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公开(公告)号:CN108268466A
公开(公告)日:2018-07-10
申请号:CN201611254100.2
申请日:2016-12-30
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于神经网络模型的网页排序装置,包括:关键词预处理模块,用于提取关键词;聚类模块,用于将样品进行分类;PR值分析模块,用于获取网页的PR值;相关度分析模块,用于获取网页的主题相关度;BP神经网络模块,用于确定网页的排序位置;兴趣类判定模块,用于判定网页的兴趣类;样本模块,用于提供随机样本;网页输入模块,用于提供待排序的网页。与现有技术比较本发明的有益效果在于:该装置将网页通过用户兴趣类别进行了划分,将网页PR值、兴趣类别、检索词相关性作为BP神经网络模块的输入源,并根据BP神经网络模块的输出值对网页进行排序,很好地解决了PageRank排序方法会出现主题漂移的不足,提供给用户更好的网页推荐和上网服务。
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公开(公告)号:CN107124216A
公开(公告)日:2017-09-01
申请号:CN201710228102.2
申请日:2017-04-07
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
IPC: H04B7/08
CPC classification number: H04B7/086
Abstract: 本发明涉及天线技术领域,具体涉及一种针对阵列误差的Capon稳健自适应波束形成方法及系统,波束形成系统包括DOA估计模块、采样模块、数据处理模块、重构模块,最后使用现有方法完成波束形成,波束形成方法包括估计导向矢量、获得采样协方差矩阵、求取特征值、重构干扰加噪声协方差矩阵。本发明通过DOA估计的导向矢量和采样协方差矩阵的最大最小特征值重构干扰加噪声协方差矩阵,提高了波束形成的稳健性,让方向图的收敛更快,而且降低了运算复杂度;重构干扰加噪声协方差矩阵,摒弃了期望信号部分,能更精确地在干扰信号方向形成零陷;提高了天线的增益比,增强期望信号,抑制干扰信号。
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公开(公告)号:CN108269049B
公开(公告)日:2021-01-12
申请号:CN201611254025.X
申请日:2016-12-30
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
IPC: G06F16/21
Abstract: 本发明公开一种状态转移对象的数据检测方法及装置,其方法包括:步骤S1,对所述状态转移对象的数据进行排序;步骤S2,对所述数据转移进行遍历,生成状态转移图;步骤S3,对所述状态转移图进行判断,确定其中不正确的状态转移过程并标注;其装置包括对应的数据排序单元、转移图生成单元和转移图判断单元。这样,不需要针对数据的状态转移规则开发特定程序,可以直接判断出数据转移中的不正确之处,简单,方便;提高了数据的检测效率,节省了人力和时间,且适应性广。
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公开(公告)号:CN108319883A
公开(公告)日:2018-07-24
申请号:CN201611125689.6
申请日:2017-01-16
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00087 , G06K9/00067 , G06K9/0008
Abstract: 本发明公开一种基于快速独立分量分析的指纹识别技术,包括以下步骤:S1指纹图像采集;S2采用快速独立分量分析算法对指纹图像进行噪声分离;S3指纹图像预处理;S4指纹图像特征提取;S5利用指纹细节点模型对图像进行分类,输出结果。所述基于快速独立分量分析的指纹识别技术,针对模糊的具有较强噪声的指纹,在指纹图像预处理阶段,采用快速独立分量分析算法,将强噪声干扰的图像分离出来,然后结合指纹细节点模型对图像进行分类和识别,提高了指纹识别技术的准确率和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN108270564A
公开(公告)日:2018-07-10
申请号:CN201611254464.0
申请日:2016-12-30
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
IPC: H04L9/30
Abstract: 本发明公开一种RSA加密算法中的大素数生成方法及装置,其方法包括:步骤S1,进行大素数的搜索,生成伪素数;步骤S2,预处理单元2,其对所述伪素数进行预处理;步骤S3,检测单元3,其对预处理后的所述伪素数的素性进行检测,得到大素数;其装置包括对应的搜索单元、预处理单元和检测单元。这样,可以快速生成大素数,时间短,效率高。
