号:CN118552303B

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202410989674.2

    申请日:2024-07-23

    Abstract: 本申请提供一种面向金融大数据融合分析方法,包括:根据不同贷款中介群体的消费贷期限偏好占比、抵押商品类型差异化占比、还款方式偏好占比和风险水平,并通过正交表实验设计方法,生成与贷款中介群体相匹配的最优消费贷产品方案,包括消费贷金额、期限、利率和还款方式;根据最优消费贷产品方案,通过条件随机场算法,构建申请材料识别模型,对贷款中介提交的申请材料进行结构化提取,通过命名实体识别对关键要素信息进行识别,并与预设申请模板进行比对,采用编辑距离算法识别出填写缺失或不合规之处,生成申请审核报告。

    一种实现数据脱敏的系统及方法

    公开(公告)号:CN107194270A

    公开(公告)日:2017-09-22

    申请号:CN201710228009.1

    申请日:2017-04-07

    CPC classification number: G06F21/6254

    Abstract: 本申请公开了一种实现数据脱敏的系统,包括数据库以及依次连接的设置规则模块、识别需变更脚本模块、变更脚本模块和执行脚本模块;设置规则模块,提前根据业务需求设定用户对数据的访问权限以及对敏感字段设置sql改写规则并存储至数据库中;识别需变更脚本模块,判断用户对数据的访问权限,对未授权用户的sql脚本进行识别,确定需要变更的脚本;变更脚本模块针对未授权用户的sql脚本进行改写变更;执行脚本模块执行变更后的sql脚本并生成脱敏数据,并将脱敏数据传递至用户访问的访问端。本申请还公开了一种实现数据脱敏的系统的脱敏方法。本申请可进行针对性脱敏,减少脱敏工作量。

    一种频率选择表面结构
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107154523A

    公开(公告)日:2017-09-12

    申请号:CN201710225307.5

    申请日:2017-04-07

    Abstract: 本发明涉及天线技术领域,具体涉及一种频率选择表面结构,包括第一介质板和第二介质板,第一介质板位于第二介质板上面,第一介质板上表面设有交叉环贴片,第一介质板与第二介质板之间设有圆形环贴片,第二介质板下表面设有交叉环贴片,两片交叉环贴片以圆形环贴片为中心对称分布,第一介质板与第二介质板上下重叠在一起。本发明中采用对称结构的介质底板,使入射信号的角度更稳定,同时极化更稳定,频率选择表面具有更宽的工作带宽。

    圆极化螺旋纹微带天线的馈电方法

    公开(公告)号:CN106876965A

    公开(公告)日:2017-06-20

    申请号:CN201611263012.9

    申请日:2016-12-30

    CPC classification number: H01Q1/38 H01Q1/48 H01Q1/50 H01Q15/24

    Abstract: 本专利申请公开了一种圆极化螺旋纹微带天线的馈电方法,包括,选择一介质基板;在介质基板的正面印制与所述介质基板的一维尺寸完全相同接地板,在介质基板的正面的反面印制螺旋微带线;在接地板上开设十字缝隙,十字缝隙的交叉处处于所述接地板的几何中心;在接地板上依次堆叠的第一矩形介质块位和第二矩形介质块位,第一矩形介质块也位于接地板的几何中心处;第二矩形介质块位于第一介质块顶面的几何中心处;选择工作频率为12.15Ghz进行圆极化螺旋纹微带天线的馈电;激励两个极化正交的简并模式,实现圆极化;通过堆叠结构的两个矩形介质块提高整个天线的带宽。具有阻抗带宽和轴比带宽同时较好,在工作频率设置在12.15GHz时,圆极化性能良好的效果。

    一种面向金融大数据融合分析方法

    公开(公告)号:CN118552303A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202410989674.2

    申请日:2024-07-23

    Abstract: 本申请提供一种面向金融大数据融合分析方法,包括:根据不同贷款中介群体的消费贷期限偏好占比、抵押商品类型差异化占比、还款方式偏好占比和风险水平,并通过正交表实验设计方法,生成与贷款中介群体相匹配的最优消费贷产品方案,包括消费贷金额、期限、利率和还款方式;根据最优消费贷产品方案,通过条件随机场算法,构建申请材料识别模型,对贷款中介提交的申请材料进行结构化提取,通过命名实体识别对关键要素信息进行识别,并与预设申请模板进行比对,采用编辑距离算法识别出填写缺失或不合规之处,生成申请审核报告。

    一种应用于临床数据的自动搜索机器学习系统及方法

    公开(公告)号:CN107480435B

    公开(公告)日:2020-12-08

    申请号:CN201710641052.0

    申请日:2017-07-31

    Abstract: 本专利属于医疗大数据处理领域,本发明的解决的技术问题在于提供一种应用于临床数据的自动搜索机器学习方法,其具有快速提取临床数据、为医疗行业研究者提供最优算法、方便医疗行业研究者调整参数且具有学习能力的功能,包括如下步骤:S1:临床参数提取,将临床参数记录在EAV文件或者EXCEL文件中;S2:参数筛选,用MapReduce框架支持在SPARK上执行枢轴,在SPARK上执行枢轴用来提取有效的临床参数;S3:在机器内预制若干的推荐算法模型,然后建立SQL语句执行可视化查询,根据EAV文件或者EXCEL文件内容向用户展示可调用的相关算法,机器通过S4自主确定推荐算法模型及推荐算法参数。还公开了一种应用于临床数据的自动搜索机器学习系统。

    一种基于感知哈希的相似图像搜索方法和装置

    公开(公告)号:CN105956020B

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201610255782.2

    申请日:2016-04-22

    Abstract: 本发明提供了一种基于感知哈希的相似图像搜索方法和装置,该装置包括输入单元、差分单元、寻找单元、截图单元、感知哈希算法单元、对比单元和输出单元。本发明的有益效果在于,将输入的初始图像和所述初始图像的截图图像都用感知哈希算法进行处理后,分别与搜索库中的图像进行比较,解决了在输入图像是某图像的截图图像的情况下,也能找到原图的出处,提高了感知哈希算法的准备率,为搜索相似图像提供了一种新的思路。

    一种基于快速独立分量分析的指纹识别技术

    公开(公告)号:CN108319883A

    公开(公告)日:2018-07-24

    申请号:CN201611125689.6

    申请日:2017-01-16

    CPC classification number: G06K9/00087 G06K9/00067 G06K9/0008

    Abstract: 本发明公开一种基于快速独立分量分析的指纹识别技术,包括以下步骤:S1指纹图像采集;S2采用快速独立分量分析算法对指纹图像进行噪声分离;S3指纹图像预处理;S4指纹图像特征提取;S5利用指纹细节点模型对图像进行分类,输出结果。所述基于快速独立分量分析的指纹识别技术,针对模糊的具有较强噪声的指纹,在指纹图像预处理阶段,采用快速独立分量分析算法,将强噪声干扰的图像分离出来,然后结合指纹细节点模型对图像进行分类和识别,提高了指纹识别技术的准确率和鲁棒性。

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