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公开(公告)号：CN101139661A
公开(公告)日：2008-03-12
申请号：CN200710034869.8
申请日：2007-04-30
Applicant: 中南大学
Abstract: 一种对铜闪速熔炼过程操作参数进行优化的方法，本发明以闪速熔炼综合工况的稳定为优化目标，分别建立了机理模型和基于模糊C均值聚类混沌伪并行遗传算法的智能优化模型，并采用智能集成的方法对两个模型的优化结果进行协调输出。该方法可以得到铜闪速熔炼过程最优的操作参数，即闪速炉反应塔热风与氧气的最优加入量。
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公开(公告)号：CN101063698A
公开(公告)日：2007-10-31
申请号：CN200710035057.5
申请日：2007-06-05
Applicant: 中南大学
Abstract: 一种基于拓扑图的配电系统故障测试方法，分为测前故障诊断和测后故障诊断两个阶段，测前故障诊断采用故障字典法，首先建立一个动态更新的故障库，将常出现的故障输入到故障库，并根据测试结果更新诊断故障的优先级别；接着由故障注入系统从故障库中选择故障注入到目标电路中，并利用电路仿真系统进行故障仿真，生成故障测试码，组成故障字典，在测试完成后将返回的测试结果信息与故障字典比较，从中快速找出发生的故障；测后故障诊断则是根据测试后的测试结果，将没有发生的故障隔离、排除，并根据图形电路结构进行故障搜索、查找，将故障定位。本发明提高了诊断的自动化程度，减小了工作人员的劳动强度，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN120010428A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510500984.8
申请日：2025-04-21
Applicant: 中南大学
IPC: G05B19/418 , G06F18/2415 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及级联冶金过程监测技术领域，具体公开了一种级联冶金过程自适应与可解释的监测方法，通过构建包括基于BSOM模型的增量学习触发器和训练完毕的VGATEPi模型混合模型，并构建有用于故障定位与解释的异常感知定位机制，从动态变化的级联冶金过程变量中有效地进行持续学习，实现可解释的监测结果，本发明方法能够显著提升过程监测性能，特别是在降低过程监测中的误报率方面，解决了传统的基于静态图模型的监测方法，对于非平稳变化的数据的监测，因不会随时变特性自动更新，存在容易出现误报和漏报的问题。此外，本发明能够提供故障变量之间可解释的因果关系，为异常过程提供重要的维护依据。
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公开(公告)号：CN119179269A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411310126.9
申请日：2024-09-19
Applicant: 中南大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及自动控制技术领域，公开了一种前馈双向关联下的前馈反馈同步强化学习控制方法，包括以下步骤：建立控制输出对扰动的逆扰动模型和复合扰动模型，获得前馈双向关联下的系统动力学模型；将设定跟踪问题转化到系统误差框架下，从状态自转移产生的误差中，分解出扰动导致的分量作为中间变量；将系统误差、中间变量增广为新的状态，基于增广状态设计反馈控制器保证有限的稳定性，剩余的稳定性问题转化为仅与前馈控制输出有关的增广系统状态收敛问题；在前馈控制作为动作、增广系统状态作为反馈的环境下，利用DQN强化学习算法获得最优动作下的最优增广状态，从最优增广状态再连接到最优反馈控制器输出，本发明控制效果更好、求解速度更快。
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公开(公告)号：CN118915526A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410951768.0
申请日：2024-07-16
Applicant: 深圳市中金岭南有色金属股份有限公司丹霞冶炼厂 , 中南大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明涉及一种级联耦合下的分布式智能自主控制方法，包括如下步骤：第1步：对于每个设备建立基于状态自学习的非线性动力学模型，得到L个分布式非线性预测模型；第2步：每个设备根据自己的状态在线学习自回归模型参数；第3步：对于在线控制，获得第l个设备未来输出的多步预测，然后进行控制序列的优化；第4步：将控制序列的第一个值应用于设备l，如果l＝L，跳转到步骤2继续进行滚动优化，否则继续执行步骤5；第5步：预测信息沿级联方向传输，计算第个设备l+1的未来的入口条件；第6步：令l＝l+1并跳转到步骤3，实现级联分布式控制。相比其控制精度大大提升，为多设备级联下的精细化控制提供了新的解决思路。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118787968A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410929454.0