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公开(公告)号:CN108269049A
公开(公告)日:2018-07-10
申请号:CN201611254025.X
申请日:2016-12-30
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
CPC classification number: G06Q10/103 , G06Q50/184
Abstract: 本发明公开一种状态转移对象的数据检测方法及装置,其方法包括:步骤S1,对所述状态转移对象的数据进行排序;步骤S2,对所述数据转移进行遍历,生成状态转移图;步骤S3,对所述状态转移图进行判断,确定其中不正确的状态转移过程并标注;其装置包括对应的数据排序单元、转移图生成单元和转移图判断单元。这样,不需要针对数据的状态转移规则开发特定程序,可以直接判断出数据转移中的不正确之处,简单,方便;提高了数据的检测效率,节省了人力和时间,且适应性广。
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公开(公告)号:CN108268826A
公开(公告)日:2018-07-10
申请号:CN201611269916.2
申请日:2016-12-30
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于模糊集合论的图像增强技术与遥感图像分类方法,所述基于模糊集合论的图像增强技术与遥感图像分类方法通过一集合装置实现,所述集合装置包括一模糊集合单元,所述集合装置还包括一图像增强单元,所述图像增强单元包括一模糊特征平面模块;所述图像增强单元还包括一模糊增强变换模块,所述集合装置还包括一遥感单元。本发明将基于模糊集合论的图像增强方法应用到图像处理中,克服了传统的图像增强技术没有考虑图像的模糊性,只是简单地对整个图像改变对比度或抑制噪声,在抑制噪声的同时也削弱了图像的细节部分的不足。
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公开(公告)号:CN108268466B
公开(公告)日:2020-11-06
申请号:CN201611254100.2
申请日:2016-12-30
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/906 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开一种基于神经网络模型的网页排序装置,包括:关键词预处理模块,用于提取关键词;聚类模块,用于将样品进行分类;PR值分析模块,用于获取网页的PR值;相关度分析模块,用于获取网页的主题相关度;BP神经网络模块,用于确定网页的排序位置;兴趣类判定模块,用于判定网页的兴趣类;样本模块,用于提供随机样本;网页输入模块,用于提供待排序的网页。与现有技术比较本发明的有益效果在于:该装置将网页通过用户兴趣类别进行了划分,将网页PR值、兴趣类别、检索词相关性作为BP神经网络模块的输入源,并根据BP神经网络模块的输出值对网页进行排序,很好地解决了PageRank排序方法会出现主题漂移的不足,提供给用户更好的网页推荐和上网服务。
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公开(公告)号:CN108268786A
公开(公告)日:2018-07-10
申请号:CN201611254472.5
申请日:2016-12-30
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明提供了一种基于T-Closeness算法的数据脱敏技术,所述基于T-Closeness算法的数据脱敏技术包括如下步骤:步骤一:确定给定的数据表中的第一敏感属性和第二敏感属性;步骤二:划分等价类;步骤三:对划分好的等价类逐一进行泛化处理。本发明提供的所述基于T-Closeness算法的数据脱敏技术能够对多个敏感属性进行分类,能够满足信息量大,敏感属性多的数据脱敏处理需求。
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公开(公告)号:CN107422139A
公开(公告)日:2017-12-01
申请号:CN201710225338.0
申请日:2017-04-07
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及转子转动频率测量技术领域,目的在于实现光纤传感器的高精度微频率的测量,提供了一种转子转动频率测量方法,包括发射激光到转子叶片上、接收经过转子叶片反射的激光、对该反射激光进行计算处理后得到转子的转速,还提供了一种可以实现该测量方法的系统,包括用于发射和接收激光的光纤探头,对光信号进行计算和处理的前置电路和DSP芯片以及显示用的上位机。
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