一种基于神经网络模型的网页排序方法和装置

    公开(公告)号:CN108268466A

    公开(公告)日:2018-07-10

    申请号:CN201611254100.2

    申请日:2016-12-30

    Abstract: 本发明公开一种基于神经网络模型的网页排序装置,包括:关键词预处理模块,用于提取关键词;聚类模块,用于将样品进行分类;PR值分析模块,用于获取网页的PR值;相关度分析模块,用于获取网页的主题相关度;BP神经网络模块,用于确定网页的排序位置;兴趣类判定模块,用于判定网页的兴趣类;样本模块,用于提供随机样本;网页输入模块,用于提供待排序的网页。与现有技术比较本发明的有益效果在于:该装置将网页通过用户兴趣类别进行了划分,将网页PR值、兴趣类别、检索词相关性作为BP神经网络模块的输入源,并根据BP神经网络模块的输出值对网页进行排序,很好地解决了PageRank排序方法会出现主题漂移的不足,提供给用户更好的网页推荐和上网服务。

    一种针对阵列误差的Capon稳健自适应波束形成方法及系统

    公开(公告)号:CN107124216A

    公开(公告)日:2017-09-01

    申请号:CN201710228102.2

    申请日:2017-04-07

    CPC classification number: H04B7/086

    Abstract: 本发明涉及天线技术领域,具体涉及一种针对阵列误差的Capon稳健自适应波束形成方法及系统,波束形成系统包括DOA估计模块、采样模块、数据处理模块、重构模块,最后使用现有方法完成波束形成,波束形成方法包括估计导向矢量、获得采样协方差矩阵、求取特征值、重构干扰加噪声协方差矩阵。本发明通过DOA估计的导向矢量和采样协方差矩阵的最大最小特征值重构干扰加噪声协方差矩阵,提高了波束形成的稳健性,让方向图的收敛更快,而且降低了运算复杂度;重构干扰加噪声协方差矩阵,摒弃了期望信号部分,能更精确地在干扰信号方向形成零陷;提高了天线的增益比,增强期望信号,抑制干扰信号。

    一种基于混合分类器的文本分类装置

    公开(公告)号:CN108268461A

    公开(公告)日:2018-07-10

    申请号:CN201611254041.9

    申请日:2016-12-30

    Abstract: 本发明公开一种基于混合分类器的文本分类装置,其包括:用于录入文本的输入模块,用于对文本进行格式化,索引等处理的预处理模块,用于对文本进行分类的BP神经网络模块,用于判断所述BP神经网络模块分类效果好坏的判断模块,用于对文本进行分类的朴素贝叶斯模块,用于输出分类结果的输出模块。本发明结合了BP神经网络与朴素贝叶斯两种分类方法,由于BP神经网络输出向量的最大分量与第二大分量取值相近时,可能会使分类结果不准确,针对这一缺点,引入朴素贝叶斯分类算法对其做出改进,结合各自的优势,本发明能有效提高分类计算效率与分类准确率,能广泛应用到文本分类当中。

    一种具有图像处理及无线通讯功能的PLC控制系统

    公开(公告)号:CN108267998A

    公开(公告)日:2018-07-10

    申请号:CN201611254022.6

    申请日:2016-12-30

    Abstract: 本发明公开一种具有图像处理及无线通讯功能的PLC控制系统,其包括:PLC模块、图像传感器模块、通讯模块、通讯服务器和控制信号输出模块,所述PLC模块分别与所述通讯模块、所述控制信号输出模块连接,所述图像传感器模块通过所述通讯模块与所述通讯服务器连接。与现有技术比较本发明的有益效果在于:该控制系统中包括Zigbee无线通讯模块和无线网络服务器,解决了远距离或者异地控制PLC模块不便利的问题,使得对PLC控制系统的应用更加灵活。另外,该控制系统还包括用于处理运动物体图像的图像处理模块,图像处理模块具有自学能力,并且能够适应长时间工作,因此,图像处理模块弥补了现有PLC控制器在对运动物体识别方面的不足的缺点。

    一种数据质量问题报告系统

    公开(公告)号:CN107193868A

    公开(公告)日:2017-09-22

    申请号:CN201710228090.3

    申请日:2017-04-07

    CPC classification number: G06F17/30563

    Abstract: 本发明申请公开了一种数据质量问题报告系统,包括元数据处理模块,用来从数据源中提取并定义待检测数据源的逻辑数据模型和主题域;模板处理模块,用来从元数据处理模块中获取已经定义好的逻辑数据模型和主题域分别存储并形成逻辑数据模型模板和主题域模板;报告处理模块,用来从数据质量问题检测系统中获取质量问题,从元数据处理模块中获取定义好的逻辑数据模型和主题域,从模板处理模块中获取逻辑数据模型模板和主题域模板;按照逻辑数据模型和主题域定义质量问题形成并显示数据质量问题报告。本申请能够通过多种不同方式组织出满足用户需求的数据质量问题报告。