申请日：2024-07-11
Applicant: 中南大学
Abstract: 一种基于逆流换热机理的多效蒸发模型构建方法及相关设备，涉及蒸发器蒸发模型技术领域。在该方法中，基于物料平衡原理建立蒸发器的一致性蒸发模型，并基于预设蒸发效应层级数级联一致性蒸发模型得到多效一致性蒸发模型；构建忽略不同密度溶液混合而造成的体积变化的简化函数；构建关系函数，关系函数中蒸水量与传热量正相关、与料液的密度负相关；联立多效一致性蒸发模型、简化函数、关系函数得到多效蒸发模型；输出多效蒸发模型，使工业现场参考多效蒸发模型对蒸发过程进行调控。该多效蒸发模型能精准地反映多效蒸发过程的动态特性，具有较高的准确性，可以为工业现场的精确控制提供有力支持。
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公开(公告)号：CN118711712A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411178481.5
申请日：2024-08-27
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及炼锌技术领域，具体公开了一种湿法炼锌净化过程电位预设定值修正方法，包括离线学习阶段和结合离线学习阶段进行的在线学习阶段，在离线学习阶段构建了过程参数主元特征原因层‑ORP变化量结果层的双层BN模型结构，并确定了最后的BN结构G，在线学习阶段以JTR算法作为推理引擎并结合当前反应状态，获得了电位预设定值修正的概率分布，并选择概率最大的均值作为最后的电位预设定值修正量，并与电位预设定值相加形成电位设定值，解决了传统的湿法炼锌除钴净化过程中的电位预设定值在优化调整期间，所引入的方法不能直接准确预测与优化电位预设定值的问题。
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公开(公告)号：CN114739960B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202210272881.7
申请日：2022-03-18
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于荧光光谱的总氮快速检测方法、装置、设备及介质，方法为：步骤1，采用微型荧光光谱仪获取N个水样各自在消解过程中的混叠荧光光谱，并进行去噪处理；步骤2，采用独立成分分析法，对每个水样去噪处理后的混叠荧光光谱进行解混，得到水样中各种物质的荧光光谱以及其浓度系数；步骤3，根据所有水样的各种物质浓度系数和水样已知的总氮浓度，训练基于支持向量机回归模型的总氮快速在线检测模型；步骤4，对于总氮待检测的水样，按步骤1‑2相同的方法获取内部各种物质的浓度系数，然后输入至步骤3训练得到的总氮快速在线检测模型，输出得到待检测水样的总氮浓度。本发明对总氮检测速度更快且精度更高。
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公开(公告)号：CN114777920B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202210198367.3
申请日：2022-03-01
Applicant: 中南大学
Abstract: 本申请公开了一种光谱检测光源功率优化方法和系统，该方法包括：分析不同的光功率对光谱检测的影响，获取受光功率影响最大的至少一个光谱信号指标；以光功率百分比为决策变量，根据所述至少一个光谱信号指标的优化指标设置多目标优化模型；基于所述多目标优化模型，运用多目标粒子群优化方式得到多个帕累托最优解；根据最优解选择策略，从所述多个帕累托最优解中选择所述至少一个光谱信号指标作为一个整体最优时对应的光源功率为最优功率。通过本申请解决了现有技术中难以保证光源功率选择的有效性的问题，从而提高了光源功率选择的有效性，提高了检测精度。
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公开(公告)号：CN113627319B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202110906140.5
申请日：2021-08-09
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/2415
Abstract: 本发明提供了一种基于谐波幅值通过概率的近似气体浓度信号分类方法，包括如下步骤：S1：对多组浓度已知的密闭玻璃药瓶在稳定现场环境下进行长时间测量，并将所获取的原始二次谐波数据按浓度分类保存；S2：分析数据库中的二次谐波数据，得到谐波幅值概率分布图；S3：利用正态分布拟合所有谐波概率分布图；S4：筛选出最具有浓度信息表征能力的采样点位置；S5：确定最具浓度表征能力的采样点，计算幅值通过概率，从而表征二次谐波信号的浓度归属类别。与相关技术相比，本发明提供的基于谐波幅值通过概率的近似气体浓度信号分类方法，为二次谐波信号的探究提出了一个崭新的维度、能够有效提高方法的整体执行速度且能够有效提高浓度判别准确率。
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