    一种针对互耦误差的Capon稳健自适应波束形成方法及系统

    公开(公告)号:CN107085202A

    公开(公告)日:2017-08-22

    申请号:CN201710228126.8

    申请日:2017-04-07

    Abstract: 本发明涉及阵列天线的信号处理领域,具体涉及一种针对互耦误差的Capon稳健自适应波束形成方法及系统,波束形成系统包括方向矢量估计器、采样器、互耦矩阵形成器、权矢量形成器和波束形成器,该波束形成系统的方法包括以下步骤,采样数据、获取互耦矩阵、权矢量计算、导向向量和波束形成。本发明通过互耦矩阵对接收的阵列数据进行补偿,校正了接收的阵列数据中的互耦误差,提高了自适应波束形成算法的稳健性;互耦矩阵校正了阵列数据的互耦误差,在干扰信号方向精确地形成了零陷,还提高了期望信号方向与干扰信号方向的天线增益比。

    一种数据质量问题报告系统

    公开(公告)号:CN107193868B

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN201710228090.3

    申请日:2017-04-07

    Abstract: 本专利申请公开了一种数据质量问题报告系统,包括元数据处理模块,用来从数据源中提取并定义待检测数据源的逻辑数据模型和主题域;模板处理模块,用来从元数据处理模块中获取已经定义好的逻辑数据模型和主题域分别存储并形成逻辑数据模型模板和主题域模板;报告处理模块,用来从数据质量问题检测系统中获取质量问题,从元数据处理模块中获取定义好的逻辑数据模型和主题域,从模板处理模块中获取逻辑数据模型模板和主题域模板;按照逻辑数据模型和主题域定义质量问题形成并显示数据质量问题报告。本申请能够通过多种不同方式组织出满足用户需求的数据质量问题报告。

    一种基于快速独立分量分析的指纹识别方法

    公开(公告)号:CN108319883B

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN201611125689.6

    申请日:2017-01-16

    Abstract: 本发明公开一种基于快速独立分量分析的指纹识别技术,包括以下步骤:S1指纹图像采集;S2采用快速独立分量分析算法对指纹图像进行噪声分离;S3指纹图像预处理;S4指纹图像特征提取;S5利用指纹细节点模型对图像进行分类,输出结果。所述基于快速独立分量分析的指纹识别技术,针对模糊的具有较强噪声的指纹,在指纹图像预处理阶段,采用快速独立分量分析算法,将强噪声干扰的图像分离出来,然后结合指纹细节点模型对图像进行分类和识别,提高了指纹识别技术的准确率和鲁棒性。

    一种基于朴素贝叶斯的社区言论过滤系统

    公开(公告)号:CN108268459A

    公开(公告)日:2018-07-10

    申请号:CN201611254036.8

    申请日:2016-12-30

    Abstract: 本发明提供了一种基于朴素贝叶斯的社区言论过滤系统,所述基于朴素贝叶斯的社区言论过滤系统包括一切词单元,一转换单元,一记忆单元,一输出单元;所述切词单元用于将言论文档进行预处理,所述切词单元包括一正向模块,一逆向模块,一t测试模块;所述转换单元用于在所述切词单元完成切词后,将言论文档转换为词向量;所述记忆单元用于将词向量打上类别标签,从而用于训练朴素贝叶斯分类器;所述输出单元用于对言论文档进行输出。采用所述基于朴素贝叶斯的社区言论过滤系统能够有效避免用户不小心输入了敏感词库中的字,但是却被屏蔽了的情况发生,避免了给用户带来不好的使用体验。

    一种状态转移对象的数据检测方法及装置

    公开(公告)号:CN108269049B

    公开(公告)日:2021-01-12

    申请号:CN201611254025.X

    申请日:2016-12-30

    Abstract: 本发明公开一种状态转移对象的数据检测方法及装置,其方法包括:步骤S1,对所述状态转移对象的数据进行排序;步骤S2,对所述数据转移进行遍历,生成状态转移图;步骤S3,对所述状态转移图进行判断,确定其中不正确的状态转移过程并标注;其装置包括对应的数据排序单元、转移图生成单元和转移图判断单元。这样,不需要针对数据的状态转移规则开发特定程序,可以直接判断出数据转移中的不正确之处,简单,方便;提高了数据的检测效率,节省了人力和时间,且适应性广。

